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题名北京市农业用水问题及对策研究
被引量：6
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作者
闫华
赵春江
郑文刚
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机构
国家农业信息化工程技术研究中心
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2008年第12期20-23,共4页
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文摘
北京市为资源型重度缺水地区,水资源的需求量随着经济发展和人口的增长而骤增,供需矛盾日益加剧。农业用水是用水大户,接近全市用水的40%。水资源紧缺导致北京农业水资源严重不足,而农业用水浪费现象还普遍存在,节水农业是解决北京水资源问题的重要途径之一。概述了北京地区的农业水资源的现状,阐述了北京农业用水特点,分析了农业用水中存在的主要问题,从优化种植结构、雨洪利用、农艺节水、工程节水以及管理节水等方面提出了农业节水的对策措施和建议。
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关键词
水资源
农业节水
北京
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Keywords
water resource
agricultural water saving
Beijing
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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题名基于机器视觉的蛾类三维姿态中前翅间夹角计算方法
被引量：2
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作者
张睿珂
陈梅香
李明
杨信廷
温俊宝
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机构
北京林业大学林木有害生物防治北京市重点实验室
国家农业信息化工程技术研究中心农业部农业信息技术重点开放实验室
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出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期120-130,共11页
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基金
北京市自然科学基金项目(4132027)
北京市自然科学基金青年项目(6164034)
国家自然科学基金青年科学基金项目(31301238)
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文摘
【目的】在农林业害虫自动识别分类过程中,目标蛾类三维姿态的准确获取可以优化识别过程,提高识别效率。通过对复杂的蛾类害虫三维姿态进行量化,准确获取虫体三维姿态的信息数据,可克服二维姿态识别的信息缺失问题,提高算法的鲁棒性,为蛾类虫体的自动识别奠定基础。【方法】以棉铃虫为例,提出一种基于机器视觉原理的蛾类虫体前翅间夹角计算方法,以确定虫体的三维姿态,即:通过角点检测原理提取蛾类虫体前翅的标记特征点,获取标记特征点的空间坐标,进而计算虫体前翅间夹角角度。【结果】此方法能够快速、便捷、准确地获取棉铃虫成虫虫体前翅间夹角,且相对误差0.10%~3.96%;该计算方法与激光测量进行偏差分析,均方根误差为1.421 6;配对T检验无显著性差异,表明本文提出的方法可行。【结论】以棉铃虫为例提出一种基于机器视觉的标记特征点虫体前翅间夹角计算方法,平均用时仅14.6 s,少于激光测量法的1 min,在计算效率上也有所提高,为多姿态蛾类害虫的自动监测、快速识别提供重要的技术手段。
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关键词
机器视觉
三维姿态
蛾类
前翅间夹角
特征点提取
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Keywords
machine vision
3D pose
moth
forewings angle
corner detection
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分类号
S718.7
[农业科学—林学]
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