基于数据中台的高校数据服务设计与开发方法

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作者 刘宇 何海涛 +1 位作者 关伟豪 戴园园 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期214-217,共4页

当前高校在数字化转型的道路上,面临着数据场景设计不够深入、数据价值提取能力不足和缺乏标准化的数据服务应用设计架构等重要挑战。为应对这些问题,结合数据中台在数据处理方面的高效能力和微服务架构的高度灵活性与敏捷性,提出一套... 当前高校在数字化转型的道路上,面临着数据场景设计不够深入、数据价值提取能力不足和缺乏标准化的数据服务应用设计架构等重要挑战。为应对这些问题,结合数据中台在数据处理方面的高效能力和微服务架构的高度灵活性与敏捷性,提出一套系统化的数据服务设计流程与开发方案。首先,概述所采用的数据中台体系和微服务架构;其次,详细讨论数据服务支撑体系的设计;最后,以中山大学的数据服务建设实践为例,通过一系列数据应用场景的建设表明该方案不仅能显著提高服务的数据处理和响应效率,还可以增强数据在多样化校园场景中的应用能力和价值传递,为高校数字化转型的深入发展提供有力支撑。 展开更多

关键词 数据中台 微服务 数据治理 数据仓库 数据服务

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基于维持种群多样性的测试数据生成算法的研究 被引量：2

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作者 王建民 蔡媛 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1039-1048,共10页

测试数据自动化生成技术尝试寻找一个相对小的数据集来满足测试充分性标准,以降低软件测试的成本,提高测试效率.当测试项的数据集大小超过其上限时,算法会使用淘汰算法把差异性较小的测试数据从集合中淘汰掉,把差异性较大的测试数据留下... 测试数据自动化生成技术尝试寻找一个相对小的数据集来满足测试充分性标准,以降低软件测试的成本,提高测试效率.当测试项的数据集大小超过其上限时,算法会使用淘汰算法把差异性较小的测试数据从集合中淘汰掉,把差异性较大的测试数据留下来,以维持种群的多样性.针对此问题,提出一种基于维持种群多样性的演化算法来求解测试数据集,算法利用启发信息迭代地选择一个条件?判定语句作为子目标,通过演化算法生成数据以覆盖目标.在此算法框架内,利用一种新的计算评估值的方法计算数据与测试项的距离信息;以及利用归一的曼哈顿距离计算测试数据差异性,通过淘汰策略把差异性较小的测试数据淘汰掉.在实验中,对14个计算机科学基础算法的基准函数进行了测试,并与现有文献中的测试数据生成方法进行对比,验证了算法有效提高了条件?判定覆盖率,并且减少了测试数据的生成数量,提高了测试性能. 展开更多

关键词 结构化测试 测试数据自动化生成 测试用例 条件/判定覆盖 元启发式搜索技术

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基于多模态知识主动学习的视频问答方案

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作者 刘明阳 王若梅 +1 位作者 周凡 林格 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期889-902,共14页

视频问答是人工智能领域的一个热点研究问题.现有方法在特征提取方面缺乏针对视觉目标运动细节的获取,从而会导致错误因果关系的建立.此外,在数据融合与推理过程中,现有方法缺乏有效的主动学习能力,难以获取特征提取之外的先验知识,影... 视频问答是人工智能领域的一个热点研究问题.现有方法在特征提取方面缺乏针对视觉目标运动细节的获取,从而会导致错误因果关系的建立.此外,在数据融合与推理过程中,现有方法缺乏有效的主动学习能力,难以获取特征提取之外的先验知识,影响了模型对多模态内容的深度理解.针对这些问题,首先,设计了一种显性多模态特征提取模块,通过获取图像序列中视觉目标的语义关联以及与周围环境的动态关系来建立每个视觉目标的运动轨迹.进一步通过动态内容对静态内容的补充,为数据融合与推理提供了更加精准的视频特征表达.其次,提出了知识自增强多模态数据融合与推理模型,实现了多模态信息理解的自我完善和逻辑思维聚焦,增强了对多模态特征的深度理解,减少了对先验知识的依赖.最后,提出了一种基于多模态知识主动学习的视频问答方案.实验结果表明,该方案的性能优于现有最先进的视频问答算法,大量的消融和可视化实验也验证了方案的合理性. 展开更多

