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面向任意分布点云数据的二维Delaunay快速构网算法
被引量：
5
1
作者
王雯
苏天赟
王国宇
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期1653-1660,共8页
为了更好地提高对二维点云数据的Delaunay构网效率,并充分考虑点云数据规模庞大、分布多样的特点,提出一种Hilbert曲线与多重网格划分相结合的算法.首先通过多重网格划分解决规则网格对非均匀点集划分程度无法统一的问题;其次通过添加...
为了更好地提高对二维点云数据的Delaunay构网效率,并充分考虑点云数据规模庞大、分布多样的特点,提出一种Hilbert曲线与多重网格划分相结合的算法.首先通过多重网格划分解决规则网格对非均匀点集划分程度无法统一的问题;其次通过添加控制点和采用Hilbert曲线顺序遍历网格的方式,避免逐行遍历网格时产生大量需要重复创建和删除的狭长三角形的情况;最后通过调整相邻网格间Hilbert曲线遍历顺序,避免遍历过程的"跳跃"现象,降低相邻网格插入点的点定位搜索步长.实验结果表明,与CGAL、规则网格和多重网格划分算法相比,该算法的构网效率对于分布均匀和非均匀的点云数据都有明显提升.
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关键词
DELAUNAY三角网
HILBERT曲线
网格划分
多重网格
点云数据
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职称材料
基于模糊C均值聚类的高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标检测
被引量：
6
2
作者
张临杰
张晰
郎海涛
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期134-140,共7页
给出了一个基于模糊C均值聚类(FCM)的舰船目标检测算法。其中心思想是将SAR图像中的各像素点灰度值视为样本集,然后利用FCM算法对该样本集聚类,并利用聚类结果计算图像分割全局阈值。与目前流行的恒虚警率(CFAR)检测算法相比,所给检测...
给出了一个基于模糊C均值聚类(FCM)的舰船目标检测算法。其中心思想是将SAR图像中的各像素点灰度值视为样本集,然后利用FCM算法对该样本集聚类,并利用聚类结果计算图像分割全局阈值。与目前流行的恒虚警率(CFAR)检测算法相比,所给检测算法具有参数少、计算量与图像大小成正比、舰船轮廓保持良好的特点,为高分辨率SAR图像舰船目标检测提供了一个新的选择。
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关键词
舰船目标检测
FCM
高分辨率SAR
图像分割
舰船轮廓
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职称材料
题名
面向任意分布点云数据的二维Delaunay快速构网算法
被引量：
5
1
作者
王雯
苏天赟
王国宇
机构
中国
海洋
大学信息科学与工程学院
国家海洋局第-海洋研究所
海洋
信息与计算中心
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期1653-1660,共8页
基金
国家科技重大专项(2011ZX05056-001-01)
海洋公益性行业科研专项(201205001)
文摘
为了更好地提高对二维点云数据的Delaunay构网效率,并充分考虑点云数据规模庞大、分布多样的特点,提出一种Hilbert曲线与多重网格划分相结合的算法.首先通过多重网格划分解决规则网格对非均匀点集划分程度无法统一的问题;其次通过添加控制点和采用Hilbert曲线顺序遍历网格的方式,避免逐行遍历网格时产生大量需要重复创建和删除的狭长三角形的情况;最后通过调整相邻网格间Hilbert曲线遍历顺序,避免遍历过程的"跳跃"现象,降低相邻网格插入点的点定位搜索步长.实验结果表明,与CGAL、规则网格和多重网格划分算法相比,该算法的构网效率对于分布均匀和非均匀的点云数据都有明显提升.
关键词
DELAUNAY三角网
HILBERT曲线
网格划分
多重网格
点云数据
Keywords
Delaunay triangulation
Hilbert curve
mesh division
multi-grid
point cloud data
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于模糊C均值聚类的高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标检测
被引量：
6
2
作者
张临杰
张晰
郎海涛
机构
中国
海洋
大学数学科学学院
国家海洋局第-海洋研究所
北京化工大学应用物理系
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期134-140,共7页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2013FQ026)
海洋公益性行业科研专项经费项目(201505002)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(11371333)
中央高校基本科研业务费专项(201362033,201564019)资助
文摘
给出了一个基于模糊C均值聚类(FCM)的舰船目标检测算法。其中心思想是将SAR图像中的各像素点灰度值视为样本集,然后利用FCM算法对该样本集聚类,并利用聚类结果计算图像分割全局阈值。与目前流行的恒虚警率(CFAR)检测算法相比,所给检测算法具有参数少、计算量与图像大小成正比、舰船轮廓保持良好的特点,为高分辨率SAR图像舰船目标检测提供了一个新的选择。
关键词
舰船目标检测
FCM
高分辨率SAR
图像分割
舰船轮廓
Keywords
ship target detection
FCM
high resolution SAR
image segment
ship contour
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向任意分布点云数据的二维Delaunay快速构网算法
王雯
苏天赟
王国宇
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于模糊C均值聚类的高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标检测
张临杰
张晰
郎海涛
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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职称材料
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