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题名杉木人工林叶面积指数估测及影响因子分析
被引量：6
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作者
严恩萍
林辉
洪奕丰
张雨
陈利
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机构
中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
国家林业局华东森林资源监测中心
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2013年第4期75-81,共7页
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基金
"十二五"国家高技术研究发展计划课题(2012AA102001)
国家自然科学基金项目(31100412)
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文摘
叶面积指数是植被长势监测中最常用的参数之一,开展叶面积指数定量估测可为LAI信息的大区域监测提供参考。以湖南攸县黄丰桥林场的SPOT 5影像为数据源,结合地面实测数据,通过MCARI、SAVI、MSAVI、NDVI间的相关性和回归分析构建16种叶面积指数估测模型,探索适合杉木LAI的估测模型及影响因子。四种植被指数均与杉木叶面积指数具有较高的相关性,依次为MCARI、SAVI、MSAVI、NDVI,以MCARI为自变量的指数回归模型y=1.031exp(3.379x)估测精度最高,达87.69%;杉木LAI随龄组的增大呈上升趋势,最大值出现在成熟林,比LAI最小的幼龄林高0.30;不同坡向杉木LAI两两之间差异显著,半阳坡LAI明显大于其他坡向。研究表明,龄组和坡向是影响杉木LAI的重要因子,限制其生长和分布的首要因素是水湿条件,其次是温度。
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关键词
遥感
叶面积指数
回归模型
SPOT
5
杉木人工林
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Keywords
remote sensing
leaf area index
regression model
SPOT 5
Chinese fir plantation
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分类号
S718.55
[农业科学—林学]
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