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青藏高原地气系统气象科学数据集成和共享 被引量:8
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作者 熊安元 冯爱霞 +12 位作者 高梅 高峰 张志强 何文春 马伟强 孙方林 张文华 刘娜 赵煜飞 刘媛媛 陈东辉 杨和平 杨笛 《高原气象》 CSCD 北大核心 2021年第4期724-736,共13页
观测资料匮乏是制约青藏高原地球科学问题深入研究的关键因素。中国气象局国家气象信息中心联合中国气象科学研究院、中国科学院青藏高原研究所和西北生态环境资源研究院对近几十年来我国青藏高原区域的地气系统的大气和陆面观测资料及... 观测资料匮乏是制约青藏高原地球科学问题深入研究的关键因素。中国气象局国家气象信息中心联合中国气象科学研究院、中国科学院青藏高原研究所和西北生态环境资源研究院对近几十年来我国青藏高原区域的地气系统的大气和陆面观测资料及相关分析产品进行了整合集成,获得了高原区域长年代、多要素的地气系统综合气象数据,研发了综合气象数据库及其数据共享平台。本文系统介绍了相关科学数据的观测及数据情况,包括中国气象局长期业务观测数据、历次青藏高原大气科学试验数据、中国科学院部分野外台站长期观测试验数据和一些科学研究项目的产出数据成果,描述了多种数据的标准化集成技术和成果,设计并发布了青藏高原地气系统多源信息共享平台,为研究和解决青藏高原地球科学问题提供宝贵的数据资源。 展开更多
关键词 青藏高原 地气系统 气象 数据 共享平台
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自动气象站质量控制系统中覆盖软件的设计与实现 被引量:1
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作者 张志强 孙超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期1169-1172,共4页
区域气象自动站收集降水数据的质量,直接决定着气象预警的漏警与虚假概率,但是仅依靠自动站间采集数据的时空相关性难以准确验证数据的有效性。通过天气雷达对降水滴谱的分析可以对自动站数据进行校验。但是,雷达站的系统异构性和地理... 区域气象自动站收集降水数据的质量,直接决定着气象预警的漏警与虚假概率,但是仅依靠自动站间采集数据的时空相关性难以准确验证数据的有效性。通过天气雷达对降水滴谱的分析可以对自动站数据进行校验。但是,雷达站的系统异构性和地理环境的复杂性使其难以判定所覆盖的气象站,易产生错误校验。结合天气雷达的层体扫模式和雷达波束的遮挡模型,构建了雷达站与自动气象站点的覆盖匹配算法,基于该算法实现的自动站与雷达站匹配软件可有效的实现雷达站与自动站配对,从而为对自动站降水数据进行校验提供基础保障。 展开更多
关键词 自动气象站 天气雷达 质量控制 波束遮挡 匹配算法
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中国雨季的一种客观定量划分 被引量:19
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作者 黄琰 张人禾 +1 位作者 龚志强 冯爱霞 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1186-1204,共19页
从客观分析角度出发,利用有序样本最优分割法对中国610个台站的气候平均(1961—2010年)候降水序列进行有序分割,给出中国不同区域的雨季定量划分。根据中国13个区域候降水量的气候平均值分布特征,并基于有序样本最优分割法的划分结果需... 从客观分析角度出发,利用有序样本最优分割法对中国610个台站的气候平均(1961—2010年)候降水序列进行有序分割,给出中国不同区域的雨季定量划分。根据中国13个区域候降水量的气候平均值分布特征,并基于有序样本最优分割法的划分结果需同时满足分割段内波动小、段间差异大的要求,确定了各区域的合理分割数,通过制定3种雨季划分方案,对中国区域雨季进行了细致的定量划分。第1种方案将全年降水划分为雨季和旱季,结果表明,雨、旱两季差异明显的地区出现在华南西部沿海和新疆邻近区域;第2种方案将全年降水划分为雨季相对干期、雨季相对湿期和旱季3个降水阶段,这种特征出现的区域为华南大部分地区、江南地区、长江中下游地区、西南地区东部和南部,以及西北地区中东部;第3种方案将全年降水划分为春雨季、主雨季、秋雨季和旱季,出现这种特征的区域为长三角及淮河流域、黄淮和华北地区、东北地区、西北地区中部、内蒙古地区西部、青藏高原中东部及其以东地区。与已有的中国不同区域降水特征研究结果的比较表明,有序样本最优分割法不仅对中国雨季的划分客观有效,且其划分结果合理并具有明确的气象意义。 展开更多