关键词 视频问答 数据融合与推理 多模态主动学习 视频细节描述提取 深度学习

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区块链赋能的高效物联网数据激励共享方案 被引量：38

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作者 蔡婷 林晖 +2 位作者 陈武辉 郑子彬 余阳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期953-972,共20页

近年来,随着大量设备不断地加入物联网中,数据共享作为物联网市场的主要驱动因素成为了研究热点.然而,当前的物联网数据共享存在着出于安全顾虑和缺乏激励机制等原因导致用户不愿意参与共享数据的问题.在此背景下,区块链技术为解决用户... 近年来,随着大量设备不断地加入物联网中,数据共享作为物联网市场的主要驱动因素成为了研究热点.然而,当前的物联网数据共享存在着出于安全顾虑和缺乏激励机制等原因导致用户不愿意参与共享数据的问题.在此背景下,区块链技术为解决用户的信任问题和提供安全的数据存储被引入到物联网数据共享中.然而,在构建基于区块链的安全分布式数据共享系统的探索过程中,如何突破区块链固有的性能瓶颈仍然是一个关键挑战.为此,研究了基于区块链的高效物联网数据激励共享方案.该方案首先提出了一个高效的区块链物联网数据激励共享框架,称为Share BC.Share BC利用分片技术构建能够并行处理数据共享交易的异步共识区,并在云/边缘服务器上和分片异步共识区上部署高效的共识机制,从而提高数据共享交易的处理效率.然后,为激励物联网用户参与数据共享,提出了一种基于智能合约实现的层次数据拍卖模型的共享激励机制.该机制解决了物联网数据共享中涉及的多层数据分配有效性问题,能够最大限度地提高整体社会福利.最后,实验结果表明了该方案的经济效益、激励兼容性和实时性以及可扩展性,且具有较低的计算成本和良好的实用性. 展开更多

关键词 区块链 数据共享 分片 激励机制 物联网

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数据驱动的三维服装快速建模 被引量：14

5

作者 刘骊 王若梅 +2 位作者 罗笑南 付晓东 刘利军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2574-2586,共13页

提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维... 提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维服装部件库.然后,以服装部件模型的面积和边界周长比例为几何形状特征,定义度量服装部件重新组合的款式描述算子.最后,对三维服装部件模型聚类后的源模型进行优化,并通过自然拼接输出新的三维服装.实验结果表明,该方法提高了三维服装建模的效率,能较好地满足目前大规模三维服装数量的需求. 展开更多

关键词 三维服装建模 形状分析 语义分割 几何造型 数据驱动

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基于颜色纹理直方图的带权分块均值漂移目标跟踪算法 被引量：49

6

作者 李冠彬 吴贺丰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2059-2066,共8页

融合了传统的颜色直方图并基于局部二元模式表示的纹理特征来表示跟踪目标,提出一种基于颜色纹理直方图的带权分块均值漂移目标跟踪算法.为了更好地解决目标遮挡和姿势改变的问题,在跟踪过程中将跟踪目标分割成多个互不遮挡的矩形分块,... 融合了传统的颜色直方图并基于局部二元模式表示的纹理特征来表示跟踪目标,提出一种基于颜色纹理直方图的带权分块均值漂移目标跟踪算法.为了更好地解决目标遮挡和姿势改变的问题,在跟踪过程中将跟踪目标分割成多个互不遮挡的矩形分块,对每一个矩形分块独立采用基于背景权重的均值漂移算法,并结合每一个分块求得的最佳目标位置得到目标物体在下一帧中的位置.实验结果表明,该算法和传统的基于颜色直方图特征的均值漂移算法相比具有更准确的跟踪结果,并且对于目标遮挡和姿势改变的视频序列具有更强的鲁棒性. 展开更多

