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题名基于模糊神经网络的配电网无线通信系统性能评估方法
被引量：8
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作者
向敏
何川
田力
曾令康
于华东
左高
付永长
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机构
重庆邮电大学
国家电网信息通信产业有限公司
南京南瑞集团公司
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2016年第2期64-71,共8页
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基金
国家电网公司科技项目(SGJSSZOOFZJS1501091)
重庆市前沿与应用基础研究计划(cstc2015jcyjA0453)
重庆市研究生科研创新项目(CYS14148)
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文摘
针对配电网通信系统建设过程中通信技术选型不明确的问题,提出一种基于模糊人工神经网络的配电网无线通信网络性能评估方法。定义适应配电业务传输的通信性能评估指标体系,针对各个指标定义模糊处理函数,对指标进行模糊归一化处理。以配电业务需求训练配电业务神经网络模型,将各类无线通信方式的指标数据输入训练后的模糊神经网络模型中,获得各类无线通信方式在该配电业务需求下的通信性能。根据评估结果,选择最合适该配电业务的无线通信技术。最后以苏州工业园区配电通信网络为评估对象验证了该方法的有效性和合理性。
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关键词
配电通信系统
模糊人工神经网络
配电网
通信性能
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Keywords
distribution communications systems
fuzzy artificial neural network
distribution networks
communication performance
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于背景差分法的电网巡检运动目标检测技术
被引量：7
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作者
廖逍
张弛
应国德
浦正国
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机构
国家电网信息通信产业集团有限公司信通研究院
国家电网信息通信产业集团有限公司安徽继远软件有限公司
国网浙江省电力有限公司台州供电公司
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出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第1期78-83,共6页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(65382372)
国家电网有限公司科技项目(5211TZ18000V)。
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文摘
针对无人机对电网巡检过程中移动镜头下的目标检测问题,采用背景补偿与背景差分法实现了动态场景下的目标检测.建立了全局运动矢量模型,并利用SIFT特征点提取和匹配技术,完成了视频图像的特征点匹配,实现了移动镜头下的背景补偿.通过降维和局部匹配方式对SIFT特征点提取和匹配技术进行优化.结果表明,优化后的特征向量生成时间是原来的30%~40%,与经典SIFT算法相比,提取特征点的总时间是原来的30%~50%,该方法能准确检测运动目标并排除干扰.
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关键词
无人机巡检
目标检测
背景补偿
背景差分
动态场景
移动镜头
高斯模型
局部匹配
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Keywords
unmanned aerial vehicle patrol inspection
target detection
background compensation
background difference
dynamic scene
moving lens
Gaussian model
local matching
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名面向电力智能交互式场景的意图识别算法
被引量：8
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作者
李强
张千福
黄晓光
林鸿
吴佐平
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机构
国家电网信息通信产业集团有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2021年第1期104-108,共5页
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基金
国家电网公司科技项目(2018ZX0075)。
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文摘
为建立更高效的电力智能交互式平台,需要更准确地识别参与人的交互意图。针对目前使用的基于简单关键词匹配的意图识别方法准确率较低的问题,提出一种基于压缩时延神经网络(compressed Time Delay Neural Network,cTDNN)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的语音关键点定位算法。该算法通过引入延时单元有效降低传统方法的时间复杂度,提升意图识别的实时性。同时,通过引入卷积神经网络,学习语音中丰富的上下文相关性,提升关键点定位的准确性。在真实场景中采集的交互数据集上的实验表明,该算法可有效提升电力智能交互式场景中对参与人意图的识别能力。
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关键词
智能交互
意图识别
卷积神经网络
压缩时延网络
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Keywords
intelligent interaction
intention recognition
convolutional neural network
compressed time delay neural network
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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