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题名面向电力用户的群簇核心推荐算法
被引量：5
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作者
宫立华
盛妍
李磊
刘鲲鹏
朱银龙
何薇
徐倩丽
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机构
国家电网有限公司客户服务中心
国家电网有限公司营销部
国网山西省电力公司营销服务中心
中电普华信息技术有限公司
北京数洋智慧科技有限公司
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期2721-2728,共8页
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文摘
目前,电力用户的缴费方式仍以线下为主,长期以来造成了电力企业运营成本高、管理压力大等问题。传统的线上引流方法用户增长速度慢,用户粘性差。为快速转变电力用户长期以来所形成的线下缴费方式,提出采用基于群簇核心用户的推荐模型。电力用户的缴费行为表现出一定的群聚性和周期性,群簇核心用户不仅可以精准地代表某一类簇的行为特征,还可以间接地影响相关用户,实现新型缴费方式的快速传播,从而加速线上用户的增长速度。此外,提出的模型具有速度快、可并行、易迁移、易操作等特点,实现了一户一方案的精准推荐,在大规模电力用户数据下表现出了极高的应用价值。仿真实验结果表明,所提算法在进行电力用户精准引流时,在召回率和精确度等指标上具有较好的效果。
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关键词
群簇核心用户
电力用户
推荐模型
精准引流
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Keywords
cluster kernel users
power users
recommendation model
accurate drainage
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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