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题名基于多尺度联合分割的SAR图像电力线走廊变化检测
被引量：4
- 1
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作者
吴晓东
李瑛
刘晓伟
龚浩
骆方
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机构
贵州电网公司输电运行检修分公司
国家电网公司电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
武汉大学电子信息学院
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
2012年第4期51-56,共6页
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基金
国家重点基础研究发展计划("973"计划)(2009CB724507-3)
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文摘
基于多尺度联合分割方法,提出一种SAR图像电力线走廊变化检测算法。该算法首先通过TurboPixels算法对多时相SAR图像电线塔走廊进行多尺度联合过分割,每个过分割区域即为一个"超像素";然后根据超像素区域的统计分布差异计算每个尺度上的差异度;最后融合多尺度差异,利用自动阈值提取最终的变化检测区域.实验结果表明该算法具有较为满意的变化检测效果.
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关键词
合成孔径雷达
多尺度分割
变化检测
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Keywords
synthetic aperture radar
multi-scale segmentation
change detection
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分类号
TM835
[电气工程—高电压与绝缘技术]
TM764
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于多特征融合的SAR图像输电走廊变化检测
被引量：2
- 2
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作者
刘晓伟
孟岩
龚浩
周赞东
骆方
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机构
国家电网公司电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
新疆电力公司
武汉大学电子信息学院
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
2012年第4期57-63,共7页
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基金
国家重点基础研究发展计划("973计划")(2009CB724507-3)
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文摘
传统SAR变化检测使用单一描述来提取多时相SAR图像间的变化信息,没有充分挖掘图像中的多特征信息,导致复杂变化场景下算法检测精度不高.针对这一问题,提出一种基于多种特征融合的SAR图像变化检测方法.该方法首先对多时相SAR图像输电走廊区域进行多种特征提取,并选取合适SAR变化检测的特征,然后在多时相SAR图像中计算每种特征对应的差异图,最后从图像融合的角度分别使用主成分分析法(PCA)和证据推理理论(DST)对这些多特征对应的差异图进行融合并提取最终的变化检测结果.实验结果表明该方法具有较为满意的变化检测效果.
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关键词
合成孔径雷达
特征融合
变化检测
输电线路
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Keywords
SAR
feature fusion
change detection
power lines
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分类号
TM835
[电气工程—高电压与绝缘技术]
TM764
[电气工程—电力系统及自动化]
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