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题名一种基于压缩感知与最近邻的联合定位方法
被引量：7
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作者
胡久松
刘宏立
肖郭璇
徐琨
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
国家电网浙江乐清市供电公司
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期72-78,共7页
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基金
中央国有资本经营预算项目(财企[2013]470号)
国家自然科学基金(61771191)
+4 种基金
中央高校基本科研项目(1053214004)
湖南省自然科学基金(2017JJ2052)
教育部产学合作协同育人项目(201601004010,201701056026)
湖南省普通高校教学改革研究项目(湘教通[2016]400号)
湖南省研究生创新项目(CX2017B112)资助
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文摘
针对基于压缩感知的Wi-Fi室内定位算法中,由于信号强度的时变性和多径效应等原因,算法恢复的结果有时并不理想而降低了定位精度的问题,提出了一种基于压缩感知与最近邻的联合定位方法。在线定位时,通过条件判断决定是选择压缩感知的定位结果还是最近邻的定位结果。这种联合定位的方式可以使得两种定位方法相互补充各自的不足,定位结果更佳。采集了大量的真实数据进行了实验。实验结果表明,提出的联合定位算法比使用压缩感知和最近邻单项算法分别提高了5%和11%。
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关键词
室内定位
指纹识别
压缩感知
加权K邻近
无线电地图
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Keywords
indoor location
fingerprint algorithms
CS
WKNN
radio map
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名应用于WiFi室内定位的自适应仿射传播聚类算法
被引量：10
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作者
胡久松
刘宏立
肖郭璇
徐琨
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
湖南工业大学交通工程学院
国家电网浙江乐清市供电公司
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2889-2895,共7页
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基金
中央国有资本经营预算项目(财企[2013]470号)
国家自然科学基金(61771191)~~
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文摘
在室内覆盖的大量的WiFi信号可以用来室内定位。尽管很多WiFi室内定位技术被提出,但其定位精度仍然未达到实际应用的需求。针对这个问题,该文提出一种自适应仿射传播聚类(AAPC)算法用以提高WiFi指纹的聚类质量,从而提高定位精度。AAPC算法通过动态调整参数生成不同的聚类结果,然后采用聚类有效性指标筛选出其中最佳的。采集大量真实环境数据进行试验,试验结果表明采用AAPC算法产生的聚类结果具有更高的定位精度。
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关键词
WiFi室内定位
自适应仿射传播聚类
聚类有效性指标
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Keywords
WiFi indoor positioning
Adaptive Affine Propagation Clustering （AAPC） algorithm
Clustervalidity indices
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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