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台风天气考虑故障演化的电力系统韧性评估方法 被引量:17
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作者 荣俊杰 周明 +2 位作者 元博 李海峰 武昭原 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1114-1124,共11页
全球气候变化和温室效应加剧造成了极端天气发生的频次增多、强度增大,给电力系统造成的影响愈发严重。电力系统大力发展风/光新能源发电作为缓解温室效应有效手段的同时,也深受极端天气影响。韧性是体现电力系统抵御极端事件、减小故... 全球气候变化和温室效应加剧造成了极端天气发生的频次增多、强度增大,给电力系统造成的影响愈发严重。电力系统大力发展风/光新能源发电作为缓解温室效应有效手段的同时,也深受极端天气影响。韧性是体现电力系统抵御极端事件、减小故障影响并恢复供电的能力,近年来受到广泛关注。因此,亟需开展新能源电力系统在极端天气下的韧性评估研究。以台风作为极端灾害天气代表,提出了一种台风天气下考虑故障演化的电力系统韧性评估方法。首先,根据台风天气下电力系统故障的发展特征,确定了根据系统性能变化曲线及事故链发生概率综合评估系统韧性的整体框架和流程。具体地,考虑台风天气因素对于风电机组和输电线路的影响,提出了考虑不同时间尺度故障的元件及系统状态转移概率模型;在此基础上,考虑风机故障对风电出力不确定性的影响,建立了计及电网元件故障的系统改进随机潮流模型;然后,根据系统潮流分布和线路过载概率计算连锁故障的发生概率;最后,在改进的IEEE 39节点系统上进行算例分析,结果表明所提方法能够有效评估极端天气下含风电电力系统的韧性,并为极端天气下含风电电力系统的安全运行提供参考。 展开更多
关键词 极端天气 风电 连锁故障 韧性评估
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特高压换流站高端阀厅封堵火灾仿真与分析
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作者 刘磊 张陵 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期381-388,共8页
换流站阀厅是直流设备核心区域,阀厅封堵的防火性能对直流输电系统运行具有重要的支撑作用。针对±1100 kV特高压换流站高端阀厅封堵结构防火能力进行分析,该文分析±1100 kV高端阀厅中封堵的组成材料,结合封堵工作机理确定火... 换流站阀厅是直流设备核心区域,阀厅封堵的防火性能对直流输电系统运行具有重要的支撑作用。针对±1100 kV特高压换流站高端阀厅封堵结构防火能力进行分析,该文分析±1100 kV高端阀厅中封堵的组成材料,结合封堵工作机理确定火灾危险源;简化封堵结构组件,建立±1100 kV高端阀厅物理仿真模型,采用t 2火源模型描述封堵火灾产生的热释放速率;通过可视化操作仿真软件PyroSim对阀侧套管着火时温度的变化趋势及火灾的蔓延情况进行了计算。仿真结果表明火灾蔓延仅限于阀侧套管区域内,高端阀厅封堵结构能够对火势的蔓延起到抑制作用,从而为设计合理的灭火方案提供了关键依据。 展开更多
关键词 ±1100 kV特高压换流站 阀厅仿真 封堵结构 阀侧套管
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基于随机矩阵理论与Spiked模型的电力系统态势感知方法研究 被引量:3
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作者 叶新青 刘梦爽 +1 位作者 吕笃良 徐一晨 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第5期89-98,共10页
从数据驱动角度,结合随机矩阵理论(RMT)和Spiked模型,研究了电力系统异常状态感知方法和关键节点辨识方法.提出了基于样本协方差矩阵最大特征值(MESCM)的电力系统异常状态感知方法;在此基础上引入Spiked模型对其进行改进,实现了电力系... 从数据驱动角度,结合随机矩阵理论(RMT)和Spiked模型,研究了电力系统异常状态感知方法和关键节点辨识方法.提出了基于样本协方差矩阵最大特征值(MESCM)的电力系统异常状态感知方法;在此基础上引入Spiked模型对其进行改进,实现了电力系统异常状态的动态感知;以系统电压数据为原始数据,结合熵理论提取了数据有效信息,对电力系统网络的关键节点进行辨识.通过模拟分析和实际检测验证了该方法具有抗噪性能高、计算耗时少的优点,提高了电力系统异常状态感知模型的准确度和鲁棒性.该方法有效反映了电力系统异常状态的演化方向及其分布,可用于支持电力系统预防、检修和运维,辅助电力系统决策. 展开更多
