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基于GPS的农田多源信息采集系统的研究与开发被引量：54: 1; 作者孟志军赵春江 +2 位作者王秀陈立平薛绪掌《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期13-18,共6页; 及时准确地获取农田小区影响作物生长的环境因素多源时空差异性信息 ,是实施精准农业的关键步骤。研究开发基于 DGPS及便携式 GPS的农田信息采集软件 ,集成较为成熟的田间信息采集传感器硬件 ,能够采集田间地物分布、作物生育期苗情状... 展开更多; 关键词 DGPS 精准农业数据模型信息采集多媒体; 在线阅读下载PDF 职称材料

稀疏集SVN惩罚校正方法及其种质评价应用研究: 2; 作者谭文学赵春江吴华瑞《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期236-243,共8页; 针对支持向量学习网络(sVN)学习稀疏样本数据集时,稀疏目标和非稀疏目标的分类器错误率严重失衡而实用性大大降低的问题,在拉格朗日乘数渐近分析基础上,引入惩罚校正因子、逆向训练样本和错误训练率等概念,提出了惩罚校正支持向量网络... 展开更多; 关键词惩罚校正支持向量网络错误训练稀疏样本逆向训练; 在线阅读下载PDF 职称材料

原子荧光光谱法同时测定土壤中的砷和汞被引量：35: 3; 作者栾云霞李伟国 +2 位作者陆安祥马智宏潘立刚《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第12期5344-5346,共3页; [目的]研究土壤中砷和汞同时测定的优化方法。[方法]采用王水对样品进行消解，选择最佳仪器测定条件，优化还原剂和酸的用量，应用双道原手荧光光度计测定土壤中砷和汞的含量。[结果]结果表明，原子荧光光度法检出限分别为砷0．13μg/L... 展开更多; 关键词原子荧光光谱法土壤砷汞; 在线阅读下载PDF 职称材料

麦茬高度对除草剂控制杂草效果的影响被引量：1: 4; 作者王秀牛晓颖《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期83-87,共5页; 麦茬的存在造成了免耕田控制杂草使用过量除草剂。农户小麦收割时由于使用不同的联合收割机服务形成了不同的麦茬高度,多数农民认为高麦茬环境下杂草控制是免耕推广的关键配套技术。通过研究杂草处于不同麦茬环境中,使用不同喷洒喷头施... 展开更多; 关键词免耕除草剂杂草控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

