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基于国产公钥密码算法的门限签名及解密方案被引量：10: 1; 作者廖会敏王栋 +2 位作者玄佳兴杨珂李丽丽《计算机应用与软件》北大核心 2021年第6期313-317,共5页; 公钥密码体系中用户的私钥保护问题至关重要,在智能终端安全存储和使用私钥成为当前面临的问题。在门限密码学的基础上,以密码机为辅助设备,提出基于国产公钥SM2/SM9算法的门限签名和门限解密方案。将私钥分割成两份,一份存储在客户端,... 展开更多; 关键词 SM2算法 SM9算法门限签名门限解密智能终端; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于一维卷积神经网络的恶意代码家族多分类方法研究被引量：8: 2; 作者王栋杨珂 +3 位作者玄佳兴韩雨桐廖会敏魏博垚《计算机应用与软件》北大核心 2021年第12期332-336,340,共6页; 为了提取有效的恶意代码特征,提高恶意代码家族多分类的准确率,提出一种改进模型。该模型将恶意代码的特征映射为灰度图,使用改进的恶意样本图像缩放算法进行图像的规范化处理,基于VGG模型构建一维卷积神经网络分类模型ID-CNN-IMIR。实... 展开更多; 关键词深度学习恶意代码灰度图卷积神经网络恶意样本图像缩放; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于eID的网络身份制与个人信息保护法律制度研究被引量：4: 3; 作者杨珂王俊生《信息安全研究》 2019年第5期440-447,共8页; 网络空间中用户身份具有虚拟性和难以确定性,使得网络空间虚拟社会的无序状态难以有效治理.网络实名制作为一种以用户实名为基础的互联网管理方式,是约束、引导和保护互联网用户的重要手段和制度.然而,随着大数据时代的到来,用户越来越... 展开更多; 关键词网络电子身份标识网络身份制网络实名制个人信息法律制度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习的分布式光伏电站投建人信用风险评估模型研究被引量：2: 4; 作者杨珂陈绍真 +1 位作者王波林伟珍《征信》北大核心 2018年第12期33-37,共5页; 分布式光伏电站初期投资大、回报周期长。金融机构融资能够解决其资金问题,助其快速发展。如何全面和准确地评估投建人的信用风险状况,是金融机构风险控制的核心环节。在分布式光伏电站投建人的数据基础上,分别用层次支持向量机、决策... 展开更多; 关键词信用风险评估模型分布式光伏电站机器学习分类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于国产公钥密码算法的门限签名及解密方案被引量：10: 1; 作者廖会敏王栋玄佳兴杨珂李丽丽; 机构国网电子商务有限公司(国网雄安金融科技集团有限公司) 国家电网有限公司电力金融与电子商务实验室; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2021年第6期313-317,共5页; 基金国家电网公司总部科技项目(5700-201972227A-0-0-00) 国家重点研发计划项目(2018YFB0805005)。; 文摘公钥密码体系中用户的私钥保护问题至关重要,在智能终端安全存储和使用私钥成为当前面临的问题。在门限密码学的基础上,以密码机为辅助设备,提出基于国产公钥SM2/SM9算法的门限签名和门限解密方案。将私钥分割成两份,一份存储在客户端,一份存储在服务端密码机。当需要使用私钥进行签名或解密运算时,由客户端和服务端密码机分别使用自己的私钥分量进行密码运算,并通过一定的交互过程后得到最终的签名或解密结果。由于密码机的特性,攻击者获得完整私钥的可能性趋近于零,对于密码机无法存储海量私钥分量的问题亦给出解决方案。和以往的门限方案相比,该方案私钥的安全系数更高,更贴近实际的应用场景。; 关键词 SM2算法 SM9算法门限签名门限解密智能终端; Keywords SM2 algorithm SM9 algorithm Threshold signature Threshold decryption Intelligent terminal; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于一维卷积神经网络的恶意代码家族多分类方法研究被引量：8: 2; 作者王栋杨珂玄佳兴韩雨桐廖会敏魏博垚; 机构国网电子商务有限公司(国网雄安金融科技集团有限公司) 国家电网有限公司电力金融与电子商务实验室中国科学院信息工程研究所首都师范大学信息工程学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2021年第12期332-336,340,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFB0805005)。