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题名大规模MIMO系统低复杂度混合迭代信号检测
被引量：2
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作者
赵书锋
申滨
杨芙蓉
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机构
重庆邮电大学移动通信重点实验室
四川省通信科研规划设计有限责任公司
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出处
《电信科学》
北大核心
2017年第7期39-46,共8页
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基金
国家科技重大专项基金资助项目(No.2016ZX03001010-004)~~
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文摘
在大规模MIMO系统上行链路信号检测算法中,最小均方误差(MMSE)算法能获得接近最优的线性检测性能。但是,传统的MMSE检测算法涉及高维矩阵求逆运算,由于复杂度过高而使其在实际应用中难以快速有效地实现。基于最速下降(steepest descent,SD)算法和高斯—赛德尔(Gauss-Seidel,GS)迭代的方法提出了一种低复杂度的混合迭代算法,利用SD算法为复杂度相对较低的GS迭代算法提供有效的搜索方向,以加快算法收敛的速度。同时,给出了一种用于信道译码的比特似然比(LLR)近似计算方法。仿真结果表明,通过几次迭代,给出的算法能够快速收敛并接近MMSE检测性能,并将算法复杂度降低一个数量级,保持在O(K^2)。
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关键词
大规模MIMO
最小均方误差
矩阵求逆
最速下降
Gauss-Seidel迭代
软输出
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Keywords
massive MIMO, minimum mean square error, matrix inversion, steepest descent, Gauss-Seidel interative, soft-output
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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