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含VSC-MTDC的交直流混联电力系统暂态稳定评估
被引量：
16
1
作者
张志轩
刘开培
+3 位作者
王坤
秦亮
刘悦遐
杨雪瑞
《电测与仪表》
北大核心
2018年第1期40-45,59,共7页
多端柔性直流输电(VSC-MTDC)接入电力系统后,其灵活的调控特性和拓扑结构会改变系统的故障响应。文章旨在研究不同拓扑结构和控制方式下多端柔性直流输电系统对系统暂态稳定性的影响。首先构建了四端柔性直流输电系统,在不同故障下对不...
多端柔性直流输电(VSC-MTDC)接入电力系统后,其灵活的调控特性和拓扑结构会改变系统的故障响应。文章旨在研究不同拓扑结构和控制方式下多端柔性直流输电系统对系统暂态稳定性的影响。首先构建了四端柔性直流输电系统,在不同故障下对不同拓扑的故障极限切除时间进行统计分析,得出VSC-MTDC拓扑结构与暂态稳定性的关系;在此基础上研究了控制方式对暂态稳定性的影响,依次将四个换流站设置为定直流电压端,综合近端、远端线路故障分析控制方式对暂态稳定性的影响。
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关键词
VSC—MTDC
交直流混联系统
暂态稳定性
极限切除时间
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职称材料
基于卷积神经网络的工控网络异常流量检测
被引量：
26
2
作者
张艳升
李喜旺
+1 位作者
李丹
杨华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第5期1512-1517,共6页
针对工控系统中传统的异常流量检测模型在识别异常上准确率不高的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的异常流量检测模型。该模型以卷积神经网络算法为核心,主要由1个卷积层、1个全连接层、1个dropout层以及1个输出层构成。首先,将实...
针对工控系统中传统的异常流量检测模型在识别异常上准确率不高的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的异常流量检测模型。该模型以卷积神经网络算法为核心,主要由1个卷积层、1个全连接层、1个dropout层以及1个输出层构成。首先,将实际采集的网络流量特征数值规约到与灰度图像素值相对应的范围内,生成网络流量灰度图;然后,将生成好的网络流量灰度图输入到设计好的卷积神经网络结构中进行训练和模型调优;最后,将训练好的模型用于工控网络异常流量检测。实验结果表明,所提模型识别精度达到97.88%,且与已有的精度最高反向传播(BP)神经网络测精度提高了5个百分点。
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关键词
卷积神经网络
异常流量监测
工控网络
特征提优
深度学习
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职称材料
流计算与内存计算架构下的运营状态监测分析
被引量：
2
3
作者
赵永彬
陈硕
+2 位作者
刘明
王佳楠
贲驰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第10期3029-3033,共5页
为满足对电网实时运营状态分析过程中对用户实时用电量数据等大规模实时数据进行实时分析处理的需求,实现对电网运营决策提供快速准确的数据分析支持,提出一种流计算与内存计算相结合的大规模数据分析处理的系统架构。将经过时间窗划分...
