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一种计算补偿最小二乘正则化参数的最优化方法
被引量：
8
1
作者
丁士俊
朱留洋
姜卫平
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2015年第1期115-117,125,共4页
在半参数模型补偿最小二乘估计中,如何有效地计算正则化参数是求解的关键。在建立一种新的补偿最小二乘模型的基础上,基于广义交叉核实与L曲线准则,采用最优化方法计算正则化参数。仿真计算表明,本文方法是一种计算正则化参数更为有效...
在半参数模型补偿最小二乘估计中,如何有效地计算正则化参数是求解的关键。在建立一种新的补偿最小二乘模型的基础上,基于广义交叉核实与L曲线准则,采用最优化方法计算正则化参数。仿真计算表明,本文方法是一种计算正则化参数更为有效的方法。
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关键词
半参数模型
补偿最小二乘
广义交叉核实
L曲线
正则化参数
最优化方法
在线阅读
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职称材料
整体最小二乘线性回归模型与算法
被引量：
10
2
作者
丁士俊
姜卫平
杨颜梅
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2012年第12期8-10,共3页
从平差模型的角度,研究整体最小二乘线性回归模型条件平差与间接平差的解算方法,并在理论上证明两种解算方法的等价性。最后通过算例验证解算方法的正确性。
关键词
整体最小二乘
线性回归
平差模型
等价性
在线阅读
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职称材料
题名
一种计算补偿最小二乘正则化参数的最优化方法
被引量：
8
1
作者
丁士俊
朱留洋
姜卫平
机构
武汉大学
测绘
学院
国家测绘地理信息局精密工程测量与工业测量重点实验室
武汉大学卫星导航定位系统技术研究中心
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2015年第1期115-117,125,共4页
基金
国家自然科学基金(41174009
413744033)
文摘
在半参数模型补偿最小二乘估计中,如何有效地计算正则化参数是求解的关键。在建立一种新的补偿最小二乘模型的基础上,基于广义交叉核实与L曲线准则,采用最优化方法计算正则化参数。仿真计算表明,本文方法是一种计算正则化参数更为有效的方法。
关键词
半参数模型
补偿最小二乘
广义交叉核实
L曲线
正则化参数
最优化方法
Keywords
semi-parametric model
penalized least squares
generalized cross validation
L curve
reg-ularized parameter
optimization method
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
整体最小二乘线性回归模型与算法
被引量：
10
2
作者
丁士俊
姜卫平
杨颜梅
机构
武汉大学
测绘
学院
国家测绘地理信息局精密工程测量与工业测量重点实验室
武汉大学卫星导航定位系统技术研究中心
陕西
测绘
地理
信息
局
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2012年第12期8-10,共3页
基金
国家自然科学基金(41174009)
文摘
从平差模型的角度,研究整体最小二乘线性回归模型条件平差与间接平差的解算方法,并在理论上证明两种解算方法的等价性。最后通过算例验证解算方法的正确性。
关键词
整体最小二乘
线性回归
平差模型
等价性
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种计算补偿最小二乘正则化参数的最优化方法
丁士俊
朱留洋
姜卫平
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2015
8
在线阅读
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职称材料
2
整体最小二乘线性回归模型与算法
丁士俊
姜卫平
杨颜梅
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2012
10
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职称材料
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