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题名基于稀疏自编码的智能电网海量运行数据清洗
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作者
王艺博
王清未
李敏
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机构
国家电网有限公司华北分部调度控制中心
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出处
《电子设计工程》
2024年第21期56-59,64,共5页
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基金
国家电网有限公司华北分部重点技改项目(26992321N00G)。
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文摘
为解决电网数据样本混合的问题并提升智能电网的运行与响应速率,提出基于稀疏自编码的智能电网海量运行数据清洗方法。按照稀疏自编码原则,建立自编码网络模型,联合数据样本稀疏矩阵,确定深度降维参数的实际取值范围,实现对智能电网运行数据的降维处理。根据数据仓库定义形式,估算数据样本运行状态,计算聚类清洗参量的具体数值,完成基于稀疏自编码的智能电网海量运行数据清洗算法的设计。实验结果表明,在稀疏自编码原则作用下,电网主机能够准确区分两类数据样本,从而解决电网数据样本混合的问题,达到提升智能电网运行与响应速率的实际应用需求。
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关键词
稀疏自编码
智能电网
数据清洗
数据样本矩阵
降维处理
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Keywords
sparse self coding
smart grid
data cleaning
data sample matrix
dimension reduction processing
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN-9
[电子电信]
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题名基于数字孪生的自组织邻域信息交互安全识别
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作者
陈茂源
王艺博
胡满
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机构
国家电网有限公司华北分部调度控制中心
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出处
《电子设计工程》
2024年第20期177-180,186,共5页
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基金
国家电网有限公司华北分部重点技改项目(26992321N00C)。
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文摘
自组织邻域信息具有大规模化、强动态性的特征,导致信息交互安全性下降,所以提出基于数字孪生的自组织邻域信息交互安全识别方法。从安全感知虚拟环境出发搭建信息交互安全感知框架,在该框架下利用社交网络分析方法来描述交互信息,采用帧差法进行异常交互信息感知。计算信息交互可能存在的危险概率,构建基于数字孪生的主动防御模型,确定数字孪生信息交互空间分布向量,通过信息非零峰度检测实现信息交互安全识别。由实验结果可知,该方法的识别结果与实际结果更为接近,且识别总耗时仅为40s,识别效果好。
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关键词
数字孪生
自组织邻域
信息交互
安全识别
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Keywords
digital twins
self-organizing neighborhood
information interaction
safety identification
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分类号
TP302.8
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于稀疏学习的电力数据压缩与高精度重建
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作者
胡满
陈茂源
苏猛猛
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机构
国家电网有限公司华北分部调度控制中心
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出处
《电子设计工程》
2024年第21期28-31,36,共5页
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基金
国家电网有限公司华北分部重点技改项目(26992321N00C)。
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文摘
数据压缩过程中容易出现缺失问题,因此提出基于稀疏学习的电力数据压缩与高精度重建方法。对电力信号进行稀疏表示,并根据其稀疏特点选取交换基。考虑到数据的非适应线性测量过程,将交换基作为约束等距条件,通过串行写入实现电力数据压缩,从而解决数据压缩时出现缺失的问题。构建电力数据分块稀疏重建目标函数,求解稀疏约束项并获取合适的参量,从而实现电力数据高精度重建。实验结果表明,该方法的数据压缩最大耗时仅为0.3 ms且能够重建全部的缺失数据。
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关键词
稀疏学习
电力数据压缩
高精度重建
延时
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Keywords
sparse learning
power data compression
high⁃precision reconstruction
delayed
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分类号
TP202.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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