关键词 目标跟踪 均值漂移 局部二元模式 背景权重

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融合结构与语义特征的代码注释决策支持方法 被引量：6

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作者 黄袁 贾楠 +3 位作者 周强 陈湘萍 熊英飞 罗笑南 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期2226-2242,共17页

代码注释是辅助编程人员理解源代码的有效手段之一.高质量的注释决策不仅能够覆盖软件系统中的核心代码片段,还能避免产生多余的代码注释.然而在实际开发中,编程人员往往缺乏统一的注释规范,大部分的注释决策都取决于个人经验以及领域知... 代码注释是辅助编程人员理解源代码的有效手段之一.高质量的注释决策不仅能够覆盖软件系统中的核心代码片段,还能避免产生多余的代码注释.然而在实际开发中,编程人员往往缺乏统一的注释规范,大部分的注释决策都取决于个人经验以及领域知识.对于新手程序员来说,注释决策显然成为一项重要而艰巨的任务.为了减少编程人员投入过多的精力在注释决策上,从大量的代码注释实例中学习出一种通用的注释决策规范,并提出了CommentAdviser方法,以辅助编程人员在代码开发过程中做出恰当的注释决策.由于注释决策与代码本身的上下文信息密切相关,因此,从当前代码行的上下文代码中提取代码结构特征以及代码语义特征作为支持注释决策的主要依据.然后,利用机器学习算法判定当前代码行是否为可能的注释点.在GitHub中的10个大型开源软件的数据集上评估了所提出的方法,实验结果以及用户调研表明,代码注释决策支持CommentAdviser方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 代码注释 结构特征 语义特征 机器学习 注释决策

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基于混合梯度最小化Mumford-Shah模型的高维滤波算法 被引量：2

8

作者 李波 苏卓 +2 位作者 冷成财 王胜法 罗笑南 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2926-2935,共10页

为解决高维滤波中存在的边缘特征模糊和细节保持问题,创新性提出了一种基于混合梯度最小化Mumford-Shah模型的平滑算法.通过最小化包含梯度的L0、L1范数的正则化函数,实现边缘保持和局部光滑的滤波分解效果.从二维图像来看,梯度的L0范... 为解决高维滤波中存在的边缘特征模糊和细节保持问题,创新性提出了一种基于混合梯度最小化Mumford-Shah模型的平滑算法.通过最小化包含梯度的L0、L1范数的正则化函数,实现边缘保持和局部光滑的滤波分解效果.从二维图像来看,梯度的L0范数刻画了图像中非光滑像素的个数,最小化梯度的L0范数可以实现图像分片同质的效果,即可对应Mumford-Shah模型中要求的边缘内部尽量均匀;梯度的L1范数,即全变差项,刻画了图像中所有水平集的长度,最小化梯度的L1范数可以实现控制图像边缘锐利度的目的,即Mumford-Shah模型中关于图像边缘保持的约束.由于Mumford-Shah模型具有鲁棒的信号平滑和边缘特征描述能力,因此在进行高维信号分解等处理时,可以取得良好分离效果.实验结果表明,混合梯度Mumford-Shah模型在滤波过程中可以实现边缘保持和纹理平滑相统一的特性,获得优异的图像结构纹理分解效果,对多个图像应用的处理效果有显著的提升,在三维网格数据上也获得良好的去噪性能. 展开更多

关键词 边缘保持 纹理平滑 梯度最小化 MUMFORD-SHAH模型

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基于关键类判定的代码提交理解辅助方法 被引量：2

9

作者 黄袁 刘志勇 +2 位作者 陈湘萍 熊英飞 罗笑南 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1418-1434,共17页

