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基于改进遗传算法的多QoS约束网格任务调度
被引量：
4
1
作者
蒲汛
何为
卢显良
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S1期54-56,60,共4页
解决好网格环境中多QoS约束条件下的独立任务调度问题是提高网格系统关键技术之一。将该类问题规约为多目标组合问题优化,以NSGA-II算法为基础,通过优化其初始种群的生成算法以及变异算子的更新算法,以期在网格多目标约束条件下寻找到...
解决好网格环境中多QoS约束条件下的独立任务调度问题是提高网格系统关键技术之一。将该类问题规约为多目标组合问题优化,以NSGA-II算法为基础,通过优化其初始种群的生成算法以及变异算子的更新算法,以期在网格多目标约束条件下寻找到较优任务调度方案。仿真实验表明,该算法的有效性和实用性。
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关键词
遗传算法
任务分配
PARETO最优
QOS约束
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职称材料
题名
基于改进遗传算法的多QoS约束网格任务调度
被引量：
4
1
作者
蒲汛
何为
卢显良
机构
电子科技大学
计算机
科学与工程
学院
西南大学
计算机
与信息科学
学院
四川美术学院计算机网络中心
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S1期54-56,60,共4页
基金
国家自然科学基金(70871061)
文摘
解决好网格环境中多QoS约束条件下的独立任务调度问题是提高网格系统关键技术之一。将该类问题规约为多目标组合问题优化,以NSGA-II算法为基础,通过优化其初始种群的生成算法以及变异算子的更新算法,以期在网格多目标约束条件下寻找到较优任务调度方案。仿真实验表明,该算法的有效性和实用性。
关键词
遗传算法
任务分配
PARETO最优
QOS约束
Keywords
genetic algorithm
job scheduling
Pareto optimal
QoS constrains
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进遗传算法的多QoS约束网格任务调度
蒲汛
何为
卢显良
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
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