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基于神经网络热图的对抗样本检测方法
1
作者
王德成
闫龙川
+5 位作者
郭永和
赵子岩
朱京
陈晓惠
崔磊
李勇男
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第12期146-153,共8页
针对深度神经网络面临对抗攻击威胁的问题,提出一种基于“热图”的对抗样本检测方法。引入“热图”的概念表示处理样本时神经网络的神经活动,将原始样本转换为活动启发式热图;分别将良性样本和对抗样本生成热图,进而训练二元分类器来识...
针对深度神经网络面临对抗攻击威胁的问题,提出一种基于“热图”的对抗样本检测方法。引入“热图”的概念表示处理样本时神经网络的神经活动,将原始样本转换为活动启发式热图;分别将良性样本和对抗样本生成热图,进而训练二元分类器来识别对抗样本。实验结果表明,该方法在面临针对MNIST和CIFAR-10数据集上的先进对抗攻击方法时,检测精度分别高达99.4%和93.9%。
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关键词
深度神经网络
热图
对抗样本
对抗样本检测
机器学习安全
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职称材料
题名
基于神经网络热图的对抗样本检测方法
1
作者
王德成
闫龙川
郭永和
赵子岩
朱京
陈晓惠
崔磊
李勇男
机构
杭州科技职业
技术
学院
国家电网
有限公司
信息
通信
分
公司
国家电网有限公司电力信息通信系统运行技术重点实验室
中国科学院
信息
工程研究所
中国人民公安大学侦查与反恐怖学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第12期146-153,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61972392)
中国人民公安大学公共安全行为科学实验室开放课题资助项目(2020SYS07)
+1 种基金
中央高校基本科研基金项目(2021JKF106)
中国科学院青年创新促进会资助项目(2020164)。
文摘
针对深度神经网络面临对抗攻击威胁的问题,提出一种基于“热图”的对抗样本检测方法。引入“热图”的概念表示处理样本时神经网络的神经活动,将原始样本转换为活动启发式热图;分别将良性样本和对抗样本生成热图,进而训练二元分类器来识别对抗样本。实验结果表明,该方法在面临针对MNIST和CIFAR-10数据集上的先进对抗攻击方法时,检测精度分别高达99.4%和93.9%。
关键词
深度神经网络
热图
对抗样本
对抗样本检测
机器学习安全
Keywords
Deep neural network
Heatmap
Adversarial sample
Adversarial samples detection
Machine learning security
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络热图的对抗样本检测方法
王德成
闫龙川
郭永和
赵子岩
朱京
陈晓惠
崔磊
李勇男
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
0
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