软件代码提交是最重要的软件版本演化数据之一,被广泛应用于软件审查和软件理解中.对于程序员,提交的理解难度随着受影响的类数量、修改的代码量的增加而增加.通过对大量数据的分析发现:识别出提交中核心的修改类(关键类)以及为了完成... 软件代码提交是最重要的软件版本演化数据之一,被广泛应用于软件审查和软件理解中.对于程序员,提交的理解难度随着受影响的类数量、修改的代码量的增加而增加.通过对大量数据的分析发现:识别出提交中核心的修改类(关键类)以及为了完成这个核心修改所进行的依赖性改动的类(非关键类),能够辅助代码提交的理解.受机器学习技术在分类领域有效性的启发,提出一种基于机器学习的关键类识别方法,将判定提交中的关键类建模为二分类问题(即关键和非关键类),从软件演化过程中产生的海量提交数据中抽取可判别性特征来度量类的关键性.在多个数据集上的实验结果表明:该方法判定关键类的综合准确率达到了87%;相比于开发人员直接理解提交,使用关键类信息提示来辅助理解提交,能够显著提高开发人员的效率和正确率. 展开更多

关键词 代码修改 代码修改理解 代码提交 机器学习 可判别特征

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基于几何测量和变形的真实感织物模拟 被引量：2

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作者 刘骊 王若梅 罗笑南 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1785-1799,共15页

提出一种有效、直观的基于几何测量和网格变形的织物模拟方法,可以获得具有不同面料属性的织物真实感形态.织物几何测量方法能够度量反映面料几何属性的3个关键特征,包括复原性、拉伸性和弯曲性.对应这3个几何属性度量,建立包括顶点位... 提出一种有效、直观的基于几何测量和网格变形的织物模拟方法,可以获得具有不同面料属性的织物真实感形态.织物几何测量方法能够度量反映面料几何属性的3个关键特征,包括复原性、拉伸性和弯曲性.对应这3个几何属性度量,建立包括顶点位置、边长和二面角约束能量项的基于微分网格变形的泛函能量优化模型.3个变形能量项各自对应的权重是从每种真实面料测量数据中量化统计得到.该变形能量函数可以统一在最小二乘数值优化中求解,通过过程优化和权重设置,即可模拟到真实织物行为.实验结果表明,该方法可以有效地仿真到不同面料材质的织物真实感效果. 展开更多

关键词 织物模拟 几何测量 网格变形 能量优化 数据驱动

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直线特征保持的立体图像缩放 被引量：1

11

作者 龚永义 李可宏 +2 位作者 姜灵敏 吴贺丰 罗笑南 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1307-1318,共12页

近年来随着3D显示设备的普及,内容感知的立体图像缩放问题得到了国内外学者的关注.与2D图像缩放不同,立体图像缩放不仅需要保持并突显图像显著区域,还必须保持立体图像视差的一致性.文中提出了一种立体直线特征保持的立体图像缩放的方法... 近年来随着3D显示设备的普及,内容感知的立体图像缩放问题得到了国内外学者的关注.与2D图像缩放不同,立体图像缩放不仅需要保持并突显图像显著区域,还必须保持立体图像视差的一致性.文中提出了一种立体直线特征保持的立体图像缩放的方法,通过在基于网格变形的图像缩放的方法中引入立体直线特征保持和内容感知的随机匹配点等约束条件,在保持立体图像视差的一致性的同时,较好地保持立体图像中直线区域的直线特征.首先,基于立体图像视差图,定义立体图像Hot-target图,检测立体图像显著区域,并获取立体图像直线特征;其次,引入内容感知的随机匹配点作为视差一致性约束;最后,构建基于四边域网格的受限能量模型,优化实现立体图像缩放.文中提供了若干实验数据说明该方法是有效的. 展开更多

关键词 直线特征保持 内容感知 立体图像缩放 网格变形

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全局各向异性四边形主导网格重建方法 被引量：2

12

作者 朱为鹏 高成英 罗笑南 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1305-1314,共10页

