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光纤无线通信系统中信号相关噪声信道优化技术研究(英文) 被引量:2
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作者 孟川杰 李源 禹水琴 《机床与液压》 北大核心 2017年第24期132-138,共7页
光纤无线通信系统(Radio-over-Fiber,ROF)的性能会受到与信号有关的噪声干扰而降低,如散粒噪声和相对强度噪声等。因此,为了改进光纤ROF的性能,提出了一种基于方差归一化变换的方法来实现归一化噪声功率。首先运用了一个更精确的噪声模... 光纤无线通信系统(Radio-over-Fiber,ROF)的性能会受到与信号有关的噪声干扰而降低,如散粒噪声和相对强度噪声等。因此,为了改进光纤ROF的性能,提出了一种基于方差归一化变换的方法来实现归一化噪声功率。首先运用了一个更精确的噪声模型来分析ROF信道,从而更好地分析与信号有关的噪声。然后,采用方差归一化变换将与信号有关的噪声ROF信道转换为与信号有关的加性高斯白噪声信道,该噪声信道适用于常用的信号发送技术。实验结果表明:在信噪比方面,提出的方法能够显著地改善ROF性能。 展开更多
关键词 光纤无线通信系统 信噪比 相对强度噪声 散粒噪声 方差归一化 与信号有关噪声
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船舶监控网络入侵检测系统设计 被引量:7
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作者 陈志忠 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第2X期178-180,共3页
为了提高船舶监控网络的安全性,进行网络入侵的准确检测,提出一种基于数据流的船舶监控网络入侵检测系统设计方法,采用数据流异常特征检测方法进行网络入侵检测算法设计,采用自适应波束形成方法进行船舶监控网络传输数据流的聚焦处理,... 为了提高船舶监控网络的安全性,进行网络入侵的准确检测,提出一种基于数据流的船舶监控网络入侵检测系统设计方法,采用数据流异常特征检测方法进行网络入侵检测算法设计,采用自适应波束形成方法进行船舶监控网络传输数据流的聚焦处理,提取船舶监控网络传输数据流的多源波束特征量,实现异常监控识别,对提取的异常监控信息进行分类处理,实现入侵检测。在嵌入式ARM环境中进行入侵检测系统软件设计。仿真结果表明,采用该系统进行船舶监控网络入侵检测的准确性较高,网络安全性较好。 展开更多
关键词 数据流 船舶 监控网络 入侵检测
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基于Linux的舰船航行数据记录系统 被引量:1
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作者 禹水琴 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第8X期28-30,共3页
传统的舰船航行记录手段记录时具有很强的主观性,精准度低,一旦船舶发生问题,就不能进行记录。基于Linux技术设立了一种新的舰船航行数据记录系统,分别对系统硬件和软件部分进行设计,重点设计了硬件部分的采集器、存储器和供电电路,通... 传统的舰船航行记录手段记录时具有很强的主观性,精准度低,一旦船舶发生问题,就不能进行记录。基于Linux技术设立了一种新的舰船航行数据记录系统,分别对系统硬件和软件部分进行设计,重点设计了硬件部分的采集器、存储器和供电电路,通过硬件构造编写了软件流程,软件共分为数据采集、数据处理、数据存储和数据显示4步。通过与传统手段对比检测了该记录系统的工作效果,实验结果表明,设计的记录系统具有很强的记录能力,记录数据字节与实际数据字节相近。 展开更多
关键词 LINUX 船舶航行数据 数据记录系统 远程航行
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ACOGA算法的多媒体网络QoS路由实现 被引量:4
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作者 崔梦天 钟勇 赵海军 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期266-269,共4页
针对传统的路由算法收敛速度慢且容易产生拥塞和路由振荡问题,提出了基于蚁群算法(ACO)和遗传算法(GAs)来实现动态QoS路由的新算法。分析了基本的ACO的正反馈性、协同性、并行性和鲁棒性等优点,同时利用GAs很强的自适应性和种群优化技术... 针对传统的路由算法收敛速度慢且容易产生拥塞和路由振荡问题,提出了基于蚁群算法(ACO)和遗传算法(GAs)来实现动态QoS路由的新算法。分析了基本的ACO的正反馈性、协同性、并行性和鲁棒性等优点,同时利用GAs很强的自适应性和种群优化技术,通过对ACO算法使用遗传算法的交叉、变异达到对信息素进行调整,来自适应地调整路径选择概率的确定策略和信息量更新策略,从而扩大搜索范围。计算和仿真结果表明,该方法具有更好的路由收敛速度和稳定性,能更有效地解决拥塞现象和路由振荡问题。 展开更多
关键词 蚁群算法 遗传算法 基于路由的服务质量 信息素
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基于类脑群智的机会认知数据挖掘算法研究 被引量:3
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作者 王太成 陈涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第7期1828-1832,1871,共6页