; 文摘为了提取有效的恶意代码特征,提高恶意代码家族多分类的准确率,提出一种改进模型。该模型将恶意代码的特征映射为灰度图,使用改进的恶意样本图像缩放算法进行图像的规范化处理,基于VGG模型构建一维卷积神经网络分类模型ID-CNN-IMIR。实验结果表明,恶意代码特征的提取和处理提升了分类效果;对比经典的机器学习算法、二维卷积神经网络、其他基于深度学习的恶意代码分类模型,ID-CNN-IMIR分类准确率是最好的,达到98.94%。; 关键词深度学习恶意代码灰度图卷积神经网络恶意样本图像缩放; Keywords Deep learning Malicious code gray-scale image Convolutional neural network Malware image rescaling; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于eID的网络身份制与个人信息保护法律制度研究被引量：4: 3; 作者杨珂王俊生; 机构国网电子商务有限公司(国网雄安金融科技集团有限公司) 国家电网有限公司电力金融与电子商务实验室; 出处《信息安全研究》 2019年第5期440-447,共8页; 基金国网电商公司科技项目(5100/2019-72001B); 文摘网络空间中用户身份具有虚拟性和难以确定性,使得网络空间虚拟社会的无序状态难以有效治理.网络实名制作为一种以用户实名为基础的互联网管理方式,是约束、引导和保护互联网用户的重要手段和制度.然而,随着大数据时代的到来,用户越来越多的信息存在于网络空间,个人信息泄露的事件屡见不鲜.基于网络电子身份标识(eID)的网络身份管理体系,可以保证网络服务机构在不泄露用户个人信息的前提下有效识别用户的真实身份,为网络实名制和个人信息保护之间的矛盾提供了良好的解决方案.目前,我国网络身份管理还处于初步发展和试点应用阶段,相关法律制度尚不完善,必须加以探究.; 关键词网络电子身份标识网络身份制网络实名制个人信息法律制度; Keywords internet electronic identity internet identity system the Internet real-name system personal information the legal system; 分类号 TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习的分布式光伏电站投建人信用风险评估模型研究被引量：2: 4; 作者杨珂陈绍真王波林伟珍; 机构国网电子商务有限公司(国网雄安金融科技有限公司) 国家电网有限公司电力金融与电子商务实验室国家知识产权局; 出处《征信》北大核心 2018年第12期33-37,共5页; 基金国网电子商务有限公司科技项目(9900/2018-72005B); 文摘分布式光伏电站初期投资大、回报周期长。金融机构融资能够解决其资金问题,助其快速发展。如何全面和准确地评估投建人的信用风险状况,是金融机构风险控制的核心环节。在分布式光伏电站投建人的数据基础上,分别用层次支持向量机、决策树、随机森林算法和梯度提升决策树算法四种基于机器学习的分类算法建立信用风险评估模型,研究结果表明,四种分类模型对于分布式光伏电站投建人信用风险评估都具有较高的预测精确度(其中以梯度提升决策树为最高),都可以用于信贷决策。; 关键词信用风险评估模型分布式光伏电站机器学习分类算法; Keywords credit risk evaluation model distributed photovoltaic power station machine learning sorting algorithm; 分类号 F832.3 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于国产公钥密码算法的门限签名及解密方案	廖会敏王栋玄佳兴杨珂李丽丽	《计算机应用与软件》北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于一维卷积神经网络的恶意代码家族多分类方法研究	王栋杨珂玄佳兴韩雨桐廖会敏魏博垚	《计算机应用与软件》北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于eID的网络身份制与个人信息保护法律制度研究	杨珂王俊生	《信息安全研究》	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于机器学习的分布式光伏电站投建人信用风险评估模型研究	杨珂陈绍真王波林伟珍	《征信》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料