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题名大数据驱动的天敌资源调查与监测体系构建研究
被引量：3
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作者
吕佳乐
徐学农
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机构
中国农业科学院植物保护研究所
国家天敌等昆虫资源数据中心
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出处
《农业大数据学报》
2020年第4期78-85,共8页
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基金
农业科技创新联盟建设-农业基础性长期性科研工作(Y2017LM02)。
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文摘
【目的】应用天敌进行生物防治是化学防治的有效替代,也是绿色农业的重要组成部分。我国天敌资源丰富,但目前缺乏稳定的调查与监测体系,且调查方法标准化程度不高、技术门槛较高。影响到资源及时、有效地被利用。近年来,大数据领域飞速发展,为天敌资源调查、监测及信息化也提供了新的思路,有必要大数据驱动的天敌资源监测与调查体系。【方法】要实现天敌资源领域由样本数据到全局数据的转变,需要从以下四个方面实现转变:(1)数据采集从传统人工方法到自动化方法的转变;(2)调查人员从专业人员到广大涉农人员的转变;(3)数据上报由定时定点监测到基于对象的开放式上报的转变;(4)系统运作由集中管理向去中心化的转变。【结果】国家天敌等昆虫资源数据中心于2017年成立,依据分阶段实现“大数据化”的工作思路,通过三年的工作,逐步确立了从采样到数据管理与分析的标准化工作方案,构建了天敌资源监测与调查体系,收集到大量数据,并开展了初步分析,取得了预期的成效。【结论】大数据驱动的天敌资源调查与监测体系构建思路切实可行,是农业生态系统中如何建立活体物种资源信息系统的有益尝试。
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关键词
天敌
资源
大数据
调查与监测系统
农业大数据
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Keywords
natural enemy
resources
big data
survey and monitoring system
agricultural big data
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分类号
S431.9
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名农业生态系统天敌资源的调查与保藏方法
被引量：3
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作者
吕佳乐
王振辉
徐学农
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机构
中国农业科学院植物保护研究所
国家天敌等昆虫资源数据中心
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出处
《农业大数据学报》
2022年第4期5-15,4,共12页
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基金
中国农业科学院基本科研业务费(Y2022LM15)。
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文摘
天敌是一类重要的农业种质资源,有必要通过全国范围内的系统性的调查摸清家底,并采用适当的方法保藏。农业农村部基础性长期性科技工作旨在对农业生产中的多种要素开展科学观察与监测、建立农业科学观测工作网络、分析复杂系统中各类要素的相互关系、并总结科学规律。该工作于2017年启动,共设包括天敌等昆虫资源数据中心(以下简称“天敌中心”)在内的10个学科领域中心。5年来,天敌中心已经组织下属百余观测实验点连续开展天敌资源调查工作,收集了大量的数据和标本。文章介绍了天敌中心对天敌资源所采用的主要调查及保藏方法。目前,采用人工调查与马来氏网收集相结合的方式对天敌资源进行了系统长期调查,建立了描述性信息和图像信息“采集-录入-审核-保藏”流程及相应数据库,以及与数据库相匹配的标本库,同时强调了“纳天敌资源于大自然中”的就地保护理念。文章也探讨了依托基础性长期性科技工作开展天敌资源调查所面临的机遇与挑战,强调必须建立“内部加强”与“外部辅助”相结合的发展思路:一方面在体系内部积极寻求政策与项目支持,打牢工作基本盘;另一方面要面向社会大力宣传,广泛开展“公民科学”作为辅助。只有这样才能确保这项工作长期运行、数据覆盖全面、积累稳中有增。
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关键词
物种资源
基因资源
马来氏网
就地保护
公民科学
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Keywords
species resources
genetic resources
Malaise trap
in situ conservation
citizen science
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分类号
F323
[经济管理—产业经济]
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题名贵州茶园筑巢独栖蜂类群数据集
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作者
温迪岚
谈孝凤
吕佳乐
胡阳
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机构
贵州省农业科学院植物保护研究所
贵州省植保植检站
中国农业科学院植物保护研究所
国家天敌等昆虫资源数据中心
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出处
《农业大数据学报》
2024年第1期110-116,共7页
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基金
黔农科种质资源[2023]18号。
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文摘
茶叶是世界三大无酒精饮品之一,在我国有悠久的种植历史和广布的种植面积,贵州省投产的茶园有46.67万公顷,位居我国各省区投产茶园前茅,如何高效安全地控制茶园害虫,提高茶叶的产量和质量,一直是广泛关注的热点。利用天敌控制害虫在茶园虫害防控中得到了普遍应用。独栖蜂是茶园生态系统中一类重要的捕食性天敌,而且部分独栖蜂兼具传粉功能,在生态系统中起到独特的作用。人工巢穴技术(管巢法)利用独栖蜂在巢管中筑巢的特性,采集到的样本均是在当地生态系统生活与繁殖的物种,因此采集到的数据能更直接地反映出当地的生态条件,但是该方法周期较长、成本较高,可利用数据较为有限。本数据集利用人工巢穴技术收集了贵州省湄潭、久安、都匀三个主要茶叶产地生态茶园内原生境独栖蜂,内容包含了2021年在以上三地收集到的独栖蜂种类、数量、取食对象、筑巢习性、发生规律等相关信息。本数据集可为明确贵州省茶园独栖蜂种类及优势类群、并进一步研究其种群动态与生防潜力等提供数据基础。
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关键词
茶叶
独栖蜂
生物防治
巢管法
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Keywords
tea
cavity-nesting Hymenoptera
biological control
trap-nesting
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分类号
S435.711
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
S476
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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