四边形网格的结构特点要求网格单元满足全局一致性,难以取得网格质量与表达效率之间的平衡.为此,提出一种基于全局的各向异性四边形主导网格重建方法,可生成网格质量好且冗余程度低的四边形网格.重建过程以主曲率线为基本采样单元,首先... 四边形网格的结构特点要求网格单元满足全局一致性,难以取得网格质量与表达效率之间的平衡.为此,提出一种基于全局的各向异性四边形主导网格重建方法,可生成网格质量好且冗余程度低的四边形网格.重建过程以主曲率线为基本采样单元,首先计算模型表面的主曲率场并对主曲率场积分,得到密集的主曲率线采样;再根据贪心算法,利用几何形体自身的各向异性找出冗余度最高的主曲率线并予以删除;如此循环,直至达到理想的采样密度.该重建方法适用于任意拓扑网格模型,所得到的各向异性四边形主导网格在网格模型分辨率下降时,由于始终保留重要主曲率线,从而可以更好地保持模型特征.同时,在基于贪心算法的渐进式主曲率线删除过程中,可产生分辨率连续可调的四边形主导网格. 展开更多

关键词 四边形主导网格 重新网格化 各向异性采样 网格疏化

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部件化构建的三维服装快速编辑方法 被引量：1

13

作者 刘骊 付晓东 +1 位作者 王若梅 罗笑南 《图学学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期206-213,共8页

直接设计一个三维服装模型不仅耗时而且需要专业服装设计知识。为简化这一复杂的建模过程,提出基于部件化构建的三维服装快速编辑方法,其关键在于通过分割和融合的网格编辑技术从已有的服装模型中快速构建新的三维服装模型。首先按照服... 直接设计一个三维服装模型不仅耗时而且需要专业服装设计知识。为简化这一复杂的建模过程,提出基于部件化构建的三维服装快速编辑方法,其关键在于通过分割和融合的网格编辑技术从已有的服装模型中快速构建新的三维服装模型。首先按照服装分类分割出不同类型的服装部件。其次基于分割出的三维服装部件以及已有的服装模型,建立部件间以及部件与模型间的几何约束关系,把二维均值坐标插值方法应用到三维服装网格融合中,把方程数值求解问题转化为线性插值问题,避免求解线性方程组。最后根据柔性服装的特征,构造适于柔性服装光滑保形变换的方法。实验结果表明,该算法在不影响融合效果的前提下可以提高融合的效率,能够有效地实现三维服装的快速编辑。 展开更多

关键词 服装建模 几何约束 网格分割 网格融合 均值坐标

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基于双边核回归的相对约减纹理分解方法 被引量：2

14

作者 苏卓 吴学标 +2 位作者 曾碧怡 颜吉超 罗笑南 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2202-2209,共8页

图像中结构被纹理覆盖的现象无处不在,将结构从复杂的纹理中提取出来是一件非常有挑战但又极其重要的事情.为此,提出基于双边核回归的纹理分解方法,通过局部全变分的核描述子能将结构和纹理很好地区分开来,并将结果与双边核回归框架相结... 图像中结构被纹理覆盖的现象无处不在,将结构从复杂的纹理中提取出来是一件非常有挑战但又极其重要的事情.为此,提出基于双边核回归的纹理分解方法,通过局部全变分的核描述子能将结构和纹理很好地区分开来,并将结果与双边核回归框架相结合:采用相对约减纹理分解来构造结构核描述子;再将该描述子与双边核回归融合来获得期望的结构感知滤波输出;最后采用一个稳定近似迭代的流程来实现所提算法.实验证明,与其他边缘感知滤波方法相比,文中方法能获得更佳的结构保持效果,并能被推广到多个视觉相关的应用上,如高动态范围色调映射、超像素分割等. 展开更多

