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基于遗传算法的LS-SVM在谐波源建模中的应用
被引量：
11
1
作者
郑连清
吴萍
刘小龙
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期52-56,共5页
对现有的电力系统谐波源建模方法进行分析比较,提出基于最小二乘支持向量机的建模方法,并引用遗传算法对参数寻优以提高模型精度。为了验证方法的有效性,在不考虑和考虑供电端电压谐波含量两种情况下采用Matlab对晶闸管控制电抗器进行...
对现有的电力系统谐波源建模方法进行分析比较,提出基于最小二乘支持向量机的建模方法,并引用遗传算法对参数寻优以提高模型精度。为了验证方法的有效性,在不考虑和考虑供电端电压谐波含量两种情况下采用Matlab对晶闸管控制电抗器进行仿真提取训练数据并建模。结果表明采用基于遗传算法的最小二乘支持向量机建立的谐波源模型精度高,是谐波源建模的有效方法。该方法把建模对象当作黑箱,没有考虑内部机理,也可用于其他非线性负荷建模之中。
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关键词
谐波分析
谐波源建模
遗传算法
最小二乘支持向量机
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题名
基于遗传算法的LS-SVM在谐波源建模中的应用
被引量：
11
1
作者
郑连清
吴萍
刘小龙
机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
四川省
超
(
特
)
高压
运行
检修公司
中海油深圳分
公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期52-56,共5页
文摘
对现有的电力系统谐波源建模方法进行分析比较,提出基于最小二乘支持向量机的建模方法,并引用遗传算法对参数寻优以提高模型精度。为了验证方法的有效性,在不考虑和考虑供电端电压谐波含量两种情况下采用Matlab对晶闸管控制电抗器进行仿真提取训练数据并建模。结果表明采用基于遗传算法的最小二乘支持向量机建立的谐波源模型精度高,是谐波源建模的有效方法。该方法把建模对象当作黑箱,没有考虑内部机理,也可用于其他非线性负荷建模之中。
关键词
谐波分析
谐波源建模
遗传算法
最小二乘支持向量机
Keywords
harmonic analysis
harmonic source modeling
genetic algorithm
least squares support vector machine
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的LS-SVM在谐波源建模中的应用
郑连清
吴萍
刘小龙
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2011
11
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