期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于目标图像FCM算法的地铁定位点匹配及误报排除方法
被引量：
1
1
作者
郑英杰
吴松荣
+3 位作者
韦若禹
涂振威
廖进
刘东
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期586-593,600,共9页
在基于图像识别的地铁轨道精确快速定位过程中,针对轨道定位点检测模型存在的误报问题,将模糊C均值(FCM)算法用于定位点模型匹配.在基于深度卷积神经网络的轨道定位点检测模型基础上,选用6类定位点图像和2类误报点图像,提取不同类别图...
在基于图像识别的地铁轨道精确快速定位过程中,针对轨道定位点检测模型存在的误报问题,将模糊C均值(FCM)算法用于定位点模型匹配.在基于深度卷积神经网络的轨道定位点检测模型基础上,选用6类定位点图像和2类误报点图像,提取不同类别图像样本中各目标检测框的中心相对位置、长宽比、面积等特征数据(每张图像各6维特征量),采用ReliefF算法度量所有图像样本各维特征量的权重,将所得权重引入FCM算法的欧几里德距离公式,匹配唯一定位点.实验结果表明,改进后的FCM算法在聚类的正确性和有效性方面有明显改善,对提高地铁轨道定位精度具有重要的意义.
展开更多
关键词
图像识别
深度卷积神经网络
轨道定位点
模糊C均值算法
特征加权
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于目标图像FCM算法的地铁定位点匹配及误报排除方法
被引量：
1
1
作者
郑英杰
吴松荣
韦若禹
涂振威
廖进
刘东
机构
西南
交通
大学电气工程学院
西南
交通
大学磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室
四川聚智精创轨道交通科技有限公司
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期586-593,600,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61531016)
四川省重大科技专项资助项目(20QYCX0095).
文摘
在基于图像识别的地铁轨道精确快速定位过程中,针对轨道定位点检测模型存在的误报问题,将模糊C均值(FCM)算法用于定位点模型匹配.在基于深度卷积神经网络的轨道定位点检测模型基础上,选用6类定位点图像和2类误报点图像,提取不同类别图像样本中各目标检测框的中心相对位置、长宽比、面积等特征数据(每张图像各6维特征量),采用ReliefF算法度量所有图像样本各维特征量的权重,将所得权重引入FCM算法的欧几里德距离公式,匹配唯一定位点.实验结果表明,改进后的FCM算法在聚类的正确性和有效性方面有明显改善,对提高地铁轨道定位精度具有重要的意义.
关键词
图像识别
深度卷积神经网络
轨道定位点
模糊C均值算法
特征加权
Keywords
image recognition
deep convolutional neural network
track locating points
fuzzy C-means algorithm
feature weighting
分类号
TP391.44 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U231.94 [交通运输工程—道路与铁道工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于目标图像FCM算法的地铁定位点匹配及误报排除方法
郑英杰
吴松荣
韦若禹
涂振威
廖进
刘东
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