关键词 边缘感知滤波 边缘保持平滑 结构纹理分解

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基于运动受限弹簧质子模型的图像上采样

15

作者 龚永义 罗笑南 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1621-1628,共8页

图像上采样是可视媒体技术的重要组成部分.作者提出一种新的方法,将图像上采样问题转换成基于运动受限弹簧质子模型的力学平衡和基于变形网格的上采样问题.首先,根据图像放大的特点,作者调整传统弹簧质子模型中拉伸/排斥力的传统方法定... 图像上采样是可视媒体技术的重要组成部分.作者提出一种新的方法,将图像上采样问题转换成基于运动受限弹簧质子模型的力学平衡和基于变形网格的上采样问题.首先,根据图像放大的特点,作者调整传统弹簧质子模型中拉伸/排斥力的传统方法定义方式,避免质子对邻域外其它质子的运动产生拉伸干扰;设计向心力,限制质子活动区域;基于源图像梯度场模的梯度场定义模型外力,使所有边缘质子所受外力垂直指向图像边缘方向,非边缘质子所受外力几乎为零;基于Helmholtz-Hodge定理引进光滑正则项,保证变形的光滑性.然后,通过弹簧质子模型确定图元控制区域网格,并基于该网格实现上采样.作者提供了若干实验数据说明方法是有意义的. 展开更多

关键词 图像上采样 运动受限弹簧质子模型 图元控制区域

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区块链数据分析:现状、趋势与挑战 被引量：81

16

作者 陈伟利 郑子彬 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1853-1870,共18页

区块链是一项具有颠覆许多传统行业的潜力的新兴技术.自以比特币为代表的区块链1.0诞生以来,区块链技术获得了广泛的关注,积累了大量的用户交易数据.而以以太坊为代表的区块链2.0的诞生,更加丰富了区块链的数据类型.区块链技术的火热,... 区块链是一项具有颠覆许多传统行业的潜力的新兴技术.自以比特币为代表的区块链1.0诞生以来,区块链技术获得了广泛的关注,积累了大量的用户交易数据.而以以太坊为代表的区块链2.0的诞生,更加丰富了区块链的数据类型.区块链技术的火热,催生了大量基于区块链的技术创新的同时也带来许多新的问题,如用户隐私泄露,非法金融活动等.而区块链数据公开的特性,为研究人员通过分析区块链数据了解和解决相关问题提供了前所未有的机会.因此,总结目前区块链数据存在的研究问题取得的分析成果、可能的研究趋势以及面临的挑战具有重要意义.为此,全面回顾和总结了当前的区块链数据分析的成果,在介绍区块链技术架构和关键技术的基础上,分析了目前区块链系统中主要的数据类型,总结了目前区块链数据的分析方法,并就实体识别、隐私泄露风险分析、网络画像、网络可视化、市场效应分析、交易模式识别、非法行为检测与分析等7个问题总结了当前区块链数据分析的研究进展最后针对目前区块链数据分析研究中存在的不足分析和展望了未来的研究方向以及面临的挑战. 展开更多

关键词 区块链 数据分析 比特币 以太坊 智能合约

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基于卷积网络的边缘保持滤波方法 被引量：5

17

作者 石晓红 黄钦开 +1 位作者 苗佳欣 苏卓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期277-283,共7页

边缘保持滤波是计算机视觉、图像处理领域的重要基础理论研究,作为图像预处理操作对后续的处理结果有着重要影响。区别于传统滤波方法,边缘保持滤波方法不仅注重图像的平滑处理,还注重保持边缘细节。卷积神经网络在很多领域得到了应用,... 边缘保持滤波是计算机视觉、图像处理领域的重要基础理论研究,作为图像预处理操作对后续的处理结果有着重要影响。区别于传统滤波方法,边缘保持滤波方法不仅注重图像的平滑处理,还注重保持边缘细节。卷积神经网络在很多领域得到了应用,并取得显著的成果。本文将卷积神经网络引入边缘保持滤波,利用卷积神经网络的良好扩展性和灵活性来构建深度卷积神经网络模型(Deep Convolutional Neural Network,DCNN),通过3种类型的网络堆叠层,采用反向传播迭代更新网络参数,训练残差图像,实现基于DCNN的边缘保持滤波方法;还构建了基于梯度域的卷积神经网络模型(Gradient CNN,GCNN),对彩色图像的梯度信息进行学习,通过三层卷积对梯度图进行边缘保持平滑操作,得到边缘保持平滑梯度图,进而利用输入图像引导平滑梯度图进行彩色重建,得到彩色滤波图像。最后通过实验与常见的边缘保持滤波方法进行主观和客观评价对比。DCNN不仅在视觉上达到了其他滤波的效果,同时在处理时间上也存在较大优势,表明DCNN可以通过大量的数据训练有效地拟合出多种边缘保持滤波算法。与其他边缘保持滤波结果相比,GCNN在视觉上可以保持颜色风格与输入图像整体一致,而且图像相似度评价指标也更好,表明GCNN解决了部分滤波处理出现颜色偏差、梯度反转等问题,而且提高了处理效率。 展开更多

