由于外挂式、补丁式的被动防御技术无法有效应对不断演化变异的网络攻击,因此构建基于主动防御机制的自安全网络具有重要价值。针对一类典型信息物理系统的一致性问题,设计了数据窜改和拒绝服务多重攻击下的自安全网络防御机制。首先,...由于外挂式、补丁式的被动防御技术无法有效应对不断演化变异的网络攻击,因此构建基于主动防御机制的自安全网络具有重要价值。针对一类典型信息物理系统的一致性问题,设计了数据窜改和拒绝服务多重攻击下的自安全网络防御机制。首先,分析攻击的行为特征,将测量通道和控制通道随机出现的多重攻击描述为伯努利随机过程。其次,提出了一种基于离散时间节点动力学模型的自安全状态一致性(self-secure state consensus,SSSC)算法,并给出了所有正常节点达到指数收敛的一个充分条件。该算法利用状态变化率来评估邻居节点信息的可信度,实现对多重攻击的主动防御。最后,仿真结果表明,SSSC算法可在受损节点数未知时,实现网络中所有正常节点的状态一致性。展开更多
针对智能电网大数据背景下传统密度聚类离群点检测方法在适应性和异常点样本获取成本上的不足,研究一种新的基于权值的密度聚类离群点检测算法,并用极限学习机来预测离群点判断的阈值。对海量历史报文数据进行数据预处理后,将其放入极...针对智能电网大数据背景下传统密度聚类离群点检测方法在适应性和异常点样本获取成本上的不足,研究一种新的基于权值的密度聚类离群点检测算法,并用极限学习机来预测离群点判断的阈值。对海量历史报文数据进行数据预处理后,将其放入极限学习机进行训练,并预测得到基于权值的局部离群因子(weight-based local outlier factor,WLOF)的阈值。应用预测的WLOF阈值对实时数据进行密度聚类,以实现高性能的离群点检测。最后,采用某电网公司的实际数据进行实验。实验结果表明,所提算法具有较高的检测准确率,尤其适用于阈值未知情况下的离群点检测。展开更多
文摘由于外挂式、补丁式的被动防御技术无法有效应对不断演化变异的网络攻击,因此构建基于主动防御机制的自安全网络具有重要价值。针对一类典型信息物理系统的一致性问题,设计了数据窜改和拒绝服务多重攻击下的自安全网络防御机制。首先,分析攻击的行为特征,将测量通道和控制通道随机出现的多重攻击描述为伯努利随机过程。其次,提出了一种基于离散时间节点动力学模型的自安全状态一致性(self-secure state consensus,SSSC)算法,并给出了所有正常节点达到指数收敛的一个充分条件。该算法利用状态变化率来评估邻居节点信息的可信度,实现对多重攻击的主动防御。最后,仿真结果表明,SSSC算法可在受损节点数未知时,实现网络中所有正常节点的状态一致性。
文摘针对智能电网大数据背景下传统密度聚类离群点检测方法在适应性和异常点样本获取成本上的不足,研究一种新的基于权值的密度聚类离群点检测算法,并用极限学习机来预测离群点判断的阈值。对海量历史报文数据进行数据预处理后,将其放入极限学习机进行训练,并预测得到基于权值的局部离群因子(weight-based local outlier factor,WLOF)的阈值。应用预测的WLOF阈值对实时数据进行密度聚类,以实现高性能的离群点检测。最后,采用某电网公司的实际数据进行实验。实验结果表明,所提算法具有较高的检测准确率,尤其适用于阈值未知情况下的离群点检测。
