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题名轨道交通车站闸机智能识别研究
被引量：8
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作者
茅飞
孔慧慧
李宏胜
康玉芳
朱伟
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机构
南京康尼电子科技有限公司
南京工程学院
国家电网宣城供电公司
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2017年第12期123-126,共4页
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文摘
以南京地铁1号线为例,介绍其车站闸机传感器的分布位置。结合人体尺寸数据,采用事件及区域识别相结合的方法,分析了乘客的不同行为对传感器状态的影响。通过采用传感器设计、事件的处理及识别技术,以及与数据库的对比分析,使闸机系统能智能识别逃票尾随现象,减小了票务损失。通过在特定通道增加人脸识别功能,可实现有效分流,并提高闸机工作效率;通过ARIMA模型分析预测乘客高峰期,可合理配置资源。
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关键词
轨道交通
闸机系统
智能识别
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Keywords
rail transit
gate machine system
intelligent identification
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分类号
U293.22
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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