关键词 随机矩阵理论(RMT) 异常状态感知 Spiked模型 样本协方差矩阵最大特征值(MESCM) 熵理论
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考虑减排对能源需求潜在影响的沿海城市碳减排路径动态优化 被引量:1
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作者 肖银璟 张迪 +4 位作者 魏娟 葛睿 陈达伟 杨桂兴 叶志亮 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期600-609,I0001,I0002,共12页
制定合理的沿海城市碳减排规划是实现全球碳目标的关键环节.碳减排将改变城市气候并影响能源需求,这两者都会影响碳减排路径的优化结果.现有扩容规划模型考虑了直接减排贡献并能解决大部分能源系统长期碳减排路径规划问题,但新型电力系... 制定合理的沿海城市碳减排规划是实现全球碳目标的关键环节.碳减排将改变城市气候并影响能源需求,这两者都会影响碳减排路径的优化结果.现有扩容规划模型考虑了直接减排贡献并能解决大部分能源系统长期碳减排路径规划问题,但新型电力系统的建设也会通过改变热岛强度等微气候因素间接影响碳排放.考虑碳排放和热排放变化对空调等负荷需求的潜在影响机理,结合扩容规划与碳排放峰值预测,给出沿海城市碳减排路径动态优化方法.以上海浦东地区作为算例,证实所提方法能有效降低碳减排估计成本,并根据仿真结果对沿海城市碳减排提出建议. 展开更多
关键词 动态优化 碳减排 扩容规划 微气象 负荷预测
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基于WAMS的风电场运行性能在线评估系统 被引量:1
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作者 郭小龙 张道农 +4 位作者 王双秋 张锋 严耿 王衡 詹庆才 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2016年第3期22-27,共6页
为解决调度部门无法在线监测风电场动态运行的问题,提出以广域测量系统数据平台为基础的风电场运行性能在线评估系统方案,实现风电场入网性能指标的在线检测;并介绍某实际电网智能调度技术系统支持的WAMS数据平台,给出风电场运行性能在... 为解决调度部门无法在线监测风电场动态运行的问题,提出以广域测量系统数据平台为基础的风电场运行性能在线评估系统方案,实现风电场入网性能指标的在线检测;并介绍某实际电网智能调度技术系统支持的WAMS数据平台,给出风电场运行性能在线评估结果,验证了该方案的实用性和有效性。 展开更多
关键词 风电场 广域测量系统 电能质量 在线评估系统
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基于贝叶斯序列分割的高维时间序列在线分类算法
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作者 尹君 张建业 +2 位作者 李德高 景康 周平 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第8期322-328,共7页
参数化密度估计算法和非参数化密度估计算法均无法高效地处理高维时间序列。针对这种情况,提出基于贝叶斯序列分割的高维时间序列在线分类算法。通过时间延迟嵌入将时间序列投影到重建相位空间,基于贝叶斯序列分割将时间序列分区,结合... 参数化密度估计算法和非参数化密度估计算法均无法高效地处理高维时间序列。针对这种情况,提出基于贝叶斯序列分割的高维时间序列在线分类算法。通过时间延迟嵌入将时间序列投影到重建相位空间,基于贝叶斯序列分割将时间序列分区,结合边际密度和copula变换计算每个区的密度。使用积分平方误差度量时间序列概率密度函数之间的相似性。实验结果表明,该方法对于时间序列的维度具有鲁棒性,能高效地估计时间序列的密度,获得满意的时间序列分类准确率,同时满足在线分类的要求。 展开更多
关键词 高维时间序列 在线分类 边际密度估计 积分平方误差 贝叶斯序列分割 重建相位空间
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