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拉市海高原湿地省级自然保护区保护成效评估研究
被引量：
2
1
作者
郑骁喆
王智
+4 位作者
张建亮
董良
张志勇
叶江霞
周汝良
《林业资源管理》
北大核心
2018年第1期80-89,共10页
提出了自然保护区保护成效评估模型,该模型由6项评估指标、17项次级指标量化计算。利用两期的Landsat的TM的多光谱波段数据及基础地理数据为数据源,解译和分析了2010年和2016年拉市海自然保护区的变化情况,计算各指标在评估期内的变化程...
提出了自然保护区保护成效评估模型,该模型由6项评估指标、17项次级指标量化计算。利用两期的Landsat的TM的多光谱波段数据及基础地理数据为数据源,解译和分析了2010年和2016年拉市海自然保护区的变化情况,计算各指标在评估期内的变化程度,对拉市海保护区的保护成效进行评价,评估结果表明拉市海高原湿地省级自然保护区保护成效一般。其主要原因是:2010—2016年,景观镶嵌体破碎化程度有所降低,景观保护有效性较好,水体面积有所增加,保护物种及种群数量保持稳定;但是,湖滨带面积减少,流域面山植被盖度及面积减少,保护区内建设用地增加和人为干扰增强。最后针对保护区现存的问题,提出了提高保护成效的办法。
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关键词
拉市海
湿地
自然保护区
保护成效
综合评估
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职称材料
基于GIS的紫茎泽兰空间扩散的风险分析
被引量：
2
2
作者
董良
郑骁喆
+3 位作者
张志勇
胡树发
叶江霞
周汝良
《安徽农业科学》
CAS
2018年第14期12-15,共4页
[目的]分析紫茎泽兰空间扩散的风险。[方法]分析了影响紫茎泽兰传播及定植的生态条件,选择海拔、降雨、人为影响、10.8℃积温、林龄、郁闭度等为影响因子,构建了紫茎泽兰扩散传播、定植危害的空间评估模型。以昆明市为例,通过各生态因...
[目的]分析紫茎泽兰空间扩散的风险。[方法]分析了影响紫茎泽兰传播及定植的生态条件,选择海拔、降雨、人为影响、10.8℃积温、林龄、郁闭度等为影响因子,构建了紫茎泽兰扩散传播、定植危害的空间评估模型。以昆明市为例,通过各生态因子的空间信息化处理、分析紫茎泽兰样点与各生态因子空间相关性,定量评估了其空间定植扩散的风险,并按定植扩散的潜在危害,将风险划分为:高风险区、中度风险区、轻度风险区及轻度以下风险区,制作了紫茎泽兰定植扩散风险等级地图。[结果]紫茎泽兰的湿度与降雨、平均温与积温具有共性因子,所以剔除湿度和平均温。风险适生区域在空间上具有极大的分异性,其中高风险区面积占比为24.26%,主要位于宜良、寻甸,中度风险区面积占比为28.39%,低风险区面积占比为47.35%。[结论]研究结果表明人为活动、交通网络是影响紫茎泽兰扩散传播的主导因素,气象因子是影响紫茎泽兰定植的关键。借助GIS及空间建模和模拟方法,能以精细化栅格单元进行空间连续化风险分析和预测,实现了有害生物发生发展的精细化预警,对综合防治管理及实践具有重要参考及指导意义。
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关键词
紫茎泽兰
扩散
风险分析
空间连续化评估
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职称材料
题名
拉市海高原湿地省级自然保护区保护成效评估研究
被引量：
2
1
作者
郑骁喆
王智
张建亮
董良
张志勇
叶江霞
周汝良
机构
西南
林业
大学地理学院
环境保护部南京环境科学研究所
国家林业局南方航空护林总站普洱站
出处
《林业资源管理》
北大核心
2018年第1期80-89,共10页
基金
云南"自然保护区管护成效评价关键技术研究"(313623)
云南"自然保护区保护成效评价标准研究及应用"(2166104)
云南省科技创新人才计划项目(2014HC014)
文摘
提出了自然保护区保护成效评估模型,该模型由6项评估指标、17项次级指标量化计算。利用两期的Landsat的TM的多光谱波段数据及基础地理数据为数据源,解译和分析了2010年和2016年拉市海自然保护区的变化情况,计算各指标在评估期内的变化程度,对拉市海保护区的保护成效进行评价,评估结果表明拉市海高原湿地省级自然保护区保护成效一般。其主要原因是:2010—2016年,景观镶嵌体破碎化程度有所降低,景观保护有效性较好,水体面积有所增加,保护物种及种群数量保持稳定;但是,湖滨带面积减少,流域面山植被盖度及面积减少,保护区内建设用地增加和人为干扰增强。最后针对保护区现存的问题,提出了提高保护成效的办法。
关键词
拉市海
湿地
自然保护区
保护成效
综合评估
Keywords
Lashihai
wetlands
Nature reserve
protective effect
comprehensive evaluation
分类号
S759.9 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
基于GIS的紫茎泽兰空间扩散的风险分析
被引量：
2
2
作者
董良
郑骁喆
张志勇
胡树发
叶江霞
周汝良
机构
西南
林业
大学地理学院
国家林业局南方航空护林总站普洱站
出处
《安徽农业科学》
CAS
2018年第14期12-15,共4页
基金
林业科学技术推广项目([2016]52)
国家自然科学基金项目(217127)
云南省森林灾害预警与控制重点实验室开发基金项目(ZK1500011)
文摘
[目的]分析紫茎泽兰空间扩散的风险。[方法]分析了影响紫茎泽兰传播及定植的生态条件,选择海拔、降雨、人为影响、10.8℃积温、林龄、郁闭度等为影响因子,构建了紫茎泽兰扩散传播、定植危害的空间评估模型。以昆明市为例,通过各生态因子的空间信息化处理、分析紫茎泽兰样点与各生态因子空间相关性,定量评估了其空间定植扩散的风险,并按定植扩散的潜在危害,将风险划分为:高风险区、中度风险区、轻度风险区及轻度以下风险区,制作了紫茎泽兰定植扩散风险等级地图。[结果]紫茎泽兰的湿度与降雨、平均温与积温具有共性因子,所以剔除湿度和平均温。风险适生区域在空间上具有极大的分异性,其中高风险区面积占比为24.26%,主要位于宜良、寻甸,中度风险区面积占比为28.39%,低风险区面积占比为47.35%。[结论]研究结果表明人为活动、交通网络是影响紫茎泽兰扩散传播的主导因素,气象因子是影响紫茎泽兰定植的关键。借助GIS及空间建模和模拟方法,能以精细化栅格单元进行空间连续化风险分析和预测,实现了有害生物发生发展的精细化预警,对综合防治管理及实践具有重要参考及指导意义。
关键词
紫茎泽兰
扩散
风险分析
空间连续化评估
Keywords
Eupatorium adenophorum
Spread
YRsk analysis
Continuous spatial evaluation
分类号
S-3 [农业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
拉市海高原湿地省级自然保护区保护成效评估研究
郑骁喆
王智
张建亮
董良
张志勇
叶江霞
周汝良
《林业资源管理》
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于GIS的紫茎泽兰空间扩散的风险分析
董良
郑骁喆
张志勇
胡树发
叶江霞
周汝良
《安徽农业科学》
CAS
2018
2
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职称材料
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