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基于不平衡样本的CF- SOM- MQE感应电机状态分析
被引量：
2
1
作者
王磊
刘永强
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期30-36,92,共8页
为提高感应电机状态评估的精度,本研究提出了一种基于相关性算法(CF)和自组织映射最小量化误差(SOM-MQE)的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的问题.首先简要介绍自相关算法与互相关算法理论,分析了定子电流中的特征谐波分量,...
为提高感应电机状态评估的精度,本研究提出了一种基于相关性算法(CF)和自组织映射最小量化误差(SOM-MQE)的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的问题.首先简要介绍自相关算法与互相关算法理论,分析了定子电流中的特征谐波分量,将其作为性能退化指标输入SOM神经网络中,在此基础上计算其最小量化误差(MQE)值的大小,并将MQE作为感应电机状态监测的衡量指标.实例表明,所提模型能够准确地对感应电机健康状态进行估计,具有较强的工程应用价值及通用性.
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关键词
感应电机
相关性基波消去法
最小量化误差
故障预测与健康管理
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职称材料
题名
基于不平衡样本的CF- SOM- MQE感应电机状态分析
被引量：
2
1
作者
王磊
刘永强
机构
华南理工大学
电力
学院
国家电网河北省电力有限公司沧州供电分公司
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期30-36,92,共8页
基金
广东省自然科学基金资助项目(2016A030313464)~~
文摘
为提高感应电机状态评估的精度,本研究提出了一种基于相关性算法(CF)和自组织映射最小量化误差(SOM-MQE)的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的问题.首先简要介绍自相关算法与互相关算法理论,分析了定子电流中的特征谐波分量,将其作为性能退化指标输入SOM神经网络中,在此基础上计算其最小量化误差(MQE)值的大小,并将MQE作为感应电机状态监测的衡量指标.实例表明,所提模型能够准确地对感应电机健康状态进行估计,具有较强的工程应用价值及通用性.
关键词
感应电机
相关性基波消去法
最小量化误差
故障预测与健康管理
Keywords
induction motor
correlation fundamental wave cancellation
minimum quantization error
fault prediction and health management
分类号
TM346 [电气工程—电机]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于不平衡样本的CF- SOM- MQE感应电机状态分析
王磊
刘永强
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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