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题名基于自适应容差优化的暗通道去雾算法
被引量：2
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作者
郭鑫
于萍
王岩
司振惠
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机构
吉林师范大学计算机学院
四平市教育技术装备中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第5期1471-1478,共8页
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基金
国家自然科学基金面上基金项目(62972384)
吉林省教育厅科学技术研究基金项目(JJKH20210458KJ)
吉林省发展和改革委员会创新能力建设基金项目(2021C038-7)。
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文摘
针对暗通道先验理论对透射率、大气光值估计不准确及去雾后图像亮度降低等问题,提出一种算法。在暗通道先验理论的基础上,利用引导滤波对有雾图像进行平滑,通过限制对比度自适应直方图均衡化算法处理平滑后的图像,恢复由于雾产生的色差,选取较为准确的大气光值;引入Brenner清晰评价标准自适应确定容差值,实现对透射率的修正;将有雾图像与清晰图像加权融合,保存图像更多细节;在YUV颜色空间中调节亮度分量Y,改善图像亮度。实验结果表明,该算法可有效改善有雾图像的亮度过高与清晰度过低的问题,与其它算法相比,在保留图像细节处相对更完整,图像整体去雾效果更佳。
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关键词
暗通道
引导滤波
自适应容差
调整亮度
颜色空间
图像融合
限制对比度自适应直方图均衡化算法
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Keywords
dark channel
guided filtering
adaptive tolerance
adjust brightness
color space
image fusion
CLAHE
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名有雾图像和沙尘图像增强算法
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作者
孙启隆
郭鑫
司振惠
于萍
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机构
吉林师范大学管理学院
吉林师范大学计算机学院
四平市教育技术装备中心
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出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2022年第2期381-391,共11页
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基金
国家自然科学基金面上项目(批准号:62972384)
教育部科技发展中心产学研创新“智融兴教”基金(批准号:2018A02002)
+2 种基金
吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号:JJKH20210458KJ)
新工科背景下计算机专业“U-E-S”一体化实践平台的研究与构建项目(批准号:JLCR611720190723010810)
吉林省发展和改革委员会创新能力建设基金(批准号:2021C038-7).
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文摘
针对有雾图像和沙尘图像存在色差、清晰度较差的问题,提出一种有雾图像和沙尘图像增强算法.首先,在Lab颜色空间用灰度世界算法解决沙尘图像的色差问题,将调整色差后的沙尘图像与有雾图像转换到HSV颜色空间,分别提高图像的饱和度和对比度;其次,用Laplace算子检测图像的模糊程度,对于模糊度较高的图像,用基于加权最小二乘滤波算法去除图像的模糊特征,进一步提高图像可见度;最后,与现有的去雾算法和沙尘增强算法进行对比实验.实验结果表明,该算法可以更好地恢复图像的色彩,并有效提高图像清晰度.
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关键词
图像增强
色彩恢复
色差调整
加权最小二乘滤波
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Keywords
image enhancement
color restoration
chromatic aberration adjustment
weighted least squares filtering
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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