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题名基于CFD-DEM耦合的水射流锂-油解聚特征研究
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作者
严培轩
柳忠彬
彭帝
杨彪
王志恒
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机构
四川轻化工大学机械工程学院
四川省矿山尾渣资源化利用工程实验室
过程装备与控制工程四川省高效重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第12期5266-5272,共7页
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基金
四川轻化工大学“652”科研创新团队项目(SUSE652A010)
四川省凉山州重点研发计划(22ZDYF0164)
过程装备与控制工程四川省高校重点实验室开放基金(GK202410)。
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文摘
锂渣具有很高的回收再利用价值,针对锂渣回收过程中存在的表面保护剂与表面生成物(扩散泵油与氢氧化锂)阻碍回收效率以及在回收过程中存在反应不受控制出现爆炸等问题。提出通过水射流对锂渣表面保护剂与表面生成物进行冲击脱附并防止反应爆炸的方法,依据锂渣、表面保护剂与生成物氢氧化锂结合关系提出油-锂-氢氧化锂颗粒桥接模型,并在此基础上进一步建立水射流计算流体力学-离散单元法(computational fluid dynamics-discrete element method,CFD-DEM)3组份耦合解聚模型,探讨在不同压力下水射流对油-锂-氢氧化锂桥接模型的冲击解聚特征。结果表明:油-锂-氢氧化锂颗粒黏结键破坏时间与射流压力关系呈反比关系,油-锂-氢氧化锂桥接模型中颗粒黏结键在0.1 MPa射流压力冲击0.05 s后,破坏率能达到95%以上;当射流压力达到0.5 MPa及以上时,黏结键破坏率达到95%时,用时仅0.015 s,可有效去除锂渣表面保护剂的同时,能及时去除氢氧化锂及其形成的泡沫,实现处理安全、高效、连续消化作业。研究成果对水射流技术应用于活泼金属的回收具有较强的指导意义,可应用于锂渣的高效可控安全消化回收领域。
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关键词
水射流
颗粒分离
锂-油
流体力学-离散单元法(CFD-DEM)
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Keywords
water jet
particle separation
lithium-oil
computational fluid dynamics-discrete element method(CFD-DEM)
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分类号
X758
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于CPFD多密度矿粒的流化与分选特性
被引量：3
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作者
谢君科
李玉如
柳忠彬
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机构
四川理工学院
四川省矿山尾渣资源化利用工程实验室
西南交通大学机械工程学院
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出处
《有色金属工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期79-84,共6页
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基金
过程装备与控制工程四川省高校重点实验室项目(GK201710)
四川省矿山尾渣资源化利用工程实验室省级创新平台(2016298)
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文摘
基于一种流态化干法选矿装置,实现在约束环境下对多密度矿粒进行分离。通过矿物分选机理研究,利用Barracuda计算平台探索适用于干法选矿装置内气固流动模拟的计算颗粒流体力学(CPFD)仿真计算,并与实验研究相结合,对多密度矿粒分选特性进行研究。结果表明,当风速为4.2 m/s,矿粒W在分布距离170 mm处分选品位较好,在开口为4 mm时品位可达10.655%,回收率达88.6%;矿粒Mn在分布距离270 mm处矿粒富集程度最佳,开口为3 mm时品位达到最大值48.3%,回收率达80.9%。
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关键词
CPFD
风力分选
多密度矿粒
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Keywords
CPFD
wind separation
multi-density mineral particles
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分类号
TD952
[矿业工程—选矿]
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题名基于CPFD多密度矿物颗粒选择性分离行为研究
被引量：2
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作者
韩诗培
谢君科
曾涛
柳忠彬
王欢
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机构
四川理工学院机械工程学院
四川省矿山尾渣资源化利用工程实验室
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出处
《中国矿业》
北大核心
2018年第10期131-136,147,共7页
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基金
过程装备与控制四川省高校重点实验室项目资助(编号:GK201710)
四川省矿山尾渣资源化利用工程实验室省级创新平台项目资助(编号:2016-298)
+1 种基金
自贡市发展和改革委员会项目资助(编号:1505)
自贡市重点科技计划项目资助(编号:2016JZ18)
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文摘
基于Barracuda仿真计算平台计算颗粒流体力学(CPFD)方法,建立多密度矿物颗粒干法选矿装置内部流场有限元模型,通过试验验证有限元模型的正确性,研究多密度矿物颗粒选择性分离行为对矿物颗粒分选富集效果的影响。结果表明:多密度矿物颗粒干法选矿装置可以有效的分选富集高密度有价金属钨、锰和铜;多密度矿物颗粒组分钨的品位随着粒径的增加而提高;当风速4.2m/s,矿物颗粒钨在分布距离170mm处分选品位较好,在开口为4mm时品位可达10.655%;矿物颗粒锰在分布距离270mm处富集程度最佳,开口为3mm时品位达到最大值48.3%。
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关键词
CPFD
选择性分离
多密度矿物颗粒
试验研究
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Keywords
CPFD
selective separation
multi-density mineral particles
experimental study
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分类号
TD952
[矿业工程—选矿]
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