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题名推进生成式人工智能教育应用的国际经验与启示
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作者
欧阳嘉煜
刘敏
董文斌
汪琼
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机构
北京理工大学教育学院
北京语言大学教师教育学院
国家开放大学教务部
北京大学教育学院
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出处
《现代远程教育研究》
北大核心
2025年第4期80-86,112,共8页
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基金
2023年度国家社会科学基金教育学重大项目“新一代人工智能对教育的影响研究”(VGA230012)。
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文摘
推进生成式人工智能(GenAI)在教育领域中的应用,需要从政策指导、项目布局和试点实践等多个维度进行顶层设计与前沿布局。比较分析英国、美国、日本和澳大利亚的举措异同,有助于增进对全球GenAI教育应用推进策略的整体认知。在政策指导层面,英、日、澳均出台了专门的GenAI教育应用政策,聚焦各自关注的方向来引导和规范GenAI在教育领域特别是学校教育中的应用,美国则是从人工智能教育应用的整体性战略出发进行分项部署;在项目布局层面,英、日、澳聚焦关键问题领域,美国虽未限定具体领域,但对研究标准、预期效果和应用对象有详细要求;在试点实践层面,英、日、澳三国发起了官方主导的应用试点和实践研究,美国的试点实践主要以院校或机构自发进行。相较而言,我国推进GenAI教育应用在政策设计层面强调技术应用与风险防控之间的平衡,在项目布局层面注重基础研究与应用创新相结合,在试点实践层面注重示范区建设和案例征集双轨推进。未来我国可在进一步明确GenAI教育应用场景优先级的基础上,构建GenAI教育应用协同研发体系并建立教师需求导向的外部支持机制,以系统推进GenAI与教育教学深度融合。
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关键词
生成式人工智能
国际比较
推进路径
教育政策
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Keywords
Generative Artificial Intelligence
International Comparison
Implementation Pathway
Educational Policy
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名我国本科层次职业教育发展:现状、问题与路径
被引量：21
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作者
陈思铭
徐康泰
高云裳
和震
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机构
国家开放大学教务部
河北石油职业技术大学高教研究室
河北化工医药职业技术学院党政办公室
北京师范大学职业与成人教育研究所
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出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2023年第7期43-50,77,共9页
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基金
国家职业教育指导咨询委员会2020年度深化现代职业教育改革专项研究课题“高等职业教育本科学位体系构建研究”(课题编号:ZDZXW2020-004)研究成果。
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文摘
职业教育与普通教育是具有同等地位的不同的教育类型,发展本科层次职业教育是建立现代职业教育体系必由之路。该文采取问卷调查、深度访谈和案例分析等手段,对全国31个省(自治区、直辖市)415所职业类院校在本科层次职业教育认知、发展现状与落实情况进行调研,探讨本科层次职业教育的发展现状,剖析内在存在的本质问题。最终,给出本科层次职业教育发展路径建议,提出树立科学教育观念,加速发展本科层次职业教育;构建本科层次职业教育发展的政策体系,明晰发展方向;整合职业教育优势资源,深化产教融合,促进三教改革等路径措施,旨在助推本科层次职业教育发展。
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关键词
本科层次职业教育
应用型人才
发展现状
困境问题
有效路径
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Keywords
undergraduate vocational education
applied talents
development status
dilemma problem
effective path
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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