尝试利用卫星遥感高分辨率海表温度资料GHRSST(Group for High Resolution Sea Surface Temperature)与海表温度(sea surface temperature,SST)数值预报产品之间的误差,建立一种南海SST模式预报订正方法。首先,利用南海的Argo浮标上层...尝试利用卫星遥感高分辨率海表温度资料GHRSST(Group for High Resolution Sea Surface Temperature)与海表温度(sea surface temperature,SST)数值预报产品之间的误差,建立一种南海SST模式预报订正方法。首先,利用南海的Argo浮标上层海温数据对GHRSST海温数据进行验证,结果表明两者之间均方根误差约为0.3℃,相关系数为0.98,GHRSST海温数据可用于南海业务化数值预报SST的订正。预报订正后的SST与Argo浮标海温数据相比,24h、48h和72h的均方根误差均由0.8℃左右下降到0.5℃以内。与GHRSST海温数据相比,南海北部海域(110°E—121°E,13°N—23°N)订正后的24h、48h和72h的SST预报空间误差均显著减小,在冷空气影响南海期间或中尺度涡存在的过程中,SST预报订正效果也较为显著。因此,该方法可考虑在南海业务化SST数值预报系统中应用。展开更多
为提高对南海波浪场的认识,采用基于多卫星融合的2009年9月-2011年11月的AVISO（Archiving, Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic data）有效浪高格点数据对南海浪高的月变化特征进行分析,并结合南海的波浪特征...为提高对南海波浪场的认识,采用基于多卫星融合的2009年9月-2011年11月的AVISO（Archiving, Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic data）有效浪高格点数据对南海浪高的月变化特征进行分析,并结合南海的波浪特征和地形特点,将南海划分为6个海区,讨论南海浪高的空间分布规律。研究发现南海浪高具有以下2个特征：（1）南海浪高表现为由东向西、由北往南递减：北部深水区〉北部陆架区〉南海中部≈北部湾〉南部陆架区〉泰国湾。（2）浪高的月变化与季风的变化密不可分：10月-次年3月（冬季风影响期间）〉4月和9月（季风转换期）〉5月-8月（夏季风影响期间）,1月最大,5月最小。该研究成果对开展南海海浪的中长期预报、保障南海资源开发和军事安全等有一定的借鉴意义和参考价值。展开更多
文摘尝试利用卫星遥感高分辨率海表温度资料GHRSST(Group for High Resolution Sea Surface Temperature)与海表温度(sea surface temperature,SST)数值预报产品之间的误差,建立一种南海SST模式预报订正方法。首先,利用南海的Argo浮标上层海温数据对GHRSST海温数据进行验证,结果表明两者之间均方根误差约为0.3℃,相关系数为0.98,GHRSST海温数据可用于南海业务化数值预报SST的订正。预报订正后的SST与Argo浮标海温数据相比,24h、48h和72h的均方根误差均由0.8℃左右下降到0.5℃以内。与GHRSST海温数据相比,南海北部海域(110°E—121°E,13°N—23°N)订正后的24h、48h和72h的SST预报空间误差均显著减小,在冷空气影响南海期间或中尺度涡存在的过程中,SST预报订正效果也较为显著。因此,该方法可考虑在南海业务化SST数值预报系统中应用。
文摘为提高对南海波浪场的认识,采用基于多卫星融合的2009年9月-2011年11月的AVISO（Archiving, Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic data）有效浪高格点数据对南海浪高的月变化特征进行分析,并结合南海的波浪特征和地形特点,将南海划分为6个海区,讨论南海浪高的空间分布规律。研究发现南海浪高具有以下2个特征：（1）南海浪高表现为由东向西、由北往南递减：北部深水区〉北部陆架区〉南海中部≈北部湾〉南部陆架区〉泰国湾。（2）浪高的月变化与季风的变化密不可分：10月-次年3月（冬季风影响期间）〉4月和9月（季风转换期）〉5月-8月（夏季风影响期间）,1月最大,5月最小。该研究成果对开展南海海浪的中长期预报、保障南海资源开发和军事安全等有一定的借鉴意义和参考价值。