关键词 滤波 边缘保持 平滑操作 卷积神经网络

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基于模糊数相似度的审判风险评估系统

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作者 雍琪 蒋维娜 罗育泽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第5期209-216,共8页

随着审判管理日趋精细化,法院对审判风险精准化评估的需求逐渐增多,其中,如何有效进行审判风险等级定量分析是精准化风险评估的核心问题。现有的机器学习、风险矩阵等方法由于存在历史数据有限、审判风险评估精度要求高等不足,难以有效... 随着审判管理日趋精细化,法院对审判风险精准化评估的需求逐渐增多,其中,如何有效进行审判风险等级定量分析是精准化风险评估的核心问题。现有的机器学习、风险矩阵等方法由于存在历史数据有限、审判风险评估精度要求高等不足,难以有效地应用于实际审判业务中。针对此问题,构建了基于模糊数相似度的审判风险评估模型,实现了多因素审判风险的定量评估。首先针对审判风险指标进行辨识,建立了基于AHP的多层级风险指标模型,以提升审判风险的分析粒度和评价客观性;然后,为了获取模糊风险测度,设计了基于混合输入的风险聚合模型,该模型应用流程信息来提高评估准确性,实现了审判风险指标的分类聚合;最后,构建了基于相似度算法的风险等级确定模型,该模型能够有效排除人为因素和异常数据的干扰,实现了审判风险等级的精准度量。基于审判风险评估模型,设计并实现了相应的评估系统,该评估系统包括风险计算、风险管理和风险预警模块,通过在实际法院管理系统中进行集成和应用,该评估系统有效优化了目前局限于审限预警的审判风险管理模式,进一步提高了审判管理的精细化程度。 展开更多

关键词 审判风险评估 模糊数相似度 风险指标模型 风险聚合模型 风险等级确定模型

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一种基于浏览代价优化的电视网页重构方法

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作者 龙永浩 王佳 +2 位作者 陈湘萍 利开园 欧阳春霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期128-131,136,共5页

随着智能家庭概念的发展与推广,出现了大量面向电视机用户的Web应用。由于用户与电视机之间通过遥控的方式进行交互,一方面使得网页浏览代价受页面元素排布的影响较大,而另一方面,电视机网页元素类型和数量少的特点,使得对其进行自动优... 随着智能家庭概念的发展与推广,出现了大量面向电视机用户的Web应用。由于用户与电视机之间通过遥控的方式进行交互,一方面使得网页浏览代价受页面元素排布的影响较大,而另一方面,电视机网页元素类型和数量少的特点,使得对其进行自动优化成为可能。考虑到包括按键式遥控器、手势、触屏等电视机交互方式,根据不同的交互方式的特点提出了页面浏览代价的计算方法;考虑到元素类型、位置、大小、内容关键字、网页结构等信息,提出了一种页面元素可替换性评估方法;在这两种方法的基础上,基于网页浏览代价全局最小化的原则,提出了根据页面的访问情况动态对网页进行自动重构的方法。在一个包含116个页面的电视机Web应用中采用该方法进行的实验验证了方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 网页重构 浏览代价 可互换性评估 网页优化

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