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冬季西太平洋TSP水溶性离子空间分布特征、来源和氮沉降
1
作者
王启扉
倪远喆
+3 位作者
娄全胜
卢阳阳
邵光贺
罗笠
《环境化学》
北大核心
2025年第2期582-591,共10页
2015年12月5日至2016年1月10日,通过航次在西太平洋(WPO)采集了29个大气总悬浮颗粒物(TSP)样本,分析了TSP样本中水溶性离子(Na^(+)、K^(+)、NH_(4)^(+)、Mg^(2+)、Ca^(2+)、NO_(3)^(−)、SO_(4)^(2−))的浓度.结合气团后向轨迹、化学计量...
2015年12月5日至2016年1月10日,通过航次在西太平洋(WPO)采集了29个大气总悬浮颗粒物(TSP)样本,分析了TSP样本中水溶性离子(Na^(+)、K^(+)、NH_(4)^(+)、Mg^(2+)、Ca^(2+)、NO_(3)^(−)、SO_(4)^(2−))的浓度.结合气团后向轨迹、化学计量学关系和主成分分析,对TSP中水溶性离子来源进行了分析.结果显示,水溶性离子的总浓度顺序为:Na^(+)>SO_(4)^(2−)>Mg^(2+)>NO_(3)^(−)>Ca^(2+)>K^(+)>NH_(4)^(+),其中Na^(+)质量浓度为(6.76±5.92)μg·m^(−3),占总离子的52.0%;SO_(4)^(2−)质量浓度(3.78±3.81)μg·m^(−3),占总离子浓度29.1%.SO_(4)^(2−)、NO_(3)^(−)、NH_(4)^(+)和Ca^(2+)浓度从近海到开阔大洋呈现明显的下降趋势,表明人为排放源和地壳源对近海海洋气溶胶中NO_(3)^(−)、NH_(4)^(+)和Ca^(2+)的影响较大.无机氮沉降通量在近海(3.47±2.44)mg·m^(−2)·d^(−1)明显高于开阔大洋(0.20±0.07)mg·m^(−2)·d^(−1)
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关键词
西太平洋
TSP
水溶性离子
源解析
氮沉降
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职称材料
长短期记忆神经网络(LSTM)对风暴潮数值模拟的优化应用
2
作者
陈鸿生
林小刚
林晓珍
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2024年第4期1-10,共10页
利用长短期记忆神经网络和数值模式相结合的方法,设计了两套针对粤东遮浪海洋站点台风风暴潮增水的预报优化方案。与实测资料对比结果显示,长短期记忆神经网络方法可以显著改善数值模式模拟结果的准确性,最大增水和主振过程中增水后报...
利用长短期记忆神经网络和数值模式相结合的方法,设计了两套针对粤东遮浪海洋站点台风风暴潮增水的预报优化方案。与实测资料对比结果显示,长短期记忆神经网络方法可以显著改善数值模式模拟结果的准确性,最大增水和主振过程中增水后报结果的平均绝对误差、平均相对误差和平均改善幅度分别为7.1 cm、8.2%、74%和16.1 cm、34.7%、33%。进一步分析表明,利用台风信息预测数值模拟结果的订正值可以有效改善神经网络方法的不稳定性,比直接预测风暴潮增水值更加准确、可靠。
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关键词
长短期记忆
神经网络
台风风暴潮
数值模拟
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职称材料
题名
冬季西太平洋TSP水溶性离子空间分布特征、来源和氮沉降
1
作者
王启扉
倪远喆
娄全胜
卢阳阳
邵光贺
罗笠
机构
海南大学
海洋
科学与工程学院
中国
海洋
大学
环境
科学与工程学院
自然资源部三沙
海洋
中心
自然资源部第二
海洋
研究所
海洋
生态系统动力学实验室
国家海洋局深圳海洋环境监测中心站
海南大学南海资源利用
国家
重点实验室
海南大学
海洋
科技协同创新
中心
出处
《环境化学》
北大核心
2025年第2期582-591,共10页
基金
海南省重点研发项目(ZDYF2022SHFZ095)
海南大学协同创新中心基金(XTCX2022HYB06)
国家自然科学基金(42263001)资助.
文摘
2015年12月5日至2016年1月10日,通过航次在西太平洋(WPO)采集了29个大气总悬浮颗粒物(TSP)样本,分析了TSP样本中水溶性离子(Na^(+)、K^(+)、NH_(4)^(+)、Mg^(2+)、Ca^(2+)、NO_(3)^(−)、SO_(4)^(2−))的浓度.结合气团后向轨迹、化学计量学关系和主成分分析,对TSP中水溶性离子来源进行了分析.结果显示,水溶性离子的总浓度顺序为:Na^(+)>SO_(4)^(2−)>Mg^(2+)>NO_(3)^(−)>Ca^(2+)>K^(+)>NH_(4)^(+),其中Na^(+)质量浓度为(6.76±5.92)μg·m^(−3),占总离子的52.0%;SO_(4)^(2−)质量浓度(3.78±3.81)μg·m^(−3),占总离子浓度29.1%.SO_(4)^(2−)、NO_(3)^(−)、NH_(4)^(+)和Ca^(2+)浓度从近海到开阔大洋呈现明显的下降趋势,表明人为排放源和地壳源对近海海洋气溶胶中NO_(3)^(−)、NH_(4)^(+)和Ca^(2+)的影响较大.无机氮沉降通量在近海(3.47±2.44)mg·m^(−2)·d^(−1)明显高于开阔大洋(0.20±0.07)mg·m^(−2)·d^(−1)
关键词
西太平洋
TSP
水溶性离子
源解析
氮沉降
Keywords
western pacific ocean
TSP
water-soluble ions
source apportionment
nitrogen deposition
分类号
X-1 [环境科学与工程]
O6 [理学—化学]
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职称材料
题名
长短期记忆神经网络(LSTM)对风暴潮数值模拟的优化应用
2
作者
陈鸿生
林小刚
林晓珍
机构
自然资源部
海洋
环境
探测技术与应用重点实验室
国家海洋局
汕尾
海洋
环境监测中心站
国家海洋局深圳海洋环境监测中心站
出处
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2024年第4期1-10,共10页
基金
自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室自主设立课题(MESTA-2022-D008)。
文摘
利用长短期记忆神经网络和数值模式相结合的方法,设计了两套针对粤东遮浪海洋站点台风风暴潮增水的预报优化方案。与实测资料对比结果显示,长短期记忆神经网络方法可以显著改善数值模式模拟结果的准确性,最大增水和主振过程中增水后报结果的平均绝对误差、平均相对误差和平均改善幅度分别为7.1 cm、8.2%、74%和16.1 cm、34.7%、33%。进一步分析表明,利用台风信息预测数值模拟结果的订正值可以有效改善神经网络方法的不稳定性,比直接预测风暴潮增水值更加准确、可靠。
关键词
长短期记忆
神经网络
台风风暴潮
数值模拟
Keywords
Long Short-Term Memory
neural network
typhoon storm surge
numerical simulation
分类号
P731.23 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
冬季西太平洋TSP水溶性离子空间分布特征、来源和氮沉降
王启扉
倪远喆
娄全胜
卢阳阳
邵光贺
罗笠
《环境化学》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
长短期记忆神经网络(LSTM)对风暴潮数值模拟的优化应用
陈鸿生
林小刚
林晓珍
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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