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用多元线性回归分析法定量判别PCBs污染物类型
被引量：
9
1
作者
祁辉
李玉武
+3 位作者
刘咸德
董亮
封跃鹏
吴忠祥
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期91-95,共5页
应用多元线性回归分析法处理多氯联苯(PCBs)标准样品和实际样品的气相色谱数据,定量判别PCBs污染物类型,该法简便易行,可以避免由主观判断引入的偏差。对于PCBs标准样品Aroclor1248及PCBs配制样品,污染物组成计算结果与实际值吻合,绝对...
应用多元线性回归分析法处理多氯联苯(PCBs)标准样品和实际样品的气相色谱数据,定量判别PCBs污染物类型,该法简便易行,可以避免由主观判断引入的偏差。对于PCBs标准样品Aroclor1248及PCBs配制样品,污染物组成计算结果与实际值吻合,绝对误差小于2%。实际土壤样品的分析计算结果表明:北京土壤样品PCBs污染物是Aroclor1242;兰州土壤样品PCBs污染物是49.0%的Aroclor1242和51.0%的Aroclor1254的混合物。应用多元线性回归分析法处理气相色谱分析数据,还可以作为一种质量控制的手段来识别干扰物。
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关键词
多元线性回归分析
多氯联苯
气相色谱
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职称材料
题名
用多元线性回归分析法定量判别PCBs污染物类型
被引量：
9
1
作者
祁辉
李玉武
刘咸德
董亮
封跃鹏
吴忠祥
机构
国家
环境
分析测试中心
中国
环境
科学
研究
院
国家环境保护总局标样研究所
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期91-95,共5页
基金
国家重点基础研究计划项目(2003CB415003)
科研条件工件专项经费资助(2000年度)
文摘
应用多元线性回归分析法处理多氯联苯(PCBs)标准样品和实际样品的气相色谱数据,定量判别PCBs污染物类型,该法简便易行,可以避免由主观判断引入的偏差。对于PCBs标准样品Aroclor1248及PCBs配制样品,污染物组成计算结果与实际值吻合,绝对误差小于2%。实际土壤样品的分析计算结果表明:北京土壤样品PCBs污染物是Aroclor1242;兰州土壤样品PCBs污染物是49.0%的Aroclor1242和51.0%的Aroclor1254的混合物。应用多元线性回归分析法处理气相色谱分析数据,还可以作为一种质量控制的手段来识别干扰物。
关键词
多元线性回归分析
多氯联苯
气相色谱
Keywords
multiple linear regression analysis
PCBs
gas chromatography
分类号
X833.03 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
用多元线性回归分析法定量判别PCBs污染物类型
祁辉
李玉武
刘咸德
董亮
封跃鹏
吴忠祥
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
9
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