为了提高大规模数据挖掘效率和精度并降低算法复杂度,提出了一种基于人脑信息群智感知和机会跨层的认知数据挖掘机制。基于人脑神经元的激活原理训练感知模块,建立了机会认知的类脑群智架构。在堆栈和缓冲队列窗口之间建立映射关系,提... 为了提高大规模数据挖掘效率和精度并降低算法复杂度,提出了一种基于人脑信息群智感知和机会跨层的认知数据挖掘机制。基于人脑神经元的激活原理训练感知模块,建立了机会认知的类脑群智架构。在堆栈和缓冲队列窗口之间建立映射关系,提出了类脑群智的机会认知数据挖掘进程。仿真实验结果表明,类脑群智的机会认知数据挖掘机制的数据特征值分布均匀。同时,与多层数据挖掘机制相比,运行时间短,数据精度高且平均聚类质量高。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 类脑群智 机会认知 跨层信息处理
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面向中小微企业高职IT专业“联盟+轮训”的现代学徒制实践与探索 被引量:11
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作者 王太成 《中国职业技术教育》 北大核心 2017年第14期88-91,共4页
本文以教育部现代学徒制试点数字媒体应用技术专业人才培养为例,结合中小微企业人才需求现状,探索高职IT专业现代学徒制人才培养模式改革与创新,在校企教育资源整合、联合招生组班、双主体育人、"师带徒"人才培养方案制定、... 本文以教育部现代学徒制试点数字媒体应用技术专业人才培养为例,结合中小微企业人才需求现状,探索高职IT专业现代学徒制人才培养模式改革与创新,在校企教育资源整合、联合招生组班、双主体育人、"师带徒"人才培养方案制定、校企课程体系建设、考核与评价等方面积极实践,取得了初步成果。 展开更多
关键词 中小微企业 现代学徒制 课程体系 准员工
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博弈模型下云资源分配纳什均衡算法(英文) 被引量:3
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作者 孟川杰 张福泉 罗一帆 《机床与液压》 北大核心 2018年第6期184-192,共9页
为解决云资源分配中用户的异构性需求问题,以经济模型为基础,运用非合作博弈论研究了具有完全理性的云资源分配问题,提出基于非合作博弈的资源分配纳什均衡算法,该算法以博弈效用最优化为目标,利用正比例共享机制按用户出价分配云资源... 为解决云资源分配中用户的异构性需求问题,以经济模型为基础,运用非合作博弈论研究了具有完全理性的云资源分配问题,提出基于非合作博弈的资源分配纳什均衡算法,该算法以博弈效用最优化为目标,利用正比例共享机制按用户出价分配云资源。求解了用户的出价函数,重点证明了出价函数的凹性以及多用户间的最优出价组合的纳什均衡存在性与唯一性,并提出了资源分配纳什均衡算法。实验结果表明:非合作博弈云资源分配算法不仅能够按市场变化反映资源价格与用户需求之间的浮动关系,从而规范用户间的资源公平竞争关系,而且可以使资源分配更加合理和均衡。 展开更多
关键词 云计算 资源分配 非合作博弈 纳什均衡
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多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法
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作者 崔梦天 傅丽霞 +1 位作者 赵海军 钟勇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期628-631,共4页
针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值... 针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值聚类方法获得数据集之间的关系,采用遗传算法优化了该模型。最后通过计算机仿真验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 多级离散模糊神经网络 稳定性 HCM聚类 遗传算法
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一种基于极值区域性特征的在线签名认证算法
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作者 张荣虎 李若岭 +1 位作者 黄春华 崔梦天 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第23期170-172,共3页
通过对在线签名认证算法的比较分析,提出了一种新的算法来实现在线签名认证。该算法通过计算图像上点坐标(x,y)的导数值为零得到极值点,把极值用来作为分段边界,得到一组基于所定义极值特征的规则。阐述了提取签名中的区域性特征。实验... 通过对在线签名认证算法的比较分析,提出了一种新的算法来实现在线签名认证。该算法通过计算图像上点坐标(x,y)的导数值为零得到极值点,把极值用来作为分段边界,得到一组基于所定义极值特征的规则。阐述了提取签名中的区域性特征。实验表明,该算法的错误拒绝率和错误接受率都明显下降。 展开更多
关键词 在线 签名认证 极值 动态规化 区域性特征
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