关键词 有序样本最优分割法 客观定量分析 雨季划分 合理分割数
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面向边缘智能计算的数据场分类算法 被引量:4
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作者 孙志于 王琪 +3 位作者 高彬 梁中军 徐晓斌 王尚广 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第11期3473-3478,共6页
针对聚类算法研究中普遍存在不能充分利用历史信息、参数优化过程慢的问题,结合边缘智能计算提出了一种基于数据场的分布式自适应分类算法,算法部署于边缘计算(EC)节点,提供本地的智能分类服务。该算法通过引入监督信息改造传统数据场... 针对聚类算法研究中普遍存在不能充分利用历史信息、参数优化过程慢的问题,结合边缘智能计算提出了一种基于数据场的分布式自适应分类算法,算法部署于边缘计算(EC)节点,提供本地的智能分类服务。该算法通过引入监督信息改造传统数据场聚类模型的结构,使其能够应用于分类问题,扩展了数据场理论可应用的领域。基于数据场思想,该算法将数据的域值空间转化为数据势场空间,依据空间势值将数据分为无标签的多个类簇结果,再将类簇结果与历史监督信息进行云相似度比较,并将其归属于与其最相似的类中;同时,提出了一种基于滑动步长的参数搜索策略以提高算法参数的优化速度。在此算法基础上还提出了一种基于分布式的数据处理方案,通过云中心与边缘设备的协作,将分类任务切割分配到不同层次的节点,实现模块化、低耦合。仿真结果表明,所提算法的查准率和查全率均保持在96%以上,且汉明损失均低于0.022。实验结果表明,所提算法可以准确分类并提高参数优化速度,整体性能优于逻辑回归(LR)算法与随机森林(RF)算法。 展开更多
关键词 边缘智能计算 分布式数据处理 参数优化 数据场 自适应分类
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网站简约本体垂直搜索系统的设计与实现 被引量:2
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作者 杨和平 陈瑜 张志强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第19期257-264,共8页
针对单个网站构建本体库垂直搜索引擎的过程中,叙词及其间逻辑关系等收集整理所耗人力成本高,导致该技术框架虽成熟,而大多网站搜索功能仍以字符匹配为主,缺乏分词、查询扩展及结果的相关度排序,很难准确命中相关查询内容等问题,设计并... 针对单个网站构建本体库垂直搜索引擎的过程中,叙词及其间逻辑关系等收集整理所耗人力成本高,导致该技术框架虽成熟,而大多网站搜索功能仍以字符匹配为主,缺乏分词、查询扩展及结果的相关度排序,很难准确命中相关查询内容等问题,设计并开发了一套基于网站简约本体库的垂直搜索系统。该系统以中国气象数据网(http://data.cma.cn)为例,利用protégé根据网站的导航目录,构建了中国气象数据网的本体库,基于Lucene引擎构建技术框架,对本体库中的对象及网页内容分别进行分词,并构建本体对象索引库及网页索引库;前端对查询内容分词后,先在本体对象索引库中进行扩展,利用TF-IDF相关度算法计算扩展结果的相关度并排序,该值作为各扩展本体对象的权值,并将各自的权值动态赋给利用Jena二次语义分析技术扩展的对象,最后将所有带有权值的关键词在网页索引库中查询检索,计算结果相关度并排序。实验结果表明,该系统构建简便,能为用户扩展、推荐相关查询内容,提高了针对网站检索的查准率及查全率。 展开更多
关键词 本体库 垂直搜索引擎 语义扩展 中国气象数据网
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