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题名一种基于本体KNN的分布式缓存数据交换策略
被引量：1
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作者
王立
王欣
马朝东
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机构
国家开放大学计算机学院
天津广播电视大学教务处
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S2期316-319,共4页
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基金
天津市教育科学规划课题:远程教育环境下基于内容感知的移动学习模式研究(CEYP6001)资助
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文摘
以国家开放大学教务管理系统为例,以减少数据资源获取的时间开销以及提高数据质量作为目标,提出了一种基于本体KNN的分布式缓存数据交换策略,用于解决分布式系统在不同节点之间进行数据交换时产生的性能优化问题。仿真实验结果表明,该策略具有较为出色的优化访问性能,可以实现数据交换过程的进一步优化,进而提升系统的整体性能,具有一定的实用价值。
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关键词
分布式缓存
KNN算法
本体
数据交换
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Keywords
Distributed cache
KNN
Ontology
Data exchange
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分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向法律文书的自然语言理解
被引量：8
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作者
安震威
来雨轩
冯岩松
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机构
北京大学王选计算机研究所
国家开放大学计算机学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第8期1-11,共11页
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基金
科技部重点研发计划项目(2018YFC0931906)。
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文摘
法律人工智能因其高效、便捷的特点,近年来受到社会各界的广泛关注。法律文书是法律在社会生活中最常见的表现形式,应用自然语言理解方法智能地处理法律文书内容是一个重要的研究和应用方向。该文梳理与总结面向法律文书的自然语言理解技术,首先介绍了五类面向法律文书的自然语言理解任务形式:法律文书信息提取、类案检索、司法问答、法律文书摘要和判决预测。然后,该文探讨了运用现有自然语言理解技术应对法律文书理解的主要挑战,指出需要解决好法律文书与日常生活语言之间的表述差异性、建模好法律文书中特有的推理与论辩结构,并且需要将法条、推理模式等法律知识融入自然语言理解模型。
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关键词
法律人工智能
自然语言理解
综述
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Keywords
legal artificial intelligence
natural language understanding
review
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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