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基于改进蝙蝠算法优化BP神经网络的电力变压器故障诊断研究 被引量：12
1
作者 公茂法 柳岩妮 +2 位作者 王来河 宋健 谢云兴 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第3期70-74,共5页
提出了一种基于改进蝙蝠算法优化BP神经网络的电力变压器故障诊断方法。利用蝙蝠算法对BP神经网络的权值和阈值参数进行优化,并针对蝙蝠算法优化后期易陷入局部最优缺点,使用混沌算法对群体进行混沌优化,使其减少无效迭代,提高收敛速度... 提出了一种基于改进蝙蝠算法优化BP神经网络的电力变压器故障诊断方法。利用蝙蝠算法对BP神经网络的权值和阈值参数进行优化,并针对蝙蝠算法优化后期易陷入局部最优缺点,使用混沌算法对群体进行混沌优化,使其减少无效迭代,提高收敛速度。将优化得到的参数值应用到构建的BP神经网络诊断模型中,对数据进行训练和测试。通过实例分析,表明改进蝙蝠算法优化BP神经网络用于变压器故障诊断具有实用性和有效性。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 BP神经网络 电力变压器 故障诊断 混沌优化
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