土壤有机质含量高光谱估测模型构建及精度对比被引量：10: 5; 作者刘恬琳朱西存 +5 位作者白雪源彭玉凤李美炫田中宇姜远茂杨贵军《智慧农业（中英文）》 2020年第3期129-138,共10页; 土壤有机质含量对作物的生长发育有着显著影响。为实现对苹果果园土壤有机质含量快速、实时估测,本研究以山东省烟台市栖霞市苹果园为研究区,采集100个土壤样本,利用ASD FieldSpec3便携式地物光谱仪获取其高光谱反射率,利用定量化学方... 展开更多; 关键词高光谱土壤有机质多元线性回归支持向量机随机森林模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GPS的农田多源信息采集系统的研究与开发被引量：54: 1; 作者孟志军赵春江王秀陈立平薛绪掌; 机构国家农业信息化技术研究中心; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期13-18,共6页; 文摘及时准确地获取农田小区影响作物生长的环境因素多源时空差异性信息 ,是实施精准农业的关键步骤。研究开发基于 DGPS及便携式 GPS的农田信息采集软件 ,集成较为成熟的田间信息采集传感器硬件 ,能够采集田间地物分布、作物生育期苗情状态、杂草分布、病虫害发生情况、土壤肥力等多种基于精确空间位置的实时动态信息 ,包括数字照片和数字视频等多媒体属性信息。使空间定位、属性记录和导航实施过程相结合 ,初步实现了农田信息获取的自动化。; 关键词 DGPS 精准农业数据模型信息采集多媒体; Keywords Different Global Position System(DGPS) precision agriculture data model information collection multimedia; 分类号 P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程] TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稀疏集SVN惩罚校正方法及其种质评价应用研究: 2; 作者谭文学赵春江吴华瑞; 机构北京工业大学计算机学院湖南文理学院计算机学院国家农业信息化技术研究中心; 出处《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期236-243,共8页; 基金国家自然科学基金(61271257 61102126) +1 种基金国家科技支撑计划(2013BAJ04B04) 湖南省科技计划(2013GK3135)资助项目; 文摘针对支持向量学习网络(sVN)学习稀疏样本数据集时,稀疏目标和非稀疏目标的分类器错误率严重失衡而实用性大大降低的问题,在拉格朗日乘数渐近分析基础上,引入惩罚校正因子、逆向训练样本和错误训练率等概念,提出了惩罚校正支持向量网络学习算法和校正方法,并将该方法应用于以CT图像特征数据集为基础的小麦籽种品质定级。等值分析说明该学习算法能有效地等级化籽种特征数据,准确率达95%;和其他同源方法的对比试验显示:针对稀疏样本集,该算法在获得可观综合预测准确性的同时,能显著改善稀疏样本集各目标分类器的预测错误率的极性分布,并展现良好的学习性能。; 关键词惩罚校正支持向量网络错误训练稀疏样本逆向训练; Keywords penalty regularization, support-vector network, mis-training, sparse sample, adverse training; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名原子荧光光谱法同时测定土壤中的砷和汞被引量：35: 3; 作者栾云霞李伟国陆安祥马智宏潘立刚; 机构北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心国家农业信息化技术研究中心; 出处《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第12期5344-5346,共3页; 基金北京市科技计划项目"北京市农产品安全监控关键技术研究"(Z0709050050702) 北京市科委科技服务能力建设--农业科技成果转化专项项目(Z08005032508023); 文摘 [目的]研究土壤中砷和汞同时测定的优化方法。[方法]采用王水对样品进行消解，选择最佳仪器测定条件，优化还原剂和酸的用量，应用双道原手荧光光度计测定土壤中砷和汞的含量。[结果]结果表明，原子荧光光度法检出限分别为砷0．13μg/L，汞0．03μg／L；回收率分别为砷96．1％～111．0％，汞90．0％～119．5％。[结论]该研究方法操作高效、简便、快速、灵敏度高，适用于土壤中砷、汞的同时测定。; 关键词原子荧光光谱法土壤砷汞; Keywords Atomic fluorescence spectrometry Soil Arsenic Mercury; 分类号 S151.95 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名麦茬高度对除草剂控制杂草效果的影响被引量：1: 4; 作者王秀牛晓颖; 机构国家农业信息化技术研究中心; 出处《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期83-87,共5页; 基金国家高技术发展研究(863)项目资助(2003AA209080); 文摘麦茬的存在造成了免耕田控制杂草使用过量除草剂。农户小麦收割时由于使用不同的联合收割机服务形成了不同的麦茬高度,多数农民认为高麦茬环境下杂草控制是免耕推广的关键配套技术。通过研究杂草处于不同麦茬环境中,使用不同喷洒喷头施用除草剂后杂草对喷洒药液的剂量反应规律,得出不同剂量除草剂对杂草藜的控制效果差异不显著,而稗草在使用不同的除草剂剂量和处在不同的喷洒麦茬环境后呈现出一定的差异,本研究还给出了狗尾草在不同除草剂剂量条件下的剂量反应曲线。; 关键词免耕除草剂杂草控制; Keywords zero tillage herbicide weed control; 分类号 S451 [农业科学—植物保护]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名土壤有机质含量高光谱估测模型构建及精度对比被引量：10: 5; 作者刘恬琳朱西存白雪源彭玉凤李美炫田中宇姜远茂杨贵军; 机构山东农业大学资源与环境学院土肥资源高效利用国家工程实验室山东农业大学园艺科学与工程学院国家农业信息化技术工程研究中心; 出处《智慧农业（中英文）》 2020年第3期129-138,共10页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFE0122500) 国家自然科学基金(41671346) +2 种基金山东省泰山学者工程专项经费山东省“双一流”资助项目(SYL2017XTTD02)。; 文摘土壤有机质含量对作物的生长发育有着显著影响。为实现对苹果果园土壤有机质含量快速、实时估测,本研究以山东省烟台市栖霞市苹果园为研究区,采集100个土壤样本,利用ASD FieldSpec3便携式地物光谱仪获取其高光谱反射率,利用定量化学方法测定土壤有机质含量。采用移动平均法对高光谱数据进行预处理,分析果园土壤的反射光谱特征,研究光谱反射率与其有机质含量的相关关系,筛选土壤有机质含量的敏感波长并构建光谱指数后,分别建立多元线性回归模型(MLR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)模型,并对模型精度进行验证比较。结果表明,筛选出的土壤有机质含量的敏感波长为678、709、1931、1939、1996和2201 nm。用筛选出的波长构建光谱参数,最终构建的光谱指数分别为NDSI(678,709)、NDSI(678,1931)、NDSI(678,2201)、NDSI(709,1939)和NDSI(1939,2201)。建立的MLR、SVM和RF回归模型中,以RF模型精度最优,其校正样本集R2为0.8804,RMSE为0.1423,RPD达到2.25;验证模型的R2为0.7466,RMSE为0.1266,RPD为1.79,建立的RF定量模型反演苹果果园土壤有机质含量效果较好。因此,可以利用RF方法快速预测苹果果园土壤有机质含量,了解土壤养分分布状况,指导农民合理施肥,从而提高果园生产管理效率。; 关键词高光谱土壤有机质多元线性回归支持向量机随机森林模型; Keywords hyperspectral soil organic matter multiple linear regression support vector machine random forest model; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于GPS的农田多源信息采集系统的研究与开发	孟志军赵春江王秀陈立平薛绪掌	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	54	在线阅读下载PDF 职称材料
2	稀疏集SVN惩罚校正方法及其种质评价应用研究	谭文学赵春江吴华瑞	《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	原子荧光光谱法同时测定土壤中的砷和汞	栾云霞李伟国陆安祥马智宏潘立刚	《安徽农业科学》 CAS 北大核心	2009	35	在线阅读下载PDF 职称材料
4	麦茬高度对除草剂控制杂草效果的影响	王秀牛晓颖	《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	土壤有机质含量高光谱估测模型构建及精度对比	刘恬琳朱西存白雪源彭玉凤李美炫田中宇姜远茂杨贵军	《智慧农业（中英文）》	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料