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船舶监控网络入侵检测系统设计被引量：6: 1; 作者陈志忠《舰船科学技术》北大核心 2018年第2X期178-180,共3页; 为了提高船舶监控网络的安全性,进行网络入侵的准确检测,提出一种基于数据流的船舶监控网络入侵检测系统设计方法,采用数据流异常特征检测方法进行网络入侵检测算法设计,采用自适应波束形成方法进行船舶监控网络传输数据流的聚焦处理,... 展开更多; 关键词数据流船舶监控网络入侵检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Linux的舰船航行数据记录系统被引量：1: 2; 作者禹水琴《舰船科学技术》北大核心 2018年第8X期28-30,共3页; 传统的舰船航行记录手段记录时具有很强的主观性,精准度低,一旦船舶发生问题,就不能进行记录。基于Linux技术设立了一种新的舰船航行数据记录系统,分别对系统硬件和软件部分进行设计,重点设计了硬件部分的采集器、存储器和供电电路,通... 展开更多; 关键词 LINUX 船舶航行数据数据记录系统远程航行; 在线阅读下载PDF 职称材料

ACOGA算法的多媒体网络QoS路由实现被引量：4: 3; 作者崔梦天钟勇赵海军《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期266-269,共4页; 针对传统的路由算法收敛速度慢且容易产生拥塞和路由振荡问题,提出了基于蚁群算法(ACO)和遗传算法(GAs)来实现动态QoS路由的新算法。分析了基本的ACO的正反馈性、协同性、并行性和鲁棒性等优点,同时利用GAs很强的自适应性和种群优化技术... 展开更多; 关键词蚁群算法遗传算法基于路由的服务质量信息素; 在线阅读下载PDF 职称材料

多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法: 4; 作者崔梦天傅丽霞 +1 位作者赵海军钟勇《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期628-631,共4页; 针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值... 展开更多; 关键词多级离散模糊神经网络稳定性 HCM聚类遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名船舶监控网络入侵检测系统设计被引量：6: 1; 作者陈志忠; 机构四川邮电职业技术学院计算机科学系; 出处《舰船科学技术》北大核心 2018年第2X期178-180,共3页; 文摘为了提高船舶监控网络的安全性,进行网络入侵的准确检测,提出一种基于数据流的船舶监控网络入侵检测系统设计方法,采用数据流异常特征检测方法进行网络入侵检测算法设计,采用自适应波束形成方法进行船舶监控网络传输数据流的聚焦处理,提取船舶监控网络传输数据流的多源波束特征量,实现异常监控识别,对提取的异常监控信息进行分类处理,实现入侵检测。在嵌入式ARM环境中进行入侵检测系统软件设计。仿真结果表明,采用该系统进行船舶监控网络入侵检测的准确性较高,网络安全性较好。; 关键词数据流船舶监控网络入侵检测; Keywords data flow ship monitoring network intrusion detection; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] U665.26 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Linux的舰船航行数据记录系统被引量：1: 2; 作者禹水琴; 机构四川邮电职业技术学院计算机科学系; 出处《舰船科学技术》北大核心 2018年第8X期28-30,共3页; 文摘传统的舰船航行记录手段记录时具有很强的主观性,精准度低,一旦船舶发生问题,就不能进行记录。基于Linux技术设立了一种新的舰船航行数据记录系统,分别对系统硬件和软件部分进行设计,重点设计了硬件部分的采集器、存储器和供电电路,通过硬件构造编写了软件流程,软件共分为数据采集、数据处理、数据存储和数据显示4步。通过与传统手段对比检测了该记录系统的工作效果,实验结果表明,设计的记录系统具有很强的记录能力,记录数据字节与实际数据字节相近。; 关键词 LINUX 船舶航行数据数据记录系统远程航行; Keywords Linux ship navigation data data recording system long distance navigation; 分类号 U665.26 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ACOGA算法的多媒体网络QoS路由实现被引量：4: 3; 作者崔梦天钟勇赵海军; 机构中国科学院成都计算机应用研究所四川邮电职业技术学院计算机科学系西华师范大学计算机学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期266-269,共4页; 基金四川省科技攻关项目(07GG006-014); 文摘针对传统的路由算法收敛速度慢且容易产生拥塞和路由振荡问题,提出了基于蚁群算法(ACO)和遗传算法(GAs)来实现动态QoS路由的新算法。分析了基本的ACO的正反馈性、协同性、并行性和鲁棒性等优点,同时利用GAs很强的自适应性和种群优化技术,通过对ACO算法使用遗传算法的交叉、变异达到对信息素进行调整,来自适应地调整路径选择概率的确定策略和信息量更新策略,从而扩大搜索范围。计算和仿真结果表明,该方法具有更好的路由收敛速度和稳定性,能更有效地解决拥塞现象和路由振荡问题。; 关键词蚁群算法遗传算法基于路由的服务质量信息素; Keywords ant colony optimization genetic algorithms QoS-based routing trail information; 分类号 TN915.1 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法: 4; 作者崔梦天傅丽霞赵海军钟勇; 机构中国科学院成都计算机研究所四川邮电职业技术学院计算机科学系西华师范大学计算机学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期628-631,共4页; 文摘针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值聚类方法获得数据集之间的关系,采用遗传算法优化了该模型。最后通过计算机仿真验证了该模型的有效性。; 关键词多级离散模糊神经网络稳定性 HCM聚类遗传算法; Keywords multi-level discrete fuzzy neural networks stability hard C-means clustering genetic algorithms; 分类号 TP368.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料