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题名我国科学数据中心评价的知识图谱分析
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作者
王悦悦
陈祖刚
武新乾
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机构
河南科技大学数学与统计学院
海南省地球观测重点实验室
中国科学院空天信息创新研究院
国家对地观测科学数据中心
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出处
《农业大数据学报》
2024年第3期373-379,共7页
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基金
海南省自然科学基金青年基金项目“基于元数据的地理空间相似数据精准推荐方法研究”(622QN352)
国家自然科学基金面上项目“基于动态与异构场景的科学数据中心评价方法研究”(72074017)。
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文摘
在大数据时代背景下,科学数据中心的蓬勃发展使其绩效评价逐渐成为研究热点。通过对国内近十年科学数据中心评价相关成果的系统梳理,为我国科学数据中心评价模型的深化研究提供理论依据和参考。运用科学知识图谱法,借助CiteSpace软件对2013-2023年期间CNKI的科学数据中心评价研究相关文献进行关键词共现分析。研究发现:研究演进上看,2015-2019年为高峰期,文献数量呈现爆发式增长;研究热点上看,可归纳为评价对象、评价领域、评价指标体系、绩效评估模式。经过对各个主题的深入分析,发现科学数据中心评价已经有一定程度的研究成果积累,然而,对于我国的科学数据中心体系而言,现有的评价体系在可比性和通用性方面存在一定的不足,这对科学数据中心的协调统一发展形成了阻碍。
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关键词
科学数据中心
评价模型
科学知识图谱
关键词共现
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Keywords
scientific data centers
evaluation model
map of scientific knowledge
keyword co-occurrence
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
S-0
[农业科学]
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