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格点天气预报数据与机理模型耦合的冬小麦干旱预警方法
被引量：
4
1
作者
何亮
钱者东
+2 位作者
靳宁
于强
侯英雨
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期170-176,共7页
为了开展大范围的冬小麦干旱预警,以中国北方冬小麦区为实例,构建了土壤水分动态预报模型,结合未来10d高精度天气要素预报、土壤自动水分观测和冬小麦发育期观测数据,建立了北方冬小麦区干旱预警系统。利用该系统对2018年4—5月进行逐...
为了开展大范围的冬小麦干旱预警,以中国北方冬小麦区为实例,构建了土壤水分动态预报模型,结合未来10d高精度天气要素预报、土壤自动水分观测和冬小麦发育期观测数据,建立了北方冬小麦区干旱预警系统。利用该系统对2018年4—5月进行逐日的冬小麦干旱预警,对干旱预警产品的分析表明:系统对未来10d土壤相对湿度预报的决定系数在0.63~0.91之间,均方根误差在5.6%~18.2%之间,预报时效越近,准确率越高。从不同的干旱等级预测准确率看,对于干旱等级较高的重旱和特旱预报准确率较高,轻旱和中旱的预报准确率略低。该系统基本满足冬小麦干旱预警需求,对国家级农业气象部门大范围农业干旱监测和预警业务是有益的补充。
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关键词
冬小麦
干旱预警
格点
天气预报
土壤水分动态模型
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职称材料
巴西大豆产量预报方法研究
被引量：
4
2
作者
郑昌玲
王建林
+1 位作者
宋迎波
庄立伟
《大豆科学》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期420-423,共4页
利用1961～2007年巴西大豆平均单产资料、西太平洋月平均海温、北半球500hPa平均高度场环流资料以及巴西大豆种植区域代表气象站的逐日气温资料,建立了基于海温、环流资料和基于地面气象要素的巴西大豆产量预报模型。利用3种模型分别对1...
利用1961～2007年巴西大豆平均单产资料、西太平洋月平均海温、北半球500hPa平均高度场环流资料以及巴西大豆种植区域代表气象站的逐日气温资料,建立了基于海温、环流资料和基于地面气象要素的巴西大豆产量预报模型。利用3种模型分别对1996～2005年巴西大豆平均单产进行预报检验;综合3种模型的模拟效果,利用加权方法建立了巴西大豆产量预报集合模型。1996～2005年预报检验和2006～2007年预报试验的准确率基本都在90%以上,能够满足业务服务的需要。
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关键词
巴西
大豆
产量预报
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职称材料
题名
格点天气预报数据与机理模型耦合的冬小麦干旱预警方法
被引量：
4
1
作者
何亮
钱者东
靳宁
于强
侯英雨
机构
国家气象中心农业气象中心
生态环境部南京环境科学研究所
西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地
农业
国家
重点实验室
悉尼科技大学生命科学学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期170-176,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC1502402)
国家自然科学基金项目(41705095)
文摘
为了开展大范围的冬小麦干旱预警,以中国北方冬小麦区为实例,构建了土壤水分动态预报模型,结合未来10d高精度天气要素预报、土壤自动水分观测和冬小麦发育期观测数据,建立了北方冬小麦区干旱预警系统。利用该系统对2018年4—5月进行逐日的冬小麦干旱预警,对干旱预警产品的分析表明:系统对未来10d土壤相对湿度预报的决定系数在0.63~0.91之间,均方根误差在5.6%~18.2%之间,预报时效越近,准确率越高。从不同的干旱等级预测准确率看,对于干旱等级较高的重旱和特旱预报准确率较高,轻旱和中旱的预报准确率略低。该系统基本满足冬小麦干旱预警需求,对国家级农业气象部门大范围农业干旱监测和预警业务是有益的补充。
关键词
冬小麦
干旱预警
格点
天气预报
土壤水分动态模型
Keywords
winter wheat
drought early warning
grid
weather forecast
soil water dynamic model
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
巴西大豆产量预报方法研究
被引量：
4
2
作者
郑昌玲
王建林
宋迎波
庄立伟
机构
国家气象中心农业气象中心
出处
《大豆科学》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期420-423,共4页
基金
中国气象局业务发展资助项目
文摘
利用1961～2007年巴西大豆平均单产资料、西太平洋月平均海温、北半球500hPa平均高度场环流资料以及巴西大豆种植区域代表气象站的逐日气温资料,建立了基于海温、环流资料和基于地面气象要素的巴西大豆产量预报模型。利用3种模型分别对1996～2005年巴西大豆平均单产进行预报检验;综合3种模型的模拟效果,利用加权方法建立了巴西大豆产量预报集合模型。1996～2005年预报检验和2006～2007年预报试验的准确率基本都在90%以上,能够满足业务服务的需要。
关键词
巴西
大豆
产量预报
Keywords
Brazil
Soybean
Yield Prediction
分类号
S565.1 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
格点天气预报数据与机理模型耦合的冬小麦干旱预警方法
何亮
钱者东
靳宁
于强
侯英雨
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
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职称材料
2
巴西大豆产量预报方法研究
郑昌玲
王建林
宋迎波
庄立伟
《大豆科学》
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
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职称材料
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