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基于Landsat TM遥感数据的山核桃产量预测--以浙江临安市为例
被引量：
1
1
作者
栗晓禹
黄兴召
+1 位作者
王雪军
高作锋
《林业资源管理》
北大核心
2017年第4期131-134,150,共5页
以浙江省临安市的山核桃为研究对象,基于2008—2011年连续4年的样地实测产量为基础,利用每年4个生长时期的Landsat TM遥感数据,系统地分析比较每个生长时期的植被指数与产量的关系。研究结果表明:NDVI在各个生长期均与产量的相关性最高;...
以浙江省临安市的山核桃为研究对象,基于2008—2011年连续4年的样地实测产量为基础,利用每年4个生长时期的Landsat TM遥感数据,系统地分析比较每个生长时期的植被指数与产量的关系。研究结果表明:NDVI在各个生长期均与产量的相关性最高;SAVI与产量的相关性居中,DVI最低。以每个时期的NDVI为因子,建立不同时期山核桃产量的预估模型。各时期模型的预估效果为果实膨大期>花芽分化及授粉期>采摘至落叶期>休眠期。以不同时期的NDVI为因子,利用逐步回归,建立多因子的山核桃产量的预估模型。最优预估模型为y=126.51_(x_2)+26.61_(x_1)+12.56_(x_3)-67.42(R^2=0.642,SEE=12.17),为山核桃产量的预测提供可行,快速,有效的方法。
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关键词
山核桃
生长期
遥感
逐步回归
模型
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职称材料
题名
基于Landsat TM遥感数据的山核桃产量预测--以浙江临安市为例
被引量：
1
1
作者
栗晓禹
黄兴召
王雪军
高作锋
机构
国家林业局调查规划院设计院
安徽农业大学林学与园林学
院
出处
《林业资源管理》
北大核心
2017年第4期131-134,150,共5页
基金
国家高技术发展计划(863计划)(2013AA102605)
国家自然科学基金(31170637)
文摘
以浙江省临安市的山核桃为研究对象,基于2008—2011年连续4年的样地实测产量为基础,利用每年4个生长时期的Landsat TM遥感数据,系统地分析比较每个生长时期的植被指数与产量的关系。研究结果表明:NDVI在各个生长期均与产量的相关性最高;SAVI与产量的相关性居中,DVI最低。以每个时期的NDVI为因子,建立不同时期山核桃产量的预估模型。各时期模型的预估效果为果实膨大期>花芽分化及授粉期>采摘至落叶期>休眠期。以不同时期的NDVI为因子,利用逐步回归,建立多因子的山核桃产量的预估模型。最优预估模型为y=126.51_(x_2)+26.61_(x_1)+12.56_(x_3)-67.42(R^2=0.642,SEE=12.17),为山核桃产量的预测提供可行,快速,有效的方法。
关键词
山核桃
生长期
遥感
逐步回归
模型
Keywords
hickory,growth stage,remote sensing, stepwise regression,model
分类号
S727.3 [农业科学—林木遗传育种]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Landsat TM遥感数据的山核桃产量预测--以浙江临安市为例
栗晓禹
黄兴召
王雪军
高作锋
《林业资源管理》
北大核心
2017
1
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