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补偿最小二乘半参数模型解及估计量的统计性质
被引量：
14
1
作者
丁士俊
姜卫平
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2010年第6期47-50,56,共5页
讨论半参数模型的两种不同求解方法,并导出相应解的计算公式与精度评定公式。另外从偶然误差的特性出发,研究半参数模型估计量的有偏性、估计量的分布以及参数估计的均方误差等统计性质。模拟实验表明,在半参数模型补偿最小二乘估计中,...
讨论半参数模型的两种不同求解方法,并导出相应解的计算公式与精度评定公式。另外从偶然误差的特性出发,研究半参数模型估计量的有偏性、估计量的分布以及参数估计的均方误差等统计性质。模拟实验表明,在半参数模型补偿最小二乘估计中,只有在一定的准则下正确选择参数,才能得到参数、非参数与方差因子的最佳估计值。
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关键词
半参数模型
非参数模型
补偿最小二乘
统计性质
偶然误差
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职称材料
题名
补偿最小二乘半参数模型解及估计量的统计性质
被引量：
14
1
作者
丁士俊
姜卫平
机构
武汉大学
测绘
学院
国家测绘局精密工程测量与工业测量重点实验室
武汉大学卫星导航定位系统技术研究中心
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2010年第6期47-50,56,共5页
基金
国家自然科学基金(40604001)
国家863计划项目(2007AA12Z312)
文摘
讨论半参数模型的两种不同求解方法,并导出相应解的计算公式与精度评定公式。另外从偶然误差的特性出发,研究半参数模型估计量的有偏性、估计量的分布以及参数估计的均方误差等统计性质。模拟实验表明,在半参数模型补偿最小二乘估计中,只有在一定的准则下正确选择参数,才能得到参数、非参数与方差因子的最佳估计值。
关键词
半参数模型
非参数模型
补偿最小二乘
统计性质
偶然误差
Keywords
semiparametric model
nonparametric model
penalized least squares
statistic characteristic
random error
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
补偿最小二乘半参数模型解及估计量的统计性质
丁士俊
姜卫平
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2010
14
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