为满足对电网实时运营状态分析过程中对用户实时用电量数据等大规模实时数据进行实时分析处理的需求,实现对电网运营决策提供快速准确的数据分析支持,提出一种流计算与内存计算相结合的大规模数据分析处理的系统架构。将经过时间窗划分的用户实时用电量数据进行离散傅里叶变换(DFT),实现对异常用电行为评价指标的构建;将基于抽样统计分析构造出的用户用电行为特征,采用K-Means聚类算法实现对用户用电行为类别的划分。从实际业务系统中抽取实验数据,验证了提出的异常用电行为和用户用电分析评价指标的准确性。同时,在实验数据集上与传统的数据处理策略进行对比,实验结果表明流计算与内存计算相结合的系统架构在大规模数据分析处理方面更具优势。
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关键词
流计算
内存计算
特征构建
异常监测
行为划分
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职称材料
题名
含VSC-MTDC的交直流混联电力系统暂态稳定评估
被引量：
16
1
作者
张志轩
刘开培
王坤
秦亮
刘悦遐
杨雪瑞
机构
武汉大学电气工程学院
国家电网公司东北电力调控分中心
出处
《电测与仪表》
北大核心
2018年第1期40-45,59,共7页
基金
国家863高技术基金资助项目(2015AA050101)
文摘
多端柔性直流输电(VSC-MTDC)接入电力系统后,其灵活的调控特性和拓扑结构会改变系统的故障响应。文章旨在研究不同拓扑结构和控制方式下多端柔性直流输电系统对系统暂态稳定性的影响。首先构建了四端柔性直流输电系统,在不同故障下对不同拓扑的故障极限切除时间进行统计分析,得出VSC-MTDC拓扑结构与暂态稳定性的关系;在此基础上研究了控制方式对暂态稳定性的影响,依次将四个换流站设置为定直流电压端,综合近端、远端线路故障分析控制方式对暂态稳定性的影响。
关键词
VSC—MTDC
交直流混联系统
暂态稳定性
极限切除时间
Keywords
VSC-MTDC, AC/DC hybrid system, transient stability, critical clearing time
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的工控网络异常流量检测
被引量：
26
2
作者
张艳升
李喜旺
李丹
杨华
机构
中国科学院大学
中国科学院沈阳计算技术研究所
国家电网公司东北电力调控分中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第5期1512-1517,共6页
基金
国家科技重大专项(2017ZX01030-201)~~
文摘
针对工控系统中传统的异常流量检测模型在识别异常上准确率不高的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的异常流量检测模型。该模型以卷积神经网络算法为核心,主要由1个卷积层、1个全连接层、1个dropout层以及1个输出层构成。首先,将实际采集的网络流量特征数值规约到与灰度图像素值相对应的范围内,生成网络流量灰度图;然后,将生成好的网络流量灰度图输入到设计好的卷积神经网络结构中进行训练和模型调优;最后,将训练好的模型用于工控网络异常流量检测。实验结果表明,所提模型识别精度达到97.88%,且与已有的精度最高反向传播(BP)神经网络测精度提高了5个百分点。
关键词
卷积神经网络
异常流量监测
工控网络
特征提优
深度学习
Keywords
Convolutional Neural Network(CNN)
abnormal flow monitoring
industrial control network
feature optimization
deep learning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
流计算与内存计算架构下的运营状态监测分析
被引量：
2
3
作者
赵永彬
陈硕
刘明
王佳楠
贲驰
机构
国网辽宁省
电力
有限
公司
信息通信调度监控
中心
中国科学院沈阳计算技术研究所
中国科学院大学
国家电网公司东北电力调控分中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第10期3029-3033,共5页
基金
辽宁电力公司科技项目(SGLNXT00DKJS1600242)~~
文摘
为满足对电网实时运营状态分析过程中对用户实时用电量数据等大规模实时数据进行实时分析处理的需求,实现对电网运营决策提供快速准确的数据分析支持,提出一种流计算与内存计算相结合的大规模数据分析处理的系统架构。将经过时间窗划分的用户实时用电量数据进行离散傅里叶变换(DFT),实现对异常用电行为评价指标的构建;将基于抽样统计分析构造出的用户用电行为特征,采用K-Means聚类算法实现对用户用电行为类别的划分。从实际业务系统中抽取实验数据,验证了提出的异常用电行为和用户用电分析评价指标的准确性。同时,在实验数据集上与传统的数据处理策略进行对比,实验结果表明流计算与内存计算相结合的系统架构在大规模数据分析处理方面更具优势。
关键词
流计算
内存计算
特征构建
异常监测
行为划分
Keywords
stream computing
memory computing
feature construction
anomaly detection
behavior partition
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含VSC-MTDC的交直流混联电力系统暂态稳定评估
张志轩
刘开培
王坤
秦亮
刘悦遐
杨雪瑞
《电测与仪表》
北大核心
2018
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于卷积神经网络的工控网络异常流量检测
张艳升
李喜旺
李丹
杨华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
26
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
流计算与内存计算架构下的运营状态监测分析
赵永彬
陈硕
刘明
王佳楠
贲驰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
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