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基于CiteSpace的个人信息保护领域研究热点及趋势分析
1
作者
刁毅刚
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2024年第12期1948-1954,共7页
文章通过CiteSpace工具对中国知网中的SCI来源、EI来源、CSSCI数据库和CSCD核心数据库中的1021篇信息保护领域论文进行文献数据可视化和研究热点及趋势分析,在网络分析和主题演化分析等文献计量学理论的基础上,系统分析了个人信息保护...
文章通过CiteSpace工具对中国知网中的SCI来源、EI来源、CSSCI数据库和CSCD核心数据库中的1021篇信息保护领域论文进行文献数据可视化和研究热点及趋势分析,在网络分析和主题演化分析等文献计量学理论的基础上,系统分析了个人信息保护领域相关文献发文量、合作关系、研究热点与研究趋势。研究结果表明,个人信息保护领域研究文献数量总体呈上升趋势,学者与机构数量庞大,研究热点聚焦于个人信息内涵、政策法规和技术应用领域,未来研究将趋向于数字经济赋能、政策法规完善和个人信息保护合规审计等。
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关键词
个人信息保护
政策法规
CITESPACE
数字经济
合规审计
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职称材料
QAAttack:基于文本特征分析的问答系统模糊测试方法
2
作者
符海阔
乔塬心
+2 位作者
陈菁菁
崔展齐
王志伟
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第20期194-205,共12页
传统问答系统测试方法依赖预先标注的数据集,但人工标注成本较高,且某些测试场景中通常缺少标注数据。为应对这一问题,研究人员提出通过构建蜕变关系生成测试数据以评估系统鲁棒性。然而,现有方法在测试用例生成过程中缺乏测试指导和选...
传统问答系统测试方法依赖预先标注的数据集,但人工标注成本较高,且某些测试场景中通常缺少标注数据。为应对这一问题,研究人员提出通过构建蜕变关系生成测试数据以评估系统鲁棒性。然而,现有方法在测试用例生成过程中缺乏测试指导和选择策略,导致生成大量冗余或无效的测试数据,可能影响测试结果有效性。针对上述问题,提出基于文本特征分析的问答系统模糊测试方法QAAttack,采用多种蜕变关系进行种子变异,计算问题句中单词的TF-IDF分数以确定优先变异顺序,并引入基于答案语义相似度的种子选择策略,在每轮迭代中优先选择最可能触发系统错误的种子。实验结果表明,与现有方法相比,QAAttack显著提升了检测问答系统错误行为的有效性,其检测的错误行为数量较QAAskeR多出14236个;此外,其触发错误行为的成功率相较于QATest提升了37.08%。
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关键词
问答系统
模糊测试
蜕变测试
自然语言处理
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职称材料
题名
基于CiteSpace的个人信息保护领域研究热点及趋势分析
1
作者
刁毅刚
机构
国家互联网信息办公室数据与技术保障中心
出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2024年第12期1948-1954,共7页
文摘
文章通过CiteSpace工具对中国知网中的SCI来源、EI来源、CSSCI数据库和CSCD核心数据库中的1021篇信息保护领域论文进行文献数据可视化和研究热点及趋势分析,在网络分析和主题演化分析等文献计量学理论的基础上,系统分析了个人信息保护领域相关文献发文量、合作关系、研究热点与研究趋势。研究结果表明,个人信息保护领域研究文献数量总体呈上升趋势,学者与机构数量庞大,研究热点聚焦于个人信息内涵、政策法规和技术应用领域,未来研究将趋向于数字经济赋能、政策法规完善和个人信息保护合规审计等。
关键词
个人信息保护
政策法规
CITESPACE
数字经济
合规审计
Keywords
personal information protection
laws and policies
CiteSpace
digital economy
compliance audit
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
QAAttack:基于文本特征分析的问答系统模糊测试方法
2
作者
符海阔
乔塬心
陈菁菁
崔展齐
王志伟
机构
北京
信息
科技大学计算机学院
国家互联网信息办公室数据与技术保障中心
出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第20期194-205,共12页
基金
网络安全技术与产业发展工业和信息化部重点实验室开放课题(NSTID-001-2023OT)
北京信息科技大学“勤信人才”培育计划项目(QXTCPB202406)。
文摘
传统问答系统测试方法依赖预先标注的数据集,但人工标注成本较高,且某些测试场景中通常缺少标注数据。为应对这一问题,研究人员提出通过构建蜕变关系生成测试数据以评估系统鲁棒性。然而,现有方法在测试用例生成过程中缺乏测试指导和选择策略,导致生成大量冗余或无效的测试数据,可能影响测试结果有效性。针对上述问题,提出基于文本特征分析的问答系统模糊测试方法QAAttack,采用多种蜕变关系进行种子变异,计算问题句中单词的TF-IDF分数以确定优先变异顺序,并引入基于答案语义相似度的种子选择策略,在每轮迭代中优先选择最可能触发系统错误的种子。实验结果表明,与现有方法相比,QAAttack显著提升了检测问答系统错误行为的有效性,其检测的错误行为数量较QAAskeR多出14236个;此外,其触发错误行为的成功率相较于QATest提升了37.08%。
关键词
问答系统
模糊测试
蜕变测试
自然语言处理
Keywords
question-answering systems
fuzz testing
metamorphic testing
natural language processing
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CiteSpace的个人信息保护领域研究热点及趋势分析
刁毅刚
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
QAAttack:基于文本特征分析的问答系统模糊测试方法
符海阔
乔塬心
陈菁菁
崔展齐
王志伟
《计算机工程与应用》
北大核心
2025
0
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职称材料
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