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题名基于人工智能的工业运行数据短期预测方法探析
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作者
陈宏
苏征
张菁
黄若铖
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机构
四川省经济和信息化厅信息中心
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出处
《数字技术与应用》
2024年第12期19-21,共3页
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文摘
进入工业4.0时代后,大数据与人工智能的结合赋予了工业运行数据预测和分析全新的可能性。短期预测作为工业决策的核心要素,其精确性直接关系到企业的生产效率和成本控制,因此,深入研究基于人工智能的工业运行数据短期预测方法,对提升工业智能化水平意义深远。随着传感器技术和人工智能自动化设备的广泛应用,工业现场产生的数据量呈现爆炸性增长,这些数据中蕴含着设备运行规律、生产流程优化空间以及潜在的风险预警信息,借助人工智能技术对这些数据进行深度挖掘和短期预测,能够为企业提供决策支持,实现精准管理和风险控制。针对工业数据的多样性、复杂性和噪声干扰,研究有效的数据清洗、降噪和特征提取技术,可以提高预测模型的鲁棒性。基于此,本文通过构建ARIMA-SVM组合模型,使用自回归移动平均(ARIMA)模型进行时间序列分析,并结合支持向量机(SVM)进行工业运行数据的短期预测,以期为工业领域的决策提供科学依据。
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关键词
人工智能
数据清洗
工业数据
短期预测
大数据
传感器技术
时间序列分析
精准管理
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于人工智能的分布式光伏发电集群数据预测分析
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作者
丛凯
李国
韩莉
任心钰
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机构
四川省经济和信息化厅信息中心
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出处
《数字技术与应用》
2024年第11期4-6,共3页
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文摘
伴随着全球能源需求的持续增长,可再生能源的重要性日益凸显。分布式光伏发电作为将太阳能转化为电能的重要方式,因其环保、节能、分布广泛和低污染等特点,正逐渐成为电力系统的关键组成部分。然而,由于分布式光伏发电受天气、光照强度和时间等自然因素影响,其发电特性存在不确定性,这使得对分布式光伏发电集群的预测和管理将面临更高的挑战。因此,如何有效地预测和管理分布式光伏发电集群的输出,已成为当前亟待解决的重要问题。本文旨在运用先进的人工智能技术,对分布式光伏发电集群的数据进行有效预测。
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关键词
人工智能技术
分布式光伏发电
可再生能源
持续增长
能源需求
自然因素影响
发电特性
预测分析
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名浅析一体化协同办公平台在数字政务中的应用
被引量：3
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作者
文敏
杨剑
李佳
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机构
四川省经济和信息化厅信息中心
四川赛福威飞机维修服务有限公司
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出处
《数字通信世界》
2023年第1期175-178,共4页
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文摘
依托新一代信息技术,四川省经济和信息化厅整合内部各项业务应用,以解决各业务系统分散、独立,资源不能共享,业务不能互通等难题。文章以一体化协同办公平台应用为例,对机关内部政务办公和协同管理技术进行深入研究,分析了四川省经济和信息化厅政务办公的现状和需求,阐述了一体化协同办公平台的具体框架和技术架构。通过实践,实现了互联互通、业务协同和信息共享,提升了机关办公效率和履职能力,为机关进一步数字化转型奠定了基础。
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关键词
数字政务
协同办公
移动应用
资源共享
数字技术
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Keywords
digital government
collaborative office
mobile application
resource sharing
digital technology
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分类号
TP32
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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