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基于排列熵的心电信号非线性分析 被引量:11
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作者 赵小磊 任明荣 +1 位作者 张亚庭 王普 《现代电子技术》 2010年第19期90-93,共4页
排列熵是一种基于复杂性量度的非线性动力学参数,能够快速、有效地反映系统的特征。目前在心电信号检测研究中还少有此类方法的应用,通过对算法进行研究,并应用于心室病症的检测中,利用MIT-BIH数据库,对心室病症心电信号的发病时段进行... 排列熵是一种基于复杂性量度的非线性动力学参数,能够快速、有效地反映系统的特征。目前在心电信号检测研究中还少有此类方法的应用,通过对算法进行研究,并应用于心室病症的检测中,利用MIT-BIH数据库,对心室病症心电信号的发病时段进行排列熵值的计算,实验得出,熵值对病症发作时段的反映灵敏,在心室纤颤、室性心动过速等病症上的检测准确率较高。因此得到结论,排列熵是一个早期检测病症的灵敏参数,可以作为临床诊断的有效依据。 展开更多
关键词 排列组合熵 非线性分析 心室纤颤 心动过速
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基于DCT系数的二级矢量量化压缩ECG数据的方法 被引量:2
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作者 成巍 方滨 沈毅 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期690-695,共6页
本研究提出了一种新的心电信号压缩方法,该方法对心电数据进行离散余弦变换(DCT)并对DCT变换的结果进行二级矢量量化。该方法不但继承了矢量量化高压缩比的特点,而且在很大程度上降低了矢量量化所需的码书长度进而也降低了码字搜索的运... 本研究提出了一种新的心电信号压缩方法,该方法对心电数据进行离散余弦变换(DCT)并对DCT变换的结果进行二级矢量量化。该方法不但继承了矢量量化高压缩比的特点,而且在很大程度上降低了矢量量化所需的码书长度进而也降低了码字搜索的运算复杂度。实验证明,该算法是一种有效可行的心电信号压缩方法。 展开更多
关键词 数据压缩 矢量量化 DCT 心电信号
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稀疏分量分析在欠定语音信号盲分离中的应用 被引量:2
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作者 赵卫杰 任明荣 张亚庭 《电声技术》 2010年第3期46-49,63,共5页
研究了基于两步法的欠定语音信号盲分离。针对混合信号散点图在原点中心混叠程度过高的缺点,提出了弭灭圆K均值聚类算法,提高了混叠矩阵的估计精度。结合时频分析算法实现了欠定瞬时线性混叠语音信号的盲分离,取得了较好的分离效果。
关键词 稀疏分量分析 K均值聚类 欠定 盲分离
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