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融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型构建:以室性心动过速病因诊断为例
1
作者
王敏
胡兆
+3 位作者
徐晓巍
郑思
李姣
姚焰
《协和医学杂志》
北大核心
2025年第2期454-461,共8页
目的构建一个融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型,并将其应用于室性心动过速的病因诊断。方法检索2018—2023年心律失常疾病领域的临床实践指南、专家共识和医学文献作为知识源,并回顾性收集2013—2023年中国医学科学院阜外医院室性...
目的构建一个融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型,并将其应用于室性心动过速的病因诊断。方法检索2018—2023年心律失常疾病领域的临床实践指南、专家共识和医学文献作为知识源,并回顾性收集2013—2023年中国医学科学院阜外医院室性心动过速(ventricular tachycardia,VT)患者的电子病历信息作为数据集。采用基于知识规则的方法构建临床路径作为知识驱动模型;基于真实世界数据构建VT病因诊断三分类机器学习模型,并选取其中的最佳模型作为数据驱动模型代表;以临床路径为基本框架,将机器学习模型以自定义运算符的形式嵌入临床路径的决策节点中,作为混合模型。评价上述3种模型的精确率、召回率和F1分数。结果共纳入3部临床实践指南作为知识驱动模型的知识源;收集了1305条患者数据作为数据集,构建了5种机器学习模型,其中XGBoost模型最佳。混合模型采用知识驱动的决策思维,分别将XGBoost模型嵌入2层分类的决策节点中。3种模型的精确率、召回率和F1分数如下:知识驱动模型为80.4%、79.1%和79.7%;数据驱动模型分别为88.4%、88.5%和88.4%;混合模型分别为90.4%、90.2%和90.3%。结论融合知识与数据驱动的混合模型展现出更高的准确性,且混合模型的所有决策结果均基于循证证据,这更接近临床医生的实际诊断思维。未来需更严格地验证混合模型广泛应用于医学领域的可行性。
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关键词
室性心动过速
知识驱动
数据驱动
混合模型
决策支持
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职称材料
心房颤动合并慢性阻塞性肺疾病的研究进展
被引量：
3
2
作者
王东旭
陈旭华
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期355-359,共5页
慢性阻塞性肺疾病(COPD)是心房颤动(简称房颤)患者常见的并发症之一,二者具有多项共同易患因素。一方面,COPD通过多种病理生理机制促进房颤的发生、发展,是影响房颤患者预后的重要因素,可导致患者临床不良事件和心血管病死亡风险增加;...
慢性阻塞性肺疾病(COPD)是心房颤动(简称房颤)患者常见的并发症之一,二者具有多项共同易患因素。一方面,COPD通过多种病理生理机制促进房颤的发生、发展,是影响房颤患者预后的重要因素,可导致患者临床不良事件和心血管病死亡风险增加;另一方面,合并房颤同样影响COPD患者的治疗策略及预后。因此,房颤合并COPD使患者的治疗面临极大挑战。本文总结近年来国内外关于房颤合并COPD的相关研究成果,从流行病学特点、病理生理学机制、患者管理、转归及预后等方面进行综述,以期为房颤合并COPD患者的多学科综合管理和个体化治疗提供帮助。
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关键词
心房颤动
慢性阻塞性肺疾病
研究进展
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职称材料
题名
融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型构建:以室性心动过速病因诊断为例
1
作者
王敏
胡兆
徐晓巍
郑思
李姣
姚焰
机构
中国医学科学院
北京协和
医学
院
医学
信息研究所
国家心血管病中心中国医学科学院阜外医院心律失常中心
出处
《协和医学杂志》
北大核心
2025年第2期454-461,共8页
基金
中国医学科学院医学与健康重大协同创新项目(2021-I2M-1-056)
中央高水平医院临床科研业务费项目(2022-GSP-GG-25)。
文摘
目的构建一个融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型,并将其应用于室性心动过速的病因诊断。方法检索2018—2023年心律失常疾病领域的临床实践指南、专家共识和医学文献作为知识源,并回顾性收集2013—2023年中国医学科学院阜外医院室性心动过速(ventricular tachycardia,VT)患者的电子病历信息作为数据集。采用基于知识规则的方法构建临床路径作为知识驱动模型;基于真实世界数据构建VT病因诊断三分类机器学习模型,并选取其中的最佳模型作为数据驱动模型代表;以临床路径为基本框架,将机器学习模型以自定义运算符的形式嵌入临床路径的决策节点中,作为混合模型。评价上述3种模型的精确率、召回率和F1分数。结果共纳入3部临床实践指南作为知识驱动模型的知识源;收集了1305条患者数据作为数据集,构建了5种机器学习模型,其中XGBoost模型最佳。混合模型采用知识驱动的决策思维,分别将XGBoost模型嵌入2层分类的决策节点中。3种模型的精确率、召回率和F1分数如下:知识驱动模型为80.4%、79.1%和79.7%;数据驱动模型分别为88.4%、88.5%和88.4%;混合模型分别为90.4%、90.2%和90.3%。结论融合知识与数据驱动的混合模型展现出更高的准确性,且混合模型的所有决策结果均基于循证证据,这更接近临床医生的实际诊断思维。未来需更严格地验证混合模型广泛应用于医学领域的可行性。
关键词
室性心动过速
知识驱动
数据驱动
混合模型
决策支持
Keywords
ventricular tachycardia
knowledge⁃driven
data⁃driven
hybrid model
decision⁃making
分类号
R541.7 [医药卫生—心血管疾病]
TP35 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
心房颤动合并慢性阻塞性肺疾病的研究进展
被引量：
3
2
作者
王东旭
陈旭华
机构
国家
心血管病
中心
/
中国医学科学院阜外医院
心律
失常
中心
出处
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期355-359,共5页
文摘
慢性阻塞性肺疾病(COPD)是心房颤动(简称房颤)患者常见的并发症之一,二者具有多项共同易患因素。一方面,COPD通过多种病理生理机制促进房颤的发生、发展,是影响房颤患者预后的重要因素,可导致患者临床不良事件和心血管病死亡风险增加;另一方面,合并房颤同样影响COPD患者的治疗策略及预后。因此,房颤合并COPD使患者的治疗面临极大挑战。本文总结近年来国内外关于房颤合并COPD的相关研究成果,从流行病学特点、病理生理学机制、患者管理、转归及预后等方面进行综述,以期为房颤合并COPD患者的多学科综合管理和个体化治疗提供帮助。
关键词
心房颤动
慢性阻塞性肺疾病
研究进展
Keywords
atrial fibrillation
chronic obstructive pulmonary disease
research progress
分类号
R541 [医药卫生—心血管疾病]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型构建:以室性心动过速病因诊断为例
王敏
胡兆
徐晓巍
郑思
李姣
姚焰
《协和医学杂志》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
心房颤动合并慢性阻塞性肺疾病的研究进展
王东旭
陈旭华
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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