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题名基于特征融合的通信信号自动调制识别
被引量：4
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作者
芦伟东
朱斌
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机构
国家无线电监测中心哈尔滨监测站
国家无线电监测中心上海监测站
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第23期9914-9920,共7页
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文摘
针对现有通信调制识别技术方法存在的识别类型少、整体识别率低等缺点,提出了一种基于特征融合的通信信号自动调制识别方法空洞卷积注意力长短时神经网络(atrous convolutional block attention module CNN LSTM neural net,ACCLNN)。首先,采用空洞空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)捕捉更多的不同尺度的输入信息,通过并联卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取空间特征,并引入CBAM(convolutional block attention module)注意力模块增强数据关键部分的特征表示,提取低层次特征。然后,在长短时记忆网络(long short term memory,LSTM)提取时间特征后,引入自我注意力模块进行深度特征提取。最后,对低层次特征和深层次特征进行融合,完成特征提取和映射。经过实验验证,该方法在低信噪比环境下也能有效识别通信信号类别,总体识别率超过93%。
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关键词
深度学习
调制识别
特征融合
注意力
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Keywords
deep learning
modulation recognition
feature fusion
attention
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分类号
TN911.3
[电子电信—通信与信息系统]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名我国Ka频段卫星固定业务系统间干扰特性分析研究
被引量：8
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作者
韩锐
石会鹏
李伟
刘珊杉
梁骁
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机构
国家无线电监测中心
国家无线电监测中心哈尔滨监测站
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出处
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期619-625,共7页
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基金
国家科技重大专项基金(No.2015ZX03002008)
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文摘
针对我国Ka频段使用卫星固定业务的非对地静止卫星轨道(Non-Geostationary Satellite Orbit,NGSO)星座系统对对地静止卫星轨道(Geostationary Satellite Orbit,GSO)系统的干扰问题开展研究.在梳理国际电联技术建议书和《无线电规则》的基础上,通过理论分析和仿真计算等手段,对不同链路场景下NGSO星座系统对GSO系统在Ka频段的干扰问题进行分析计算.研究结果表明,在NGSO星座系统与GSO系统上下行通信有重叠部分的频段,其对GSO系统都会产生严重干扰.最后给出降低干扰的措施与建议.为我国未来拟使用Ka频段的NGSO星座系统对GSO系统的干扰分析提供参考.
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关键词
KA频段
NGSO
GSO
卫星固定业务
干扰分析
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Keywords
Ka band
NGSO
GSO
fixed-satellite service
interference analysis
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分类号
TN927
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于随机散射簇的非平稳3D空间信道模型
被引量：15
- 3
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作者
张薇
段京京
王岩松
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
中兴通讯股份有限公司上海研究中心
国家无线电监测中心哈尔滨监测站
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期2301-2308,共8页
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基金
国家自然科学基金(61671167)
黑龙江省自然科学基金(F2017003)~~
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文摘
针对大规模MIMO信道的近场效应和非平稳特性,该文提出适用大规模MIMO信道的一种基于随机散射簇的非平稳3D空间信道模型。采用抛物波前代替球面波前建模近场效应,并分析抛物波前条件下该模型的信道容量。对于大规模MIMO信道的非平稳特性,提出基于散射簇的有效概率确定收发天线阵元的有效散射簇集合,从而建模散射簇沿天线阵列轴的随机演变来合理描述散射簇的出现和消失。仿真结果表明,用抛物波前和有效散射簇的随机演变来建模大规模MIMO信道特征是很好的候选方法。
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关键词
大规模MIM0信道
抛物波前
非平稳特性
有效散射簇
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Keywords
Massive MIMO channel
Parabolic Wavefront
Non-stationary property
Effective scattering cluster
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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