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系统抽样和对称样本被引量：1: 1; 作者李隆章《统计研究》 1985年第3期70-76,共7页; 系统抽样(又称等距抽样)是抽样调查中应用得比较广泛的一种,优点是简便易行,使样本在总体中分布比较均匀,样本的代表性较强,在抽样调查中乐于为实际工作者所采用。但它也是一种比较复杂的抽样调查方式,受总体标志值变动情况的影响较大... 展开更多; 关键词对称样本系统抽样抽样误差总体标志值系统样本分层抽样总体平均数样本法样本单位抽样距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色系统与DM预测模型——关于我国国民收入的动态预测: 2; 作者郝康《预测》 1986年第5期64-64,共1页; 随着预测的发展,本刊收到大量来稿,由于篇幅所限,难以一一刊载。为此,从本期起,我们将以文摘的形式,将一些有所见解、有所创新的稿件摘登,其目的有三:一是增加本刊的信息量;二是节约读者宝贵时间;三是给有关研究人员提供情报、沟通信息... 展开更多; 关键词灰色系统动态预测模型国民收入信息量四川方法建立研究人员读者创新文摘; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于B—J方法的模式识别: 3; 作者徐德明《预测》 1985年第S1期67-76,共10页; 一、模式识别的一般规则B—J.(Box—Jenkins)方法,是一种时间序列预测技术,又称为 ARMA 方法。这种方法通过 AR 模式、MA 模式或 ARMA 混合模式拟合各类时间序列,在最小方差的意义下对过程作出最佳预测。; 关键词模式识别自相关系数时间序列分析基本模式相关特性数列拟合相关行为预测方法最小方差二次差分; 在线阅读下载PDF 职称材料

序列ARMA模式识别方法: 4; 作者徐浪《预测》 1985年第S1期85-92,共8页; 一、方法的陈述自从本世纪三十年代 ARMA 混合模式问世以来,在时间序列分析和预测中,它日益成为一种重要而经常使用的手段。和时间序列其他预测方法相比较,这种方法具有相当的灵活性和优越性。它不仅可以拟合各种不同的数据样式,通过若... 展开更多; 关键词自相关时间序列分析数列拟合适应滤波模式识别方法回归方法混合模式模型研究三十年代差分数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

预测误差的分析和处理: 5; 作者周忠明《统计与决策》 1985年第5期7-9,共3页; 在经济预测实践中,无论采用哪种预测方法,都会遇到一个共同的问题——对预测误差的分析和处理。进行分析和处理时,首先要将预测值与实际值进行比较,选择某些指标来衡量预测误差的大小,根据一定标准来判断预测的精度。; 关键词预测误差预测值预测模型实际值完全预测不等式预测期增长速度预测方法预测精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

时间序列预测法在县级工农业总产值预测中的应用: 6; 作者徐勇宏《预测》 1985年第S1期118-122,共5页; 自1978年党的三中全会以来,全国经济形势发生了根本的变化。在这样的新形势下,县级工农业生产能否获得进一步的发展,能否达到提前实现翻两番的宏伟目标?针对这个现实问题,我们根据某县工农业总产值1949年以来的历史资料,采用时间序列预... 展开更多; 关键词工农业总产值翻两番平均增长速度模型应用预测基础平均发展速度发展趋势预测模型历史资料指数曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

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