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一种提高云计算环境下检测入侵者速度和正确率的新方法
1
作者
阿淑芳
刘宁宁
+2 位作者
余桂莲
余桂希
余生晨
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第4期311-317,共7页
云计算环境要求入侵检测系统(IDS)极其快速和准确,用于云计算的智能型IDS——反向传播神经元网络(BPNN)经常出现“泛化问题”,即BPNN无解或总误差函数不能收敛于全局最小值。泛化问题降低了BPNN的识别速度和正确率。为了解决该问题,提...
云计算环境要求入侵检测系统(IDS)极其快速和准确,用于云计算的智能型IDS——反向传播神经元网络(BPNN)经常出现“泛化问题”,即BPNN无解或总误差函数不能收敛于全局最小值。泛化问题降低了BPNN的识别速度和正确率。为了解决该问题,提出两种解决方法。第一种是剔除相关性大的那些特征,保留相关性较小或互相独立的重要特征,以便减少特征数量。第二种是综合利用遗传算法(GA)和最速下降法(梯度法)的优点,降低BPNN的泛化性。用GA求出BPNN全局最优解的近似值,把该近似值作为最速下降法的初始值,进行迭代,最终求得BPNN全局最优解的精确值。仿真实验表明给出的方法是有效的且能够解决BPNN的“泛化问题”,同时能够提高BPNN识别入侵者的速度和正确率。
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关键词
云计算
入侵检测系统
泛化问题
梯度法
反向传播神经元网络
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职称材料
题名
一种提高云计算环境下检测入侵者速度和正确率的新方法
1
作者
阿淑芳
刘宁宁
余桂莲
余桂希
余生晨
机构
邢台
学
院
固原市原州区第五中学
宁夏海原县职业中
学
华北科技
学
院计算机
学
院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第4期311-317,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0808306)
河北省物联网监控中心项目(3142016020)
河北省重点项目(19270318D)。
文摘
云计算环境要求入侵检测系统(IDS)极其快速和准确,用于云计算的智能型IDS——反向传播神经元网络(BPNN)经常出现“泛化问题”,即BPNN无解或总误差函数不能收敛于全局最小值。泛化问题降低了BPNN的识别速度和正确率。为了解决该问题,提出两种解决方法。第一种是剔除相关性大的那些特征,保留相关性较小或互相独立的重要特征,以便减少特征数量。第二种是综合利用遗传算法(GA)和最速下降法(梯度法)的优点,降低BPNN的泛化性。用GA求出BPNN全局最优解的近似值,把该近似值作为最速下降法的初始值,进行迭代,最终求得BPNN全局最优解的精确值。仿真实验表明给出的方法是有效的且能够解决BPNN的“泛化问题”,同时能够提高BPNN识别入侵者的速度和正确率。
关键词
云计算
入侵检测系统
泛化问题
梯度法
反向传播神经元网络
Keywords
Cloud computing
IDS
Generalization problem
Gradient method
BPNN
分类号
TP311.08 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种提高云计算环境下检测入侵者速度和正确率的新方法
阿淑芳
刘宁宁
余桂莲
余桂希
余生晨
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
0
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