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换流回路的寄生参数对碳化硅MOSFET开关特性的影响 被引量:11
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作者 蔡雨萌 赵志斌 +2 位作者 梁帅 孙鹏 杨霏 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期603-614,共12页
为有效评估换流回路的寄生参数对碳化硅MOSFET开关特性的影响,首先建立了考虑换流回路寄生参数的完整的碳化硅MOSFET开关暂态电路模型,该模型考虑了换流回路负载电感的寄生电容,并将换流回路的寄生电感分为二极管支路电感和其他串联电... 为有效评估换流回路的寄生参数对碳化硅MOSFET开关特性的影响,首先建立了考虑换流回路寄生参数的完整的碳化硅MOSFET开关暂态电路模型,该模型考虑了换流回路负载电感的寄生电容,并将换流回路的寄生电感分为二极管支路电感和其他串联电感两部分,基于所建立的模型分析了器件的开关特性。然后搭建了碳化硅MOSFET动态特性测试平台并提取了对应的等效电路计算模型,通过解析与计算模型的结合分析了换流回路各部分寄生参数对碳化硅MOSFET开关特性的影响。最后通过实验验证了分析结果的正确性。结果表明,在考虑负载电感寄生电容的情况下,换流回路中二极管支路电感与其他串联部分电感对碳化硅MOSFET开关特性的影响不同,且二极管支路电感对关断电压过冲的影响更大。在此基础上,针对电压过冲与绝缘击穿问题,对高压碳化硅MOSFET动态特性测试平台的布局优化与寄生参数设计提出建议。 展开更多
关键词 碳化硅MOSFET 换流回路 寄生参数 开关特性 解析模型 等效电路计算模型
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基于开关能量均衡的并联碳化硅MOSFET芯片筛选 被引量:6
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作者 孙鹏 赵志斌 +5 位作者 蔡雨萌 余秋萍 柯俊吉 崔翔 杨霏 李金元 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第19期5613-5623,共11页
由于碳化硅MOSFET芯片生产制造工艺尚不够成熟,导致芯片参数分散性很大,使其在并联应用时的开关能量产生很大的差异。特别是在高频应用中,开关能量的不均衡将造成芯片发热分布不均衡,并严重影响碳化硅MOSFET模块的可靠性。该文测试获得3... 由于碳化硅MOSFET芯片生产制造工艺尚不够成熟,导致芯片参数分散性很大,使其在并联应用时的开关能量产生很大的差异。特别是在高频应用中,开关能量的不均衡将造成芯片发热分布不均衡,并严重影响碳化硅MOSFET模块的可靠性。该文测试获得30个单芯片碳化硅MOSFET器件参数的分散性,建立单芯片碳化硅MOSFET器件并联动态特性测试实验平台和单芯片碳化硅MOSFET器件并联的等效电路计算模型。分别通过改变并联器件的转移特性曲线、导通电阻、栅极内阻和极间电容的差异数值,获取并联器件开关能量和开通瞬态峰值电流的不均衡度。在此基础上,提出基于开关能量均衡的并联碳化硅MOSFET芯片的筛选策略,并通过实验对计算模型芯片筛选策略进行验证。计算结果和实验结果均表明,以瞬态电流均衡为目标的并联碳化硅MOSFET芯片筛选策略,并不能够可靠地保证并联芯片开关能量的均衡,在该文所提筛选策略基础上,可以利用芯片参数对开关能量的补偿效应,实现并联碳化硅MOSFET芯片开关能量的均衡。 展开更多
关键词 碳化硅MOSFET 芯片筛选 并联 开关能量
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基于均匀分布阵列的海上多能联合发电规划及优化 被引量:5
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作者 刘宁 米志伟 +2 位作者 刘栋 谷怀广 魏书荣 《可再生能源》 CAS 北大核心 2020年第12期1662-1669,共8页
针对风能波浪能联合发电中风电场运维便利性和经济性不能兼顾的问题,提出一种海上多能源联合发电规划及优化方法。首先,对比了风机与波浪能装置并网的两种方式,并基于其抗干扰能力选取了最优并网方式。其次,分别考虑波浪力冲击对风机和... 针对风能波浪能联合发电中风电场运维便利性和经济性不能兼顾的问题,提出一种海上多能源联合发电规划及优化方法。首先,对比了风机与波浪能装置并网的两种方式,并基于其抗干扰能力选取了最优并网方式。其次,分别考虑波浪力冲击对风机和波浪能装置的影响,以波高降低百分比来衡量风机运维可及性,设计了两者之间的最优布局。最后,通过算例仿真对比了不同布局下系统的度电成本、等值停运率和波高降低百分比。研究结果表明,基于均匀分布阵列的联合发电规划及优化方法可有效提高海上风电场效益及风机运维便利性。 展开更多
关键词 风能 波浪能 联合发电 布局优化 均匀分布阵列
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场内外特征融合的残缺图像精细修复 被引量:2
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作者 徐涛 周纪勇 +1 位作者 张国梁 蔡磊 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2481-2494,共14页
针对当目标特征严重缺失时现有图像修复方法未能充分利用完整区域预测缺失区域特征,造成修复结果特征不连续、细节纹理模糊等问题,本文提出一种基于场内外特征(EFIF)融合的残缺图像精细修复方法。首先,利用改进的动态记忆网络(DMN+)算... 针对当目标特征严重缺失时现有图像修复方法未能充分利用完整区域预测缺失区域特征,造成修复结果特征不连续、细节纹理模糊等问题,本文提出一种基于场内外特征(EFIF)融合的残缺图像精细修复方法。首先,利用改进的动态记忆网络(DMN+)算法将残缺图像的场内特征及相关的场外特征融合,生成包含场内外特征的残缺图像优化图;其次,构建带有梯度惩罚约束条件的生成对抗生成网络,指导生成器对优化后的残缺图像进行粗修复,获得待修复目标的粗修复图;最后通过相关特征连贯的思想对粗修复图进一步优化,得到最终的精细修复图。在三个复杂度不同的图像数据集仿真验证,并与现有占主导地位的修复模型进行视觉效果和客观数据比对。实验结果显示:本文模型修复的结果在纹理结构上更加合理,在视觉效果和客观数据均优于其他模型,在最有挑战性的Underwater Targe数据集中所提算法峰值信噪比(PSNR)最高为27.01,结构相似性指数(SSIM)最高为0.949。 展开更多
关键词 残缺图像 相关特征连贯 精细修复 注意机制 场内外特征
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