期刊论文作为学术交流的重要载体,包含理论研究、应用技术等各个领域的最新研究成果。为解决期刊论文的结构化存储问题,提出基于互联网的标准化期刊论文存储的方法与实现。通过建立论文资源分解模型,结合JATS(journal article tag suite...期刊论文作为学术交流的重要载体,包含理论研究、应用技术等各个领域的最新研究成果。为解决期刊论文的结构化存储问题,提出基于互联网的标准化期刊论文存储的方法与实现。通过建立论文资源分解模型,结合JATS(journal article tag suite)标准作为基础过滤库,完成对论文的聚类分析分解和语义分析。最后根据标准化数据映射完整度改进聚类分析分解方法,实现论文内容到标准化框架的完全映射。展开更多
文摘期刊论文作为学术交流的重要载体,包含理论研究、应用技术等各个领域的最新研究成果。为解决期刊论文的结构化存储问题,提出基于互联网的标准化期刊论文存储的方法与实现。通过建立论文资源分解模型,结合JATS(journal article tag suite)标准作为基础过滤库,完成对论文的聚类分析分解和语义分析。最后根据标准化数据映射完整度改进聚类分析分解方法,实现论文内容到标准化框架的完全映射。
文摘针对传统滚动轴承损伤评估方法未考虑故障特征的稳定性和有效性导致评估的准确度不高的问题,提出了基于改进EMD(empirical mode decomposition)的滚动轴承故障增长特征提取和损伤评估技术。使用EMD将不同损伤程度的故障信号分解为一系列的奇异值分量(singularity value decomposition,SVD),建立不同SVD分量描述的故障增长趋势,分析各级分量对故障增长过程的稳定性和敏感性,提取能够有效感知故障增长过程的奇异值分量作为故障增长特征,建立滚动体、内环和外环故障以及不同故障严重程度下的样本模型,利用智能算法辨识故障类型并评估其严重程度。最后,使用凯斯西储大学公开的滚动轴承振动数据验证所提方法的有效性。实验结果证明,故障增长分析方法能够从复杂的奇异值分量中筛选出有效跟踪故障增长过程的特征,对提高损伤评估的准确度具有重要意义。
