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题名基于互补经验模态分解法的高压直流输电线路故障测距
被引量：4
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作者
邹红波
伏春林
高沈清
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机构
三峡大学电气与新能源学院
三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心
国家电网巴中市供电公司
上海蓝科石化环保科技股份有限公司
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出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第2期93-99,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61876097)。
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文摘
高压直流输电(HVDC)线路发生接地故障,故障点会产生向线路两侧传播的行波.对测量行波的首个波头到达监测时间点的准确识别,能决定线路故障定位的精度.考虑到故障行波的非线性、非平稳、多模态的特征,传统方法是采用希尔伯特黄变换(HHT)的方法:首先利用经验模态分解(EMD)或集成经验模态分解(EEMD)进行模态解析,分解成若干个本征模态函数(FIM),然后对首个FIM分量进行希尔伯特变换标定波头的具体时间点.但是,EMD法存在着分解分量过平滑和模态混叠的问题,EEMD法存在着分解分量噪声残余过大而淹没故障信息的问题.为了解决该问题,本文利用互补经验模态分解法(CEEMD)代替传统EMD和EEMD法对故障行波进行分析.PSCAD仿真和Matlab数据分析表明,该方法能实现线路故障的准确定位,并且受过渡电阻的影响较小.
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关键词
高压直流输电
故障定位
互补经验模态分解
行波波头
线路故障
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Keywords
high voltage direct current(HVDC)
fault location
complementary ensemble empirical mode decomposition(CEEMD)
the head of traveling wave
the fault of line
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
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