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题名基于改进支持向量机的轨道交通光伏发电预测
被引量：2
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作者
黄元生
田立霞
孙仕泽
邓佳佳
赵恒凤
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机构
华北电力大学经济与管理学院
国家电网有限公司交流建设公司
中国石油华北石化公司
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出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第3期238-244,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(71471061)。
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文摘
轨道交通系统作为用电大户,将光伏发电系统接入轨道交通牵引供电系统不但可以降低交通系统的运营成本,而且可以很好地实现节能环保.但因光伏发电具有随机性、不确定性,将光伏发电直接接入轨道交通牵引供电系统,将会对轨道交通牵引供电系统带来一定的冲击,精确的光伏发电预测是减少光电并网冲击的有效解决方法.首先,采用自适应粒子群算法提高了训练光伏发电历史数据时粒子的寻优能力,然后采用优化后的参数代入最小二乘支持向量机对光伏发电负荷进行了预测,有效地保证了预测的精度,进而提高光伏发电接入轨道交通供电系统时的稳定性.
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关键词
轨道交通
光伏发电
支持向量机
预测
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Keywords
rail transit
PV generation
support vector machine(SVM)
forecasting
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分类号
F062.4
[经济管理—政治经济学]
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