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一种新型迭代学习控制算法在风能转换系统中的应用
被引量：
1
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作者
邹燃
《电气制造》
2009年第6期32-34,共3页
1工程背景 由于风力发电机组的复杂性，所得的模型通常是用偏微分方程来描述的，且为高阶次、非线性、时变的。模型过于复杂，使风力发电机组动态特性的分析，一些先进控制规律的实施在工程上有很大困难，如状态反馈、自适应控制等。另...
1工程背景 由于风力发电机组的复杂性，所得的模型通常是用偏微分方程来描述的，且为高阶次、非线性、时变的。模型过于复杂，使风力发电机组动态特性的分析，一些先进控制规律的实施在工程上有很大困难，如状态反馈、自适应控制等。另外，在研究中人们总是把一些物理过程通过数学描述考虑到风电机组的数学模型中来。这样，模型阶次越来越高，并引入很多非线性关系，使问题大大复杂化。为了建立一个具体、实用的数学模型，对建立起来的风轮的非线性动态模型进行简化和线性化是很必要的。
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关键词
风能转换系统
学习控制算法
风力发电机组
非线性动态模型
数学模型
非线性关系
应用
迭代
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职称材料
题名
一种新型迭代学习控制算法在风能转换系统中的应用
被引量：
1
1
作者
邹燃
机构
四川省电子科技大学自动化工程学院
出处
《电气制造》
2009年第6期32-34,共3页
文摘
1工程背景 由于风力发电机组的复杂性，所得的模型通常是用偏微分方程来描述的，且为高阶次、非线性、时变的。模型过于复杂，使风力发电机组动态特性的分析，一些先进控制规律的实施在工程上有很大困难，如状态反馈、自适应控制等。另外，在研究中人们总是把一些物理过程通过数学描述考虑到风电机组的数学模型中来。这样，模型阶次越来越高，并引入很多非线性关系，使问题大大复杂化。为了建立一个具体、实用的数学模型，对建立起来的风轮的非线性动态模型进行简化和线性化是很必要的。
关键词
风能转换系统
学习控制算法
风力发电机组
非线性动态模型
数学模型
非线性关系
应用
迭代
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TP273.22 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型迭代学习控制算法在风能转换系统中的应用
邹燃
《电气制造